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51.
基于免疫算法和免疫进化网络,提出了一种训练RBF网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的免疫进化网络,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用免疫算法训练RBF网络,使优化过程趋于全局最优.通过计算机仿真证明,将该方法应用于多用户检测中获得了比传统检测器和其他方法训练的RBF网络多用户检测器更好的误码率检测性能. 相似文献
52.
两个新的粟酒裂殖酵母box H/ACA snoRNA的鉴定、功能分析及进化意义 总被引:2,自引:0,他引:2
通过构建粟酒裂殖酵母核小分子RNA的cDNA文库,发现并鉴定了两个新的非编码RNA,分别命名为Sp15-70和Sp18-61.生物信息学分析揭示这两个RNA均具有典型的box H/ACA snoRNA二级结构特征和与rRNA互补的配对区,推测Sp15-70具有指导25S rRNA中U2401和U2298假尿嘧啶修饰的功能;Sp18-61具有指导18S rRNA中U208和25S rRNA中U2341假尿嘧啶修饰的功能.采用CMC-引物延伸法证实:在粟酒裂殖酵母rRNA中,这4个预测位点确实为假尿嘧啶修饰核苷酸.Sp15-70和Sp18-61均由单拷贝基因编码,分别位于粟酒裂殖酵母染色体工和Ⅲ上蛋白质基因的间隔区,在其5'端上游均发现了典型的TATA box元件,表明它们都是独立转录的基因.比较分析这两个snoRNA在不同生物中的功能性同源分子,发现snoRNA基因在进化的过程中发生了广泛的分子重组和转位. 相似文献
53.
微粒群算法的研究现状及发展趋势 总被引:9,自引:0,他引:9
微粒群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。其优点是:计算速度快且简单易实现;缺点是容易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢且精度较差.本文对微粒群算法的研究现状进行了部分介绍,并对其研究的发展趋势进行了预测. 相似文献
54.
55.
张立震 《海南师范大学学报(自然科学版)》2003,16(2):28-31
文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法 ,该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点 .文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较 . 相似文献
56.
57.
两株中度嗜盐菌的分离与生理生化分析 总被引:9,自引:1,他引:9
对从青岛附近海产品盐渍中分离得到的两个菌株——CM1和CM4进行了分析.结果表明CMl和CM4符合盐单胞菌属(Halomonas)的特征,但与几个典型的盐单胞菌属菌种有显著的差异,因而可能是该属的新种.通过对其表型和生长特征的分析发现,这两个菌株可能采用了不同的进化稳定对策以适应特殊的高盐环境,即CMl采用了K-对策;而CM4采用的是r-对策,从而将进化稳定对策拓展到了无性繁殖的微生物领域。 相似文献
58.
59.
泸定百合普洱居群遗传与变异研究 总被引:7,自引:0,他引:7
从居群生物学的角度出发,对泸定百合普洱居群在形态、染色体和分子3个层次的遗传与变异进行了调查研究,统计近20个性状,其结果为:①形态性状在居群内具有丰富的多态性.营养性状的变异大于生殖性状;②泸定百合核型变异在居群内的差异不大.普洱居群核型公式为2n=24=4m(2SAT) 8st(4SAT) 12t.染色体变异主要以个体和细胞间的结构变异为主;③泸定百合普洱居群RAPD分析结果显示出较高的遗传变异水平,5个RAPD引物的多态条带比率(PPB)平均为56.4%. 相似文献
60.
泸定百合遵义居群与牟定居群的遗传多样性研究 总被引:7,自引:0,他引:7
采用居群遗传学的原理和方法,对泸定百合遵义居群与牟定居群展开了形态和细胞层次的调查研究.共统计2个居群的20余个形态性状,分析其核型和及变异式样,得出如下结果:①形态性状在居群内具有丰富的多态性.形态性状变异在居群间的分配量为21.16%,在居群内的分配量为78.84%.形态性状变异主要来源于居群内.②泸定百合遵义居群的核型公式为2n=24=4m(2SAT) 4st(4SAT) 16t,泸定百合牟定居群的核型公式为2n=24=4m(4SAT) 8st(4SAT) 12t.8.51%的染色体结构变异来源于居群间,91.49%的变异来源于居群内. 相似文献