温度及油酸钠复配对CTAB水溶液性质的影响

用滴体积法研究了温度及油酸钠（SO）的复配对十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）水溶液的表面活性与胶团形成的影响。结果表明：在305－337K之间，CTAB的临界胶团浓度（Ccmc）随温度的升高而增大，形成胶团的过程是一个焓熵共同驱动的热力学自发过程；在CTAB－SO复配体系中，正负离子表面活性剂之间存在着强烈的相互作用，等摩尔混合体系（1：1）具有最高的表面活性，Ccmc，γcmc，β^m，β^s和pC20均具有最低值。     

一种构建灰色预测模型的新算法

针对传统的GM（1，1）建模方法，对于历史数据采取等权处理的局限性，提出了GM（1，1）建模的新算法，不同的历史数据在预测值中具有不同的权重，并且解决了确定权值的学习算法。仿真结果表明了该算法的有效性。     

参数化特征造型技术在Solid Edge中的应用

以SolidEdge为例，较全面地介绍了特征造型和参数化设计这两种技术在SlidEdge中的典型应用，并扼要讲述了它们在SolidEdge中的程序化处理原理、方法和实例。     

长白山阔叶红松林冠层空气动力学参数的计算

以大气边界层理论为基础，根据高大森林冠层区空气质量守恒原理，对长白山天然阔叶红松林冠层空气动力学参数进行了数值计算。结果表明，在不同天气背景下，零平面位移和粗糙度长度不是常数，但其季节性变化是主要的。在生长季节零平面位移约为19－20m，粗糙度长度约为1.2-1.3m，非生长季节零平面位移明显减小，只有14－15m，而粗糙度则明显增加，平均达2m以上。并讨论了这两个参数在相关研究领域中的应用方法。     

巴尔参数有理三次曲线段的权因子优化光顺算法

给出了一种使巴尔参数有理三次曲线段光顺的权因子优化算法,光顺准则为曲线的应变能量为最小.在权因子的计算中,采用了非线性优化技术.     

非线性方法在储层参数平面分布预测中的应用

根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理 ,对储层参数平面分布进行了预测。结果表明 ,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系 ,通过自学习功能 ,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系 ,适应性很强。但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高 ;而非参数回归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系 ,可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测。该模型包罗广 ,适用面宽 ,能够有效地反映地震属性与储层参数间较为复杂的关系 ,在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景。     

改进的非参数Census变换立体匹配算法

针对多数立体匹配算法的相似性测度都建立在像素灰度特性基础上, 无法彻底消除匹配差异性, 易出现歧异性的问题, 提出一种改进的非参数Census变换匹配算法. 该算法通过在传统非参数Census匹配过程中增加局部纹理反差值测度, 引入图像纹理度量的方向性, 使中心像素灰度值不再是唯一决定因素, 改进了匹配模版, 从而有效解决了传统匹配算法的歧异性问题. 实验结果表明, 改进算法是一种有效、 合理的立体匹配方法, 提高了稠密匹配精度.     

威布尔分布位置参数估计的性质

文[1]提出用右逼近法求三参数威布尔分布位置参数的估计，本文对这种估计的性质进行了讨论。     

二异丙醇胺合成反应动力学

根据一异丙醇胺与环氧丙烷合成二异丙醇胺的反应动力学规律，提出一异丙醇胺与环氧丙烷反应为一个连串复合反应的模型，该反应对于反就中各组分均为一级反应，采用优化方法对实验数据进行了拟合，得到了模型参数，经检验模型计算值能较好地与实验数据相吻合。     

采用互相关复指数法进行工作模态参数识别

该文在互相关函数理论的基础上，将响应间的互相关函数代替传统复指数法中的脉冲响应函数，提出了一种可以对工作状态下的结构进行模态分析的方法－互相关复指数法。采用一飞机模型对该方法进行了试验验证，所得结果同适调激振法所得结果基本吻合，证实了该文采用的方法可以确实有效地单独从响应数据中提取工作状态下结构的模态参数。