我国主要农用机械指标预测

利用灰色预测理论，对“九五”期间我国主要的农用机械数量进行了灰色分析，建立了对上述指标的GM（1，1）模型，经检验，此模型预测精度较高，并据此模型对我国“十五”期间主要农用机械的需要量进行了预测，为国家有关部门调控主要农用机械的生产规模提供了科学依据。     

基于自组织方法的成都市居民生活用水量的预测和分析

基于成都市1981－1996年间居民生活用水量及相关因素的实际数据，采用自组织方法对居民生活用水量进行了分析，然后，运用不同的预测方法进行了比较。经实际样本检验表明：自组织方法具有较强的建模能力和较好的预测效果。最后，采用自组织方法预测了成都市2001－2005年的居民生活用水量。     

湖南省信息化水平测算及预测

用信息化指数模型对湖南省1985－2000年信息化水平进行测算和分析，并对湖南省信息化未来发展水平状况进行预测，就如何提高湖南省信息化水平提出了若干对策。     

城市边缘区耕地变化的发展预测分析研究

以广州市海珠区为试验研究区，采用灰色预测模型和基于时间序列的最小二乘法模型预测。运用定性量相结合的方法来研究所选定区域的土地利用变化情况，包括土地利用现状特点，土地利用变化特征（变化范围和变化量），变化过程，从而预测未来土地利用的动向。通过对一特定区域的土地利用变化研究。为城市土地利用的研究提供一种有效的方法。并为城市土地利用规划，城市规划及土地管理部门等提出合理性，科学性建议，对实际工作有其指导意义。     

一种利用线性预测残差的语音去噪方法

提出了一种利用线性预测残差去除语音中加性白噪声的方法 .含噪语音经过线性预测分析后 ,所得的线性预测残差可分为与语音相关的语音残差部分和与噪声相关的噪声残差部分 .当噪声为白噪声时 ,噪声残差能量与噪声能量的比值大于语音残差能量与语音能量的比值 ,并且随着含噪语音信噪比的增大 ,两者数值上的差距越来越大 .因此 ,从含噪语音中按一定比例 λ(0 <λ<1 )减去预测残差 ,即可抑制噪声残差能量 .这实际上抑制了含噪语音中的噪声能量 ,提高了其信噪比 ,从而达到在一定程度上去噪的目的 .同时 ,这样处理造成的语音能量损失是有限的 .特别是 ,上述方法中对语音成分的操作仅仅在预测残差内进行 ,对语音的共振峰影响很小 ,因而能够较好地保留语音信号的频谱结构 ,使语音品质不致降低 .实验结果表明 ,该方法简便而有效     

基于径向基神经网络的股价预测

借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。     

技术预见的定义及其与技术预测的关系

随着科技已成为当今世界经济与社会发展能力的决定性力量 ,尤其是科技经济一体化程度如何已成为衡量一个国家综合国力主要指标时 ,如何合理、有效地制订本国科技发展战略、发展规划也就成了当今世界各国政府面临的首要问题。技术预见作为一种新型的致力于将科技与经济一体化的重要手段和将各种资源进行有效组合与优化配置的宏观管理工具 ,在历经近１个世纪的演化之后 ,已日趋体制化 ,它在世界主要国家的实践中已取得了显著绩效。近几年来 ,我国在国家宏观层面（如由科技部启动的技术预见计划）、地方政府层面（如上海市科委和北京市科委启动…     

AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进

阐述了常规AMSAA模型在预测可靠性增长时存在的问题，针对此问题用牛顿迭代法对AMSAA模型进行了改进，得到了预测特定平均故障间隔时间MTBF值下的可靠性增长试验时间的新解法，并编制了可靠性评估软件AMSAA模型的改进算法能够动态地评估和预计装备的可靠性，跟踪和预测装备可靠性增长。此方法物理意义明确，预测结果较原模型准确。软件的使用提高了计算的正确率，节省了时间。     

多维自回归滑动平均模型研究与应用

利用时序分析方法研究1952－1997年国内生产第一产业与第二产业产值的ARMAV模型，并用所建模型对1998年产值进行外延预测，得到较理想的预测结果。     

最简点预测动态矩阵控制器的性能分析

定义了线性系统脉冲响应模型的相对误差和模型失配时的最小鲁棒指数，并在此基础上分析了各种拍控制器的性能，指出动态矩阵控制所能达到的性能的极限，为动态矩阵控制设计提供指导。