基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

在状态空间中纯滞后系统稳定性的研究

研究了在状态空间中纯滞后系统．提出了一种与纯滞后时间不相关的稳定的充分条件、最后用具体例子说明了这一稳定充分条件的应用．     

动态帧长ALOHA信令在集群移动通信中的应用

本文介绍了在集群动通信中，运用动态帧长ＡＬＯＨＡ信令技术解决信道共用中停产碰撞问题的原理，并具体介绍了ＭＰＴ－１３２７协议的接续原理，特点，信息格式及呼吊建立过程和举例，文中还对动态帧长的算法作了简介。     

油田水CaCO_3结垢反应的计算与应用

以热力学计算为基础，广泛采用油田水的数据．计算了ＣａＣＯ３的预测条件，并根据油田生产实际，建立了使用防垢剂时的预测模型．根据理论模型编制成计算机程序，并与文献结果和油田观测结果进行了对比，提出了临界浓度和临界稳定常数的计算和应用方法．为防垢剂的选择提供了理论依据，大量计算表明，预测结果与文献和现场观测结果相符．     

我国居民消费水平的中长期预测

根据全国1992－1999年居民消费水平的统计数据，采用灰色系统理论的数据预测及缓冲算子公理，结合定性分析，建立了GM（1，1）模型，预测了我国2000－2005年居民消费水平的发展前景。     

均匀设计─灰色联合预测及其应用─邮发期刊价格预测

本文利用均匀设计优化参数估计，建立了较精确的图书馆工作的灰色模型；并预测了今后数年的期刊价格发展趋势。     

矿石可选性预测专家系统(Ⅰ)─—系统的总体设计

建立了铅锌矿石可造性预测专家系统，运行结果良好。本篇着重论述矿石可造性领域知识的特点和知识表示方法；分析矿石可造性预测专家系统的主要特征；讨论矿石可造性预测子问题的划分、一般决策过程、推理控制策略以及系统的总体设计。