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基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器 总被引：1，自引：0，他引：1
提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的 相似文献
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讨论了满足奈奎斯特第二准则传输函数的等效形式及其构造。首先将依降的概念引入到等效传输函数中，继而论证了依降函数应满足的条件。最后构造了满足奈奎斯特第二准则的等效传输函数。实践表明，该传输函数易于实现且具有良好的时频域特性。 相似文献
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数字逻辑电路的描述及模块化综合方法 总被引：3，自引：0，他引：3
随着电子设计自动化技术的进步 ,大多数现代数字电路或系统的设计工程都离不开计算机辅助设计(CAD)工具的帮助 ,尤其是出现了高级语言描述、系统仿真和综合技术为特征的第三代EDA技术。因此掌握好数字逻辑电路或系统的描述 (建模 )方法和综合步骤是至关重要的。介绍了高级描述语言VHDL的行为描述和结构描述的若干种模型 ,并通过一个设计实例阐述了数字逻辑电路的设计循环从定义到实现的综合过程 相似文献
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