非线性拟抛物型复方程Riemann初边值问题近似解的误差估计

本文利用文献［１］中的先验估计，给出文献［１］中近似解的误差估计。     

基于神经网络的预测控制模型研究

本文研究基于生产过程输入输出数据建立系统的神经网络模型问题，训练好的神经网络可作为预测模型，实现非线性系统的预测控制；这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义。     

减振器缸筒内腔直线度的测量研究

本文根据减振器缸筒的具体形状特点，结合计算机软件设计技术，给出了其内脏直线度的一种简便、有效、合理和经济的测量方法．     

基于信号子空间线性预测的测向方法

文章分析了均匀线阵输出信号的信号子空间结构，提出了基于信号子空间线性预测的测向方法。理论分析和计算机仿真实验表明，通过信号子空间的线性预测．可以获得较高的角度分辨率。     

灰色理论在化学研究中用作建模与预测新的方法

研究了灰色理论作为一种有用的化学计量学多元建模与定量预测新方法的可行性，将其应用于某些不确定关系如电泳迁移率，色谱保留值和农药需求量等建模，定量预测结果良好。     

多块神经网络误差反传的新概念

连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过程中保持不变．人脑中的神经无处理信息的方式对变化的信息环境应该具有相应的自适应性，这样的观点用于连接型网络的学习便意味着，在学习过程中，不仅网络内部神经元的连接，表示神经无处理信息方式的作用函数也应该可以变化，参与学习．本文对具有上述功能的多块神经网络以矢量一矩阵的形式给出了一般性的描述，并介绍了相应的误差反传学习算法．多块神经网络及其学习算法的矢量一矩阵描述有助于网络的稳定性分析和学习算法的收敛性分析．     

Navier－Stokes方程的特征混合元方法的数值分析

考虑二维的一般有界区域上的Ｎａｖｉｅｒ—Ｓｔｏｋｅｓ方程的数值解问题，给出了全离散格式，证明了此格式的唯一可解性，得到了此格式数值解在Ｌ２模意义下的最优误差估计．     

一类二阶拟线性奇异摄动差分方程的数值解

本文考虑一类拟线性奇异摄动差分方程的数值解法，主要思想是用退化方程的解及边界层校正解之和去渐近近似原方程解，并且矩阵的摄动理论及不动点原理证明了在一定条件下其误差是Ｏ（ε１－１／ｑ）量级，最后给出了数值例子。     

智能型磁敏传感器误差的综合修正

用统计学中的回归分析方法对传感器静态特性曲线拟合，用微机软件进行数值计算，实现智能型传感器误差的综合修正。     

添加剂强化沸腾传热性能的综合评价及预测

用模糊数学的方法对添加剂强化沸腾传热的性能建立了评价及预测模型。对文献中及作者试验过的３７种添加剂强化沸腾传热的效果作了拟合评价，结果表明，有３３种添加剂的评价结果与实测结果相符合，准确率为８９．２％．此外，还对油酸钠和聚乙烯醇两种添加剂强化沸腾传热的能力作了预测，结果也与实测结果相吻合．