基于数据场联合PRI变换与聚类的雷达信号分选

基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。     

基于小波变换的雷达目标回波信号提取算法

随着雷达技术的快速发展,低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)条件下的雷达目标信号提取越来越重要。传统的脉冲压缩算法在低SNR条件下作用不明显。提出了一种新的在低SNR条件下的雷达目标回波信号提取算法。该算法在传统脉冲压缩算法的基础之上,采用小波变换对脉冲压缩后的信号进行分解,提取信号高频信息的小波系数。再用改进的小波变换模极大值算法对信号的高频信息进行去噪,然后重构信号的高频信息,最后再重构完整的雷达目标回波信号。仿真结果表明,该算法能够有效地去除噪声,提取出雷达目标的回波信号,相比于脉冲压缩算法及其他算法性能得到了很大的提升。     

影响指纹鉴定人员点取特征正确性实证研究

指纹鉴定是一个认知过程,是指纹鉴定人员根据自己所掌握的指纹鉴定理论,结合自己的经验对现场指纹进行检验的过程。通过指纹鉴定人员的3次点取特征,对指纹鉴定人员在分析阶段、比对阶段点取特征的方法、数量、准确性以及稳定性进行统计和分析。实验结果表明,点取特征的数量与现场指纹的质量和指纹鉴定人员的认知能力等存在一定的关联性;分类标记特征点方法使得初次接触指纹鉴定的鉴定人员点取特征点总数量增多,而对于非初次接触指纹鉴定的鉴定人员影响较小,但是该方法有助于提高指纹鉴定人员点取特征点的正确性;短期培训有助于提高初次接触指纹的鉴定人员点取特征点的稳定性,而重复的指纹鉴定相关理论的培训对于指纹鉴定人员点取特征点的稳定性影响较小。     

高职院校工程造价专业课程评价探讨

课程评价是高职院校课程实践和课程改革中不可忽视的环节。目前高职院校课程理论研究远远落后于课程实践,课程评价研究尤为滞后,因此,开展课程评价研究对于指导高职课程建设、提高课程建设质量十分必要。该文通过对课程评价含义、评价原则、评价主体、评价方法、评价手段等几个侧面问题的探讨,结合该研究者所在学校开展的项目化课程改革研究成果,提出了构建高职院校工程造价专业课程评价体系的思路,以期为高职工程造价专业课程评价改革提供实践依据。     

职业中学化学教学改革的思考

结合职业高中特点及学生特点,通过改革教学方法、强化教学手段、推进教育模式创新等方式可有效激发学生学习兴趣,从而提高学生综合素质、提升教师业务水平,实现培养特色人才、创新人才及优质人才的综合目标。     

远距离支援干扰下双隐身飞机自卫相参干扰对单脉冲雷达影响

以复杂电磁环境下双隐身飞机自卫相参干扰对抗单脉冲雷达为研究背景,针对单脉冲雷达角欺骗问题,提出了远距离多假目标干扰下双隐身飞机自卫相参干扰模型。首先构建双隐身飞机姿态敏感性模型,提取即时雷达散射截面序列,依据目标回波与干扰信号对应关系,建立复合等效信干比模型。在此基础上,采用脱靶与有效干扰最小即时距离对双机干扰模式下雷达角跟踪误差形成评判指标。仿真表明，该组网干扰模式使雷达角跟踪误差提高696.49倍,比单一干扰模式使单脉冲雷达角跟踪误差平均提高1.07倍,检验了组网复合相参干扰样式的有效性。     

一种电讯部件装配工装的设计

为解决实际生产中存在的装配问题,本文主要介绍了一种装配工装的设计过程,为工艺技术或工装设计人员提供几点参考建议。     

浅谈如何转变高职院校测绘专业教学模式

随着社会和经济的快速发展,当前社会对人才已从注重学历开始向技能型人才方向转变。高职院校虽然是培养高素质、高技能实用型人才的重要基地,但在传统的教学模式上其所培养出来的学生不能更好地满足社会发展的需求。在这种情况下,高职院校需要加快教学模式的转变,努力提高教学质量,从而培养出符合社会需求的专业性人才。文中对现有高职院校教学模式有待改变的情况进行了分析,并进一步对高职院校测绘类专业教学模式的改进进行了具体的阐述。