商业建筑单体消防指标智能化计算研究

为了实现商业建筑消防的快速化设计,提高设计人员的工作效率,文章介绍了通过对Auto CAD二次开发,将商业建筑的施工图进行模型简化.通过对简化后的建筑施工图平面消防相关信息的提取与赋值后,结合消防设计防火规范相关规定,对建筑消防设计中的重要数值进行智能化计算,在经模型验证后发现智能化计算结果满足设计需求和国家规范规定....     

我国煤碳矿区发展规模的影响因素分析

本文通过定性分析与定量分析相结合的方法对矿区发展规模的影响因素进行了探讨．分析认为影响矿区发展规模的影响因素主要有：市场需求、资源储量、开采技术条件、投资、企业效益目标、国家政策、矿区自然地理等。矿区的发展规模必须与相关影响因素相适应．才能取得良好的矿区经济效益和社会效益。     

基于客户行为和兴趣变化的电子商务推荐系统

目的改善传统协同过滤推荐系统,提高推荐结果的准确性。方法采用混合推荐方法,将客户对商品的显式评分和客户的访问行为相结合,并借鉴心理学遗忘规律,引入指数遗忘函数,将客户评分数据的重要性依据时间逐渐衰减,以此来反映客户的兴趣变化。结果设计了基于客户行为和兴趣变化的混合推荐模型,给出了客户兴趣数据的获取方法和考虑客户兴趣变化的推荐方法。结论该方法在推荐结果的准确性上要优于传统的协同过滤推荐。     

基于AHP与云模型的水电建设项目评价

由于水电建设工程量巨大,专业技术资质要求高,多家企业共同合作参与建设是水电建设项目的一个通用形式。而合作企业的实力强弱,目前尚无合理的评价方法。通过层次分析法确定评价指标权重,利用云模型实现用自然语言值定量表示定性概念,提出一种基于AHP与云模型结合的水电建设项目评价方法,并通过实例验证,结果表明本文方法可以针对不同情况分别做出评价,更为客观合理。     

基于LDA的冷链农产品电商在线评论的情感分析

为促进我国冷链农产品电商企业的发展,提高消费者对商品的满意度和购买欲望,本文从消费者的角度出发,对冷链农产品电商企业的用户评价进行了情感分析,首先依存句法关系制定3种规则提取情感单元,再结合词的词性和依存关系制定情感计算规则,将情感单元分为好评和差评,接着通过LDA主题模型分别对好评与差评进行聚类,根据评价指数S的最大值来确定主题数,最后对聚类的结果进行分析,找出消费者不满意的地方并加以改进。结果表明,提高用户体验、吸引更多消费者,需要从商品的分拣加工、冷链设施的改善、运输配送路程等方面进行优化。本文的研究为整个冷链农产品电商企业的进一步发展提供了借鉴意义。     

我国绿色建筑的现状与发展

根据2006年建设部批准的《绿色建筑评价标准》,绿色建筑是指在建筑的全寿命周期内,最大限度地节约资源（节能、节地、节水、节材）、保护环境和减少污染,为人们提供健康、适用和高效的使用空间,与自然和谐共生的建筑。绿色建筑是一个广泛的概念,绿色并不意味着高成本、高技术和高价格,其终极目标是低能耗和低排放。实际上,绿色建筑是一种具有气候自适应的建筑,这需要尽量采用适当的技术减少能耗,同时材料应该是可循环再造的和当地化的,以实现能源成本最低,保证舒适度。     

基于改进蜂群算法的井下防爆柴油车多目标优化

为了保障井下煤矿员工健康,响应碳中和号召,提出一种改进后的人工蜂群算法(modify artificial bee colony, Modify-ABC)来降低油耗、减少尾气排放。以5 t和8 t的井下防爆材料车为研究对象,建立防爆柴油机数学模型,提出降低有害气体排放及油耗的多目标优化模型,用Modify-ABC与其他3种算法进行对比,对目标函数进行优化求解。结果表明,Modify-ABC相比于传统蜂群算法,遗传算法和模拟退火算法收敛速度更快更好,使用改进算法后,井下5 t材料车油耗及有害气体排放量减少了25%,8 t材料车油耗及有害气体排放量减少了24.8%。     

基于PCA-RF模型的冲击地压预测

为了提高冲击地压危害预测的准确性,基于主成分分析法和随机森林算法,构建了由主成分分析方法优化的随机森林模型,分析静态冲击地压数据并处理异常值,通过数据标准化处理、计算相关系数矩阵及累计方差贡献率,提取出5个主要特征.利用优化的随机森林模型训练冲击地压数据集,使模型参数不断得到优化.以混淆矩阵中的准确率作为评估指标,将优化的随机森林模型与单一随机森林模型进行比较分析.实验结果表明,优化的随机森林模型比单一随机森林模型具备更好的效果,其准确率达到了88.9%,高于单一的随机森林模型,进而得出结论,即优化的随机森林模型能有效地对冲击地压危害进行预测,通过随机森林优化模型,一定程度上有效缩减冲击地压危害预测的时间.