英语阅读对写作教学的全面推进

大量阅读可以丰富学生的词汇量和文化知识,为英语写作奠定坚实的基础;分析性阅读,可以提高学生写作的整体构思能力,掌握写作的一般模式;选择性阅读有助于提高学生写作的文体针对性;记忆性阅读,可以提高学生的仿写、改写能力.教师在教学中引导学生进行各种阅读训练,对提高学生的英语写作能力不无裨益.     

H_∞ Control of a 5th- order Model of Synchronous Generators

1　IntroductionThe control of synchronous generators is one of the most important and widely studiedproblem in the area of power systems control.Such a problem is a non-trivial one,mainlybecause of the highly nonlinear behaviour of synchronous machines.As a matter of fact,their dynamic dramatically changes when passing from a working condition to another.Asa consequence,standard PID-based controllers can not guarantee high performances overthe entire working range.Among the various control a…     

利用Tsuprem4和Medici对200伏VDMOS进行虚拟制造

通过将已知工艺参数与工艺模拟软件Tsuprem4结合起来，将模拟结果直接导入器件模拟软件Medici，对击穿电压及阈值电压，终端保护环进行了模拟计算，获得了具体的设计参数，并对利用这两个软件进行虚拟制造的过程中需要注意的问题进行了阐述．     

基于CWM的企业元数据集成中对象到关系映射模式的研究

公共仓库元模型(CWM)是为数据仓库和业务分析环境间方便地交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份.本文介绍了基于CWM的企业元数据集成,设计了一个对象到关系的映射模式,并给出了映射模式的应用实例.     

可控串联补偿的非线性模糊PID控制

分析了模糊自适应PID控制和可控串联补偿的非线性控制规律,并针对电力系统的高阶、强非线性特性,设计了单机-无穷大系统条件下可控串联补偿的非线性模糊PID控制器。仿真结果表明,该控制器对提高电力系统暂态稳定性及抑制阻尼功率震荡具有良好的效果。     

基于Mallat算法的一维离散小波变换的实现

目的研究信号的局部化特征。方法应用Mallat算法,实现了信号一维离散小波变换的逐级抽取过程。结果信号经过离散小波变换后,将平滑分量和细节分量分离开来。结论应用该算法能够由粗到细的分析信号,同时也能通过滤波器组实现原始信号的重构。     

基于DSP和FPGA的实时视频处理平台的设计与实现

基于高速数字信号处理器（DSP）和大规模现场可编程门阵列（FPGA）,成功地研制了小型化、低功耗的实时视频采集、处理和显示平台.其中的DSP负责图像处理,其外围的全部数字逻辑功能都集成在一片FPGA内,包括高速视频流FIFO、同步时序产生与控制、接口逻辑转换和对视频编/解码器进行设置的I2C控制核等.通过增大FIFO位宽、提高传输带宽,降低了占用EMIF总线的时间;利用数字延迟锁相环逻辑,提高了显示接口时序控制精度.系统软件由驱动层、管理层和应用层组成,使得硬件管理与算法程序设计彼此分离,并能协同工作.系统中的图像缓冲区采用了三帧的配置方案,使得该平台最终具有对PAL/NTSC两种制式的全分辨率彩色复合视频信号进行实时采集、显示和处理的能力.     

基于采购频度的原材料字典查询优化设计方法

以某冶炼制造企业原材料管理系统为实例,结合实际工程项目中原材料采购与生产消耗情况,提出一种原材料软分类方法。该方法以意大利经济统计学家Vilfredo Pareto提出的ABC分类法为主要规则,关联性为参考规则,与原有分类方法结合并用。详细描述了该方法的算法设计和程序实现,并对其在实际运行系统中的实施效率进行了分析。效率的明显提高,证明了该分类方法的合理性。     

一种高效挖掘关联规则的算法研究

在对经典的关联规则算法进行了分析后,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARM LL.实验结果表明该算法是可行的,并具有较高的效率.     

软分类中最佳调和适应度函数的构建

基于模糊C-均值(FCM)算法中类中距与类间距的含义设计了一个新的模糊分类适应度函数。再分别以本文设计的适应度函数及国际上常用的几种分类准则函数转换成的适应度函数,利用遗传—迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行模糊C-均值(FCM)的优化计算,并对结果进行分析比较,最后给出设计最佳的适应度函数应遵循的原则。实例研究表明,该适应度函数适合社会经济系统软分类。