M-P广义逆矩阵的一些性质

给出了M-P广义逆矩阵的一些重要性质。     

基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用

以甘肃省瓜州县为例,利用1988~2007年的总需水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的7个因子进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平的年总需水量预测。结果表明:国内生产总值、工业总产值、农业总产值和大牲口数4个因子为影响研究区需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,确定网络输入节点数,建立瓜州县总需水量预测模型。模拟计算结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型取,预测结果的绝对误差小于±0.05×109m3。     

SeisComP3地震监测软件系统及其在海啸预警系统建设中的应用

 SeisComP3 软件系统是近些年发展起来的一款免费的、部分开源的地震实时监测与自动处理系统。根据地震监测、大地震海啸预警等工作需求,本研究组应用SeisComP3 系统提供的实用工具进行辅助功能开发,实现地震数据的实时汇集、共享与自动处理,为大地震海啸预警提供及时、可靠的地震基本参数。同时,基于SeisComP3 系统地震自动定位结果和实时波形数据,应用W 震相方法快速反演海啸强震震源机制解,为海啸数据模拟程序提供实际发震断层面参数解,提高后续海啸数值预报的准确性。实际应用表明：SeisComP3 软件系统为海啸业务提供了重要的数据保障和科技支撑,促进了海啸预警预报工作的发展。     

冷冻电子显微学——2017年度诺贝尔化学奖成果简析

 2017年诺贝尔化学奖授予Jacques Dubochet,Joachim Frank和Richard Henderson 3位科学家,以表彰他们在发展利用冷冻电子显微学技术解析溶液中生物大分子高分辨率结构方面做出的开创性贡献。本文评述冷冻电子显微学的发展历程、生物大分子三维重构技术的发展、最近导致冷冻电子显微学迅速崛起的技术突破以及该技术未来的发展趋势。     

高等医学院校实验动物中心服务内容与管理模式的初步调查研究

摘要: 目的 对高等医学院校实验动物设施状况、人员配置、服务内容和管理现状进行调查。方法 设计调查表,对国内 10 所高等医学院校实验动物中心进行问卷调查,调查内容包括学校规模、设施状况、人员配置及经费来源、服务内容、管理模式等方面。结果 40% 高等医学院校的动物设施不能满足需求; 在设施运行经费来源方面,50%实验动物中心的经费来源于拨款和消耗自筹; 服务内容已从传统的动物饲养向实验辅助、委托试验发展,80% 实验 动物中心能提供病理技术服务,70% 实验动物中心能制作转基因动物; 所有调查的实验动物中心都要求实验动物从业人员必须经过培训并取得证书; 在实验管理方面,80% 实验动物中心是针对 PI 团队进行统一管理。结论 高等医学院校实验动物中心服务内容和管理水平较高,但相关硬件设施建设方面仍需加强。     

模拟微弱PD UHF信号纳秒级陡脉冲源的研制

针对电气设备超高频法检测局部放电的定位和定量校正需要,设计了一种纳秒级陡脉冲源,构建了相应的电路模型,用Pspice仿真分析了储能电容和电源电压对产生陡脉冲波形的影响。该纳秒级陡脉冲源在储能电容为10、20pF时,脉冲上升陡度分别达到0.68、0.90ns,脉宽分别为0.98、1.18ns,脉冲峰值分别为8.72、12.2V,产生的局部放电量分别为320、600pC,用研制的套筒单极子天线接收的多路陡脉冲信号稳定,误差小于70ps,可以用于超高频法检测局部放电的定位和定量校正试验研究。     

半分配同余簇主同余的研究

分配同余簇是半分配同余簇的真子类,给出了半分配同余簇上的一个重要的相仿于分配同余簇上的结论.     

地铁隧道形变监测系统数据通信研究

 运营地铁隧道的形变包括隧道纵轴线沿横断面的位移及隧道横断面形状的变化,当隧道形变过大时将影响地铁安全运营。本研究提供一种基于图像传感器和隧道检测装置的隧道形变检测系统。由于隧道形变监测采集的数据量很大,传输过程难免出错。通过制定通信协议和编写相应的软件程序,实现上位机与下位机的数据通信,可实现系统数据的收发、计算和存储功能,程序简洁,数据接收基本可靠,且能长期稳定运行,为上位数据处理和信息发布提供可靠的基础数据,进而为准确预测地铁隧道的运营情况提供参考。     

关于配点型无网格法边界条件处理技术

由于无网格数值方法具有传统的有限差分法和有限元法不可比拟的优点,着重介绍了配点型无网格法格式及其特点.在总结配点型无网格法处理导数边界条件的各种技术的基础上,提出了基于积分插值的新处理技术.通过对基于点插值的配点型无网格法解Helmholtz问题的研究,验证了该技术的优越性.     

杭州湾年最高潮位时空变化及其抬升原因分析

总结了海浪预报方法的分类和研究现状,对比分析了各类方法的优缺点。通过对比分析可知,半经验半理论预报法、经验统计预报法、数值预报法3类传统的海浪预报方法区域化显著,模型建立困难,并且对于实时性数据要求较高。此外,还分析了海浪预报的发展趋势,展望了大数据、人工智能和深度学习等新技术在海浪预报研究领域的应用前景。