| 杭州湾年最高潮位时空变化及其抬升原因分析 |
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| 引用本文： | 潘存鸿,郑君,吴修广,陈刚.杭州湾年最高潮位时空变化及其抬升原因分析[J].河海大学学报(自然科学版),2021,49(5):394-400. |
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| 作者姓名： | 潘存鸿 郑君 吴修广 陈刚 |
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| 作者单位： | (1.河海大学海岸灾害与防护教育部重点实验室，江苏 南京211100；2.河海大学计算机与信息学院，江苏 南京211100；3.江苏科技大学计算机学院，江苏 镇江212100） |
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| 基金项目： | 河海大学海岸灾害与防护教育部重点实验室开放基金（20150009）；江苏省自然科学基金（BK20191298） |
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| 摘 要： | 总结了海浪预报方法的分类和研究现状，对比分析了各类方法的优缺点。通过对比分析可知，半经验半理论预报法、经验统计预报法、数值预报法3类传统的海浪预报方法区域化显著，模型建立困难，并且对于实时性数据要求较高。此外，还分析了海浪预报的发展趋势，展望了大数据、人工智能和深度学习等新技术在海浪预报研究领域的应用前景。
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| 关 键 词： | 灾害性海浪 海浪预报 大数据 人工智能 深度学习 |
Research progress of ocean waves forecasting method |
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| PAN Cunhong,ZHENG Ju,WU Xiuguang,CHEN Gang.Research progress of ocean waves forecasting method[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2021,49(5):394-400. |
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| Authors: | PAN Cunhong ZHENG Ju WU Xiuguang CHEN Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | disastrous ocean waves wave forecasting big data artificial intelligence deep learning |
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