| 基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用 |
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| 引用本文： | 龙训建,钱鞠,梁川.基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2010,37(2):206-210. |
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| 作者姓名： | 龙训建 钱鞠 梁川 |
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| 作者单位： | 四川大学水电学院,成都,610065;重庆水电职业技术学院,重庆,402160;兰州大学资源环境学院,兰州,730000;四川大学水电学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2007BAD88B0804-3) |
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| 摘 要： | 以甘肃省瓜州县为例,利用1988~2007年的总需水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的7个因子进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平的年总需水量预测。结果表明:国内生产总值、工业总产值、农业总产值和大牲口数4个因子为影响研究区需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,确定网络输入节点数,建立瓜州县总需水量预测模型。模拟计算结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型取,预测结果的绝对误差小于±0.05×109m3。
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| 关 键 词： | 需水预测 主成分分析法 BP神经网络 |
Water demand forecast model of BP neutral networks based on principle component analysis |
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| LONG Xun-jian,QIAN Ju,LIANG Chuan.Water demand forecast model of BP neutral networks based on principle component analysis[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2010,37(2):206-210. |
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| Authors: | LONG Xun-jian QIAN Ju LIANG Chuan |
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| Institution: | LONG Xun-jian1,3,QIAN Ju2,LIANG Chuan1 1.College of Water Resource , Hydropower Institute,Sichuan University,Chengdu 610065,China,2.College of Resources , Environment,Lanzhou University,Lanzhou 730000,3.Chongqing Water Resources , Electric Engineering College,Chongqing 402160 |
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| Abstract: | The principle component analysis is based on few extraneous variables that have controlled over all variables and can describe the correlativity among multiple variables.Taking the water demand data from 1988 to 2007 of Guazhou County of Gansu Province for example,this paper analyzes the main factors that influences the water resource quantity based on the principle component analysis method.According to these main factors,the input samples of BP neutral network are definite.Thereby,the BP neutral networks ... |
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| Keywords: | water demand prediction principle component analysis BP neutral networks |
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