残余应力场对焊接动态变形的影响

通过一组窄板小型焊接变形试验,证明了残余应力场对焊接构件的动态变形过程,因而也对焊件最终的残余变形有着不可忽视的影响。其机理为:焊接过程中力学熔池的运动干扰了焊件中原有残余应力场的平衡,引起焊件的附加变形。附加变形既改变了焊件高温区的压缩塑性变形,又改变了焊件冷却阶段的变形。     

强耦合等微增率方程组求解的稀疏技巧

对电力系统经济调度中梯级电站的水系耦合，提出一种在等微增率方程中既计及水系耦合影响、可利用稀疏矩阵技巧，又具有分解协调作用的算法。算例计算结果表明，本文算法的收敛性，计算速度和计算结果的准确度均令人满意。     

煤层底板采动影响的研究

本文应用相似材料模似方法,研究了煤层底板采动影响。对模型底板岩体进行了综合观测,得到了底板岩体位移及应力的变化规律;並且观测了底板岩体声速变化,用以评价岩体的完整性,指出了底板不同部位裂隙发展变化状况。     

计测残余应力场的固有应变法研究

本文对残余应力固有应变的测定方法进行了深入的研究,从理论上分析了直接采用正规方程求解弱约束固有应变场时发生解的不稳定性的原因.采用修正的Gram-Sohmidt 正交化处理法求解固有应变场,解决了在各种约束状态下解的稳定性问题,完善和补充了文所提出的方法.     

壳聚糖Cu(Ⅱ)配合物的合成及吸附性能

目的 研究高脱乙酰度壳聚糖对Cu（Ⅱ）离子的吸附动力学，并对吸附条件进行优化。方法用红外光谱、元素分析对配合物的组成进行表征。结果壳聚糖与Cu（Ⅱ）离子的吸附配位反应符合一级反应动力学方程，25℃时其吸附反应速率常数为0．0685h^-1，吸附反应的表观活化能Ea为5．60kJ/mol。结论 壳聚糖与Cu（Ⅱ）能发生吸附反应，形成2：1（物质的量比）的配合物。     

研究简报(Nd_(1-x)Er_x)_3 Fe_(27.31)Ti_(1.69)化合物的磁晶各向异性

用振动样品磁强计并结合X射线衍射准确判定了Nd2.4Er0.6Fe27.31Ti1.69化合物的磁晶各向异性方式,研究结果发现,Nd2.4Er0.6Fe27.31Ti1.69化合物的磁晶各向异性从室温时的易面转变到低温时的易锥.     

Application of microfluidic chip to realize controllable pH gradient

A kind of PH gradient microfluidic chips through soft-lithography microfabrication for isoelectric focusing (IEF) and high performance liquid chromatography (HPLC) is introduced here. These pH gradient chips have the advantages such as easy fabrication, controllable pH range and precision, isoelectric focusing and separation at the same time, low voltage for isoelectric focusing, and time stable pH gradient. This method has potential application to sample preparation, separation and analysis of microfluidic chips.     

西方国家基于"二元"结构的农村劳动力转移理论述评

目前对于农村劳动力转移的理论研究很多,西方国家依据“二元经济结构”理论对农村劳动力转移的研究形成了刘易斯的二元经济模型、拉尼斯-费景汉模型、乔根森模型、托达罗劳动力转移模型等.分别对这几种理论模式进行了评析,并且对西方国家关于农村劳动力转移的理论模式论和实践经验进行了归纳总结,旨在为我国解决农村剩余劳动力转移问题提供切合我国实际的科学理论依据和实践经验,以便更好地促进我国农村劳动力的转移,推进我国城市化进程.     

工程性非自愿性移民与中国法律传统

传统中国农业文明的特点,导致古代中国工程性非自愿移民法律制度有着强烈的行政性,而“集团本位”的传统道德和立法思想更强化了移民的牺牲精神。在西方法学概念和逻辑基础之上建立起来的当代中国法律制度,工程性非自愿移民制度的运作仍然是“纯中国传统式”的。     

基于改进概率神经网络的交通标志图像识别方法

神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，在交通标志图像识别中获得广泛的应用，但目前采用的多层感知器、BP神经网络以及径向基神经网络等几种神经网络存在一些不足，故本文提出采用改进概率神经网络进行交通标志图像识别的新方法，整个算法分两步实现：首先对交通标志图像提取它的Tchebichef不变距并作为图像的特征；然后采用改进的概率神经网络进行识别。仿真实验表明，提出的方法比以前的方法有更好的识别效果。