辛伐他汀肠黏附型脉冲片的制备工艺研究

为确定辛伐他汀肠黏附型脉冲片的制备工艺及最优工艺处方,通过单因素和正交试验,以时滞时间及累计释放度为考察因素,优化辛伐他汀肠黏附型脉冲片的最优工艺处方.结果表明,确定辛伐他汀肠黏附型脉冲片的最佳工艺处方为丙烯酸树脂与乙基纤维素比例为65∶35,15%的PEG6000,包衣增重7%.本实验所得处方重现型良好,通过对肠黏附性脉冲片片芯包衣使制剂达到了迟释的效果.     

笔画背景抑制的自然场景文本检测

针对复杂背景中过多的边缘信息与噪声干扰引起笔画宽度检测不准确的问题,提出了一种结合纹理背景抑制的笔画宽度变换文本检测方法.采用Butterworth高通并结合文本纹理特征,实现了在抑制背景的同时有效保留文本区域的信息.通过结合利用加权引导滤波的图像增强技术降低噪声对边缘检测的干扰,使得文本图像的笔画宽度与边缘梯度信息的提取更为准确,从而有效提升了笔画宽度变换文本检测的性能.基于ICDAR数据库的实验结果也验证了该方法的有效性.     

基于FZZY-AHP评估模型的地铁车站施工风险分析

在地铁施工风险分析中,对参与专家意见的权重引入动态赋权方法,利用群策判断矩阵的相似性和差异性对专家权重进行动态赋权.区别于常规的根据专家威望和职称进行赋权的方法,合理有效地降低了主观印象及专业局限对评价结果的影响,使专家的评价更加具有客观性和可靠性.以兰州某地铁车站为算例,采用以动态赋权为基础的专家经验法并结合模糊层次评估模型,对车站基坑施工过程中存在的风险因素及其风险概率和风险损失进行量化分析,并根据量化结果对各风险进行大小排序,最后由风险评估矩阵确定其风险等级.评估结果表明,该地铁基坑存在较大的工程风险,且周边环境的风险要比基坑本身的风险略高.     

基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析

智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。     

我国连锁经营管理人才培养问题探析

随着连锁经营管理人才供需矛盾的越来越突出,连锁经营人才培养问题逐渐成为了社会各界关注的热点。通过对我国连锁经营管理人才需求情况及人才培养问题进行深入分析,结果表明,培养机构匮乏、师资力量短缺、培训方式陈旧、人才培养与企业需求脱节等是造成我国连锁经营管理人才短缺的主要原因,最后从政府、学校和企业等角度提出了针对性的对策建议。     

放个风筝去高空发电

<正>说到清洁能源,许多同学会想到风能。风能是一种用之不竭、没有污染的再生能源。风力发电有诸多优越性,也有一些缺陷。如风力发电场占用大片土地,耗用大量材料;地面风能不稳定,持续稳定的强风区不多;大型风力发电机易对迁徙候鸟造成致命伤害……     

绘模具强镇蓝图 走协同创新新路——专访广东省科技情报研究所产业与区域研究中心副主任杨勇博士

在2011年到2015年的几年间,横沥镇的模具产业加速聚集壮大,东莞横沥镇政府通过与上海交通大学、东莞理工学院等高校科研院所,以及镇内龙头企业、行业协会一起共建模具产业协同创新体系,走上了创新驱动发展的道路,走出了一条以协同创新带动专业镇转型发展的新路子。在这一过程中,广东省科学技术情报研究所(以下简称省科技情报研究所)作为参与单位,充分发挥其战略研究专长,绘制了横沥镇模具强镇宏伟蓝图,为区域产业升级提供智力支撑。本刊专访了省科技情报研究所具体参与该项目实施的产业与区域研究中心副主任、研究员杨勇博士,对他们的研究工作及成果进行了探访。     

广东政企对接的现状、成因与对策研究

政企对接问题一直是政府、学术界和企业家们普遍关心的社会热点,但对如何解决政企对接难题目前尚没有形成统一的观点和认识。基于这种情况,通过利用文献资料法和实地调研法,对广东政企对接现状及对接不畅通的原因进行深入分析,结果表明,信息不对称、对接机制不健全、政策执行效率偏低及企业响应政策不积极是造成政企对接困难的主要原因,最后从政府、企业和社会角度提出了相应的对策建议。