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11.
本试验采用浙江农技师专自行研制的棉花专用全价肥,这种肥料是有机,无机复混肥,养分完全,稳长,以一基一追供棉花全生育期的营养需要,施用简便、省工、经棉科所试验,棉肥A通过增加棉株果株、果节数及基部茎粗,加速体内养分和光合产物的运转,提高单株结铃数和铃重,有明显的增产效果,并能改善棉絮的品质。 相似文献
12.
为了研究机床主轴系统非均匀温升带来的热位移对轴承预紧力和动刚度的影响,建立了一种机床主轴系统热机耦合模型。在分析轴承摩擦损耗影响因素的基础上,确定了系统热载荷和边界条件,采用有限元方法求解了机床主轴瞬时温升和热变形,根据轴承载荷-位移关系式求解轴承的热诱导预紧力,基于改进的Jones模型计算了轴承径向刚度。最后,实验测定轴承预紧力,分析预紧力影响因素。理论计算与实验结果表明:在定位预紧下,主轴、隔圈、轴承座和轴承热位移会导致轴承预紧力和径向刚度的增加,且随着初始预紧力、转速和环境温度增加,预紧力变化幅值也增加。此外,局部冷却引起热位移的变化,从而改变轴承预紧力和径向刚度的变化规律。 相似文献
13.
采用正交试验和数值模拟方法对高炉炉身下部冷却壁主要结构参数进行优化,对优化前后的冷却壁温度场进行计算。结果表明,冷却壁热面最高温度的影响因素中影响程度从大到小依次为:水管直径、水管间距、水管中心线距冷却壁热面距离、壁体厚度,其中水管直径、水管间距和水管中心线距冷却壁热面距离为显著因素;最优冷却壁结构参数组合为:水管直径60mm、水管间距180mm、水管中心线距冷却壁热面距离120mm、壁体厚度220mm,优化后的冷却壁较优化前的冷却壁冷却性能有较大幅度的改善。 相似文献
14.
本文编制了用微型计算机绘制波函数图形的程序,该程序具有结构简单,通俗易学,运转迅速,图形数量多,面广等特点,对结构化学的学习和教学有一定的参考价值. 相似文献
15.
存储在云计算服务提供商上的用户数据可能被篡改或删除,查询完整性验证方案的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的且包含所有满足条件的数据.本文在现有验证树结构基础上进行改进,提出了一种空间验证数据结构VSS-tree.利用SS-tree作为基本结构并为其附加验证信息,采用边界球进行区域划分增大了节点的度,有效降低了验证树的高度,并避免了不必要的磁盘访问,从而提高了空间查询验证的处理效率.实验结果表明,该方案比MR-tree具有更好的性能. 相似文献
16.
爬梳剔抉日本古代气象史料中的怪奇记录并进行初步分类,比较后确定其中一大类的三种记录适合作为研究用的基础性史料。通过探讨怪奇记录的夸张书写方式,厘清其书写方式来源及其对于后人研究的影响边际,明确该书写传统会随着时间的推移而逐步减弱其夸张化。从"恠雨"的案例来看,怪奇记录中的若干种类需要强化辨析其真伪后方可使用。而挖掘该种史料的古代记录模式,也可用作为气候与政治的侧写。因此,怪奇记录在一定使用原则下的合理使用,能够获得更多古代自然环境变迁与气候政治的细节。 相似文献
17.
机床主轴-轴承系统热-力耦合模型及其动态性能研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为了研究机床主轴系统在高速运转情况下的动态性能变化,建立了一种主轴-轴承系统的热-力耦合模型,该模型包括了主轴转子和轴承模型.采用有限元法得到主轴转子模型,该模型考虑了主轴的离心效应、陀螺力矩和轴承刚度软化效应.通过对Jones非线性轴承模型进行改进获得了轴承模型,它考虑了主轴与轴承的初始装配过盈量、离心力、温升等因素导致的轴承内圈径向变形及预紧力的变化.理论仿真结果表明:轴承内圈离心膨胀以及内外圈热膨胀会导致轴承刚度增大,而对于背靠背的轴承配置形式,热诱导预紧力会导致轴承刚度减小.此外,主轴离心效应比轴承的刚度软化对主轴-轴承系统动态特性的影响更明显. 相似文献
18.
现有保持架质心轨迹测量方法会侵入轴承原有结构,难以反映真实的轴承动态特性;现有的基于图像的方法虽然不会破坏轴承结构,却依赖于标记点标记精度与追踪精度,无法直接反映质心运动。针对这些问题,提出了一种基于自主图像处理程序的滚动轴承保持架运动轨迹提取方法,结合亚像素图像处理算法,在不改变轴承原有结构的基础上可以精确识别提取保持架质心轨迹。对两种不同引导方式的保持架开展了轨迹提取实验。实验结果表明,保持架轨迹受保持架与轴承内外圈结构的影响,呈现出不同形状;在实验转速区间内,保持架运动的稳定性随着转速的升高而增大。实验结果证明了所提出的轨迹提取方法的有效性,为轴承保持架动态特性的研究提供了一种便捷、准确的测试方法,能对轴承保持架质心轨迹进行有效的提取。 相似文献
19.
为进一步开发棉花专用全价肥的增产效应,在1996年试验基础上,对筛选出的棉肥A进行使用方法研究。试验结果表明,以总肥量40%的N用专用肥作基肥,60%的N用尿素作花铃肥施下,效果更佳,对生长后期遇灾害性气候,棉株的抗逆力增强。 相似文献
20.
基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法 总被引:8,自引:0,他引:8
为了提高动态系统测量数据的准确性,提出了基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法.采用一步前预测方法构造网络的训练样本,用带自适应学习率的动态BP算法进行网络的训练,通过训练后的网络对各测量参数进行估计,实现测量数据的在线检验.对某电厂CCS系统进行了仿真试验,结果表明该方法可避免形成简单的一一对应映射,能正确获取系统动态特性,具有较强的降噪能力,能够正确辨识出测量数据中存在的不良值,提高了系统监测的可靠性和健壮性. 相似文献