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存储在云计算服务提供商上的用户数据可能被篡改或删除,查询完整性验证方案的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的且包含所有满足条件的数据.本文在现有验证树结构基础上进行改进,提出了一种空间验证数据结构VSS-tree.利用SS-tree作为基本结构并为其附加验证信息,采用边界球进行区域划分增大了节点的度,有效降低了验证树的高度,并避免了不必要的磁盘访问,从而提高了空间查询验证的处理效率.实验结果表明,该方案比MR-tree具有更好的性能. 相似文献
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为研究高校健身健美专家系统的设计和实现方法,探索有效的专家系统建造模型,采用.net编程技术,结合模糊技术、神经网络和面向对象等新技术的出现进行系统分析,构建了知识库及两套推理机,使用了自学习机制,提高了专家系统的运行效率。 相似文献
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医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,本文有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文本区域检测算法。该算法首先使用成分特征分析对最大稳定极值区域进行滤除,其次使用改进的SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,最小核值相似区)角点检测算子对剩余最大稳定极值区域进行检测并滤除,最后将检测出的所有文本区域使用膨胀处理进行合并即可得到医疗图像的文本区域。实验结果表明,使用该算法提取出的医疗图像文本区域的准确率、召回率和综合性能分别为0.9、0.92和0.91,达到了理想的检测效果。 相似文献
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项目评估是当前有关部门需要面临和经常遇到的问题,怎样公正、合理地评价项目,是急需解决的问题。使用神经网络的方法分析建立模型,构建了解决这一问题的方法,建立了一个适用的系统,既达到了快速解决问题的效果.又为以后这种类型的项目提供了解决问题的一种思路。 相似文献
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J2ME技术是当前业界流行的无线应用开发支柱平台,基于J2ME能够方便地利用各种Java技术在手机上实现许多复杂的功能。 相似文献
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在分析模糊神经网络辨识特点及现状的基础上,设计了一种适用于非线性多输入系统的辨识模型。本模型将T-S模糊模型与5层动态模糊神经网络结构相结合,通过参数学习算法优化辨识结构,对辨识模型进行反馈调节,得到的辨识精度较高。另外,对输入数据采用归一化的方法进行预处理,加快了网络的辨识速率。最后,通过仿真实例证明了该设计的有效性,为模糊神经网络辨识结构的设计提供了一种新的思路和方法。 相似文献
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