1999年春季东山九孔鲍暴发性病害研究

对 １９９９ 年春季福建省东山县九孔鲍的暴发性流行病进行调研和检测,对细菌性病原进行分离纯化、回归感染确定致病原、对致病菌进行形态（包括电镜和光镜观察）和生理生化鉴定;对病毒性病原进行电镜负染和超薄切片观察、以及病理变化分析．结果表明引起此次东山养殖九孔鲍暴发性流行病的主要致病原是 ３ 种球状病毒（５０ ｎｍ 、１１０ ｎｍ 、１５０ ｎｍ ）、溶藻弧菌和副溶血弧菌．还探讨了这些病菌和病毒的致病性,并以 ４９ 种药敏纸试验寻求防治的有效药物．     

水合肼的生产工艺现状及未来趋势

对具有代表性的水合肼的两种生产工艺－尿素法、Ｂａｙｅｒ法进行介绍,并将它们的生产工艺进行技术经济比较,最后指不合肼生产的发展趋势,并分析了国内水合肼生产折落后现状,指出采用国外新工艺结合国内资源是国内水合肼生产提高竞争力的必由之路。     

何为计算机犯罪

计算机犯罪是随着计算机及其技术的普及应用而出现的一个新的法律概念。它不是一个独立的罪名,也不是严格意义上的犯罪类型,而是指行为人借计算机达到自己犯罪目的各类犯罪的总称,一般包括以计算机作为工具的犯罪和以计算机作为对象的犯罪两大类。我国现行刑法以三条共五款对其作了规定,具体则是指以下三种罪：非法侵入计算机信息系统罪、破坏计算机信息系统罪以及其他以计算机作为犯罪工具的犯罪。前两种罪是与计算机信息系统相关的,在目前发案率较低;但随着计算机信息系统在国家安全、军队。铁路、银行等重要部门的普遍建立与应用,…     

β-胡萝卜素原料筛选及其超临界二氧化碳萃取

建立了柱层析／分光光度计法测定β－胡萝卜素的分析方法。筛选出富含β－胡萝卜素的螺旋藻做为原料。分别以石油醚和超临界二氧化碳萃取螺旋藻中β－胡萝卜素。结果表明,超临界二氧化碳萃取藻粉中β－胡萝卜素与石油醚萃取相比具有萃取效率高、速度快、工艺简单、萃取物色味纯正、藻粉可以进一步利用和再出售的优点。     

掺铜TiO2的制备及其光催化降解铝试剂1的研究

采用sol-gel法和高温灼烧制备了掺杂不同量的Cu^2 的TiO2／glass膜及纳米TiO2颗粒．研究了其对铝试剂的光催化降解过程,并由紫外吸收光谱对降解的中间产物进行了初步探讨．结果表明掺杂量为0．07％的Cu^2 时,光催化活性最佳．结合压电传感技术在线检测了不同气体氛围对TiO2光催化剂催化效果的影响,定量说明O2有利于光催化,而N2对其有抑制作用．     

小波Semisoft阈值函数在输油管道泄漏信号处理中的应用

输油管道中存在的噪声影响了有用泄漏信号的提取,为了提高泄漏检测系统的灵敏度,降低系统的误报警率,利用小波半软(semisoft)阈值函数对实测的泄漏信号进行去噪处理,并与其他几个常用阈值函数的去噪结果进行比较,结果表明,半软阈值函数法可有效地去除管道信号中的噪声。     

基于柯西变异动态粒子群优化的克里金插值算法

针对克里金插值算法中变差函数拟合曲线误差过大、插值精度低等问题.通过基于线性动态变化因子结合柯西变异粒子群算法对变差函数的拟合模型参数进行最优化估计,同时在适应度函数中引入克里金地理权重来增强变量的空间相关性,最后与基于约束粒子群算法的克里金插值进行比较实验.仿真实验结果表明:改进算法使基台值误差减少近75%,获得的变差函数值拟合曲线更接近实际情况,插值精度更高.     

传输网综合网管系统中告警流程的设计与实现

根据ITUT X.733和X.734的建议以及传输网综合网管系统中告警功能需求,提出了一种告警流程模型,并进行了具体方案设计。并对流程中的告警级别表设置、告警过滤器设置、相关性分析等的设计和实现进行了介绍。该方案采用数据库高级队列机制实现告警通知,以确保通知的实时性。     

基于CNN-BiLSTM的脑电情绪分类模型及验证

情绪在人们的思考、行为和交流方式中起着重要作用。为提高脑电信号的情绪识别准确率,充分利用脑电信号的频率、空间和时间维度上的信息,提出一种基于CNN-BiLSTM(convolutional neural networks-bidrectional long short term memory)的脑电情绪分类神经网络模型。该模型由卷积神经网络和多层特征融合的双向长短时神经网络构成,卷积神经网络用于学习脑电信号的频率和空间特征,双向长短时神经网络则从卷积神经网络的输出中挖掘脑电切片之间的时序信息。借助离散情绪模型的SEED(sjtu emotion eeg dataset)数据集和连续情绪模型的DEAP(database for emotion analysis using physiological signals)数据集来进行情绪分类实验。实验结果表明,在SEED和DEAP两个数据集上,CNN-BiLSTM模型均取得了目前最好的情绪分类性能。此外,该模型的时序信息挖掘模块性能优于单层长短时神经网络,能够学习更多的时序信息。     

1+X证书与高等职业教育财经商贸类专业融合路径研究

从目前高等职业院校财经商贸大类专业所对应的职业技能等级证书入手,收集、整理相关数据进行统计分析,找出存在的问题,探索高等职业教育财经商贸专业群建设与1+X职业技能等级证书和标准融合发展的路径和方法,并提出建议。