石墨烯/CoSnO3固载Pd-Pb纳米合金的制备及电催化氧化乙二醇

本工作采用水热-煅烧法合成出载体GO/CoSnO₃,再通过浸渍还原法将Pd、PdPb纳米粒子（NPs）负载到载体上,制备出Pd@rGO/CoSnO₃、PdPb@rGO/CoSnO₃新型阳极电催化剂,并用于碱性介质中乙二醇（EG）的电催化氧化.采用多种测试手段对产物的结构、组成及价态进行分析.结果表明,当摩尔比Pd∶Pb=1∶0.2时,Pd₁Pb_0.2@rGO/CoSnO₃催化剂的正向峰电流密度高达205.41 mA·cm^-2,是单金属催化剂Pd@rGO/CoSnO₃ (136.39 mA·cm^-2)的1.5倍,更是商业Pd/C (27.1 mA·cm^-2)的7.5倍,具有最佳的电催化活性、稳定性和抗毒性.这种杰出的电催化活性主要归因于GO/CoSnO₃复合载体具有立方体结构以及丰富的含氧原子,有利于金属的均匀负载;同时,Pd和Pb之间存在着强烈的电...     

扩招引起的大学毕业生就业难问题研究

高校扩招促进了我国高等教育由“精英教育”向“大众化教育”的转变 ,同时也带来了大学毕业生就业难的问题。“就业难”凸现了高校专业结构与经济结构的失衡、造成了教育资源的浪费。解决高等教育向大众化过渡进程中的就业问题 ,需要根据社会需求变化 ,重新审视和调整高校专业设置和结构 ,并关注“就业难”的非教育因素 ,拓展就业、创业新空间。     

一类具比例时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究一类具比例时滞的自治Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.应用Young不等式和构造适当的Lyapunov泛函得到了该系统全局指数稳定的一个时滞无关的充分条件,并通过数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.     

一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的全局吸引性

研究一类具比例时滞的二维分流抑制细胞神经网络的概周期解。应用Banach不动点定理,研究该网络的概周期解的存在性。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价地变换成具变系数与常时滞的细胞神经网络,通过构造合适的Lyapunov泛函并与Barbalat引理相结合,得到该网络概周期解存在唯一和全局吸引的充分条件。数值算例验证所得结论的正确性。     

具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性

研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的简单的、容易验证的、新的充分条件。并给出了算例及其仿真结果支持所得结论。     

基于区域经济差异的人力资本结构研究——以东、中、西部地区为例

人力资本结构不平衡是区域经济差异的形成原因之一,人力资本结构与区域经济发展之间存在相互作用关系。我国东、中、西部地区人力资本投资结构、人口配置结构和产业分布结构等由于经济发展水平的差异而表现为有限均衡变动。尽管人力资本平均水平逐步提高,但人力资本结构性矛盾依然存在,在此基础上提出了相应的调控对策。     

随机延迟细胞神经网络的几乎必然指数稳定性

依据细胞神经网络的输出函数的饱和线性特征,将状态空间分解成子区域来研究一类延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数标准.所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值.     

线性随机延迟微分方程复合θ-方法的收敛性

详细地研究了带可乘噪声项的线性标量系统均方意义下复合θ-方法的收敛性。证明了复合θ-方法的收敛阶是0.5强阶,数值算例的模拟结果验证了理论上获得结果的正确性。     

线性随机微分延迟方程复合Euler方法的均方稳定性

研究了复合Euler方法对线性随机微分延迟方程的全局均方稳定性,给出复合Euler方法全局稳定性的条件并证明在这些条件下复合Euler方法是GMS-稳定的,给出数值算例支持理论分析.     

H4SiW12O40/SiO2纳米粉体的溶胶-凝胶法合成与表征

用正硅酸乙酯、正丁醇、水及硅钨酸为原料，通过Sol-Gel合成出H4SiW12O40/SiO2纳米粉体，采用IR、XRD、XPS、TEM等手段对其性能进行了表征。结果表明：H4SiW12O40与SiO2以共价键牢固结合，纳米粉体为典型的非晶态，平均料径为33nm，为开发性能性能的催化剂奠定基础。