纳米双金属Ru-Co嵌入UIO-66-NH2协同催化氨硼烷水解产氢研究

采用浸渍还原法成功制备不同比例的双金属负载型催化剂Ru Co@UIO-66-NH_2,并用于室温催化氨硼烷水解产氢性能研究.通过一系列表征手段分析了该催化剂的结构、粒径分布、元素组成及价态,并在室温下通过催化氨硼烷水解释氢实验研究其催化活性.结果表明,非贵金属Co的加入能显著提高Ru的催化活性,Ru1Co1@UIO-66-NH_2催化剂表现出最高的催化活性,其TOF值为570. 8 mol H_2min~(-1)(mol Ru)~(-1),活化能为39. 2 k J mol~(-1).     

一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函和运用Halanay时滞不等式,讨论一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,得到了判定该系统平衡点全局指数稳定的一个时滞独立的充分条件.通过数值算例和仿真结果验证了所得结论的有效性.     

一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

研究一类具多比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.首先应用Brouwer不动点定理证明该系统平衡点的存在性,其次根据矩阵谱半径理论证明该系统平衡点的唯一性,然后通过构造合适的Lyapunov泛函及运用不等式的分析技巧,与Barbalat引理相结合,讨论该系统平衡点的全局渐近稳定性,并得到该系统全局渐近稳定的时滞无关和时滞相关的2个新的充分条件,最后给出数值算例及仿真结果验证所得结论的正确性.     

《毛泽东思想概论》课教学改革的一个重要尝试

我校的《毛泽东思想概论》课是按照教育部的要求于1999年开设的。为了搞好这门新开课的教学，在经过充分调查研究的基础上，对《毛泽东思想概论》课的教学方式进行了全面改革，主要采用多媒体教学、演讲比赛、故事会、讨论会、读原著写体会、写小论文等形式。其中，尤以演讲比赛和写小论文的形式最能调动学生学习的积极性，受到学生的普遍欢迎。     

具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性

讨论一类具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函及应用Barbalat引理,得到了具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性的新的充分条件.最后通过数值算例及仿真证明了所得结论的有效性.     

一类具变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

讨论一类具变时滞细胞神经网络平衡点的唯一性和全局渐近稳定性,利用矩阵不等式,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了具变时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的新的充分条件．     

随机延迟微分方程复合θ-方法的稳定性

研究了随机延迟微分方程复合θ-方法的稳定性。得到了复合θ-方法均方稳定（MS-稳定）和全局均方稳定（GMS-稳定）充分条件。数值算例及其方差的模拟结果验证了理论上推得结论的正确性。     

硝酸反萃取火焰原子吸收光谱测定腺苷钴铵片中微量钴

研究了以１ｍｏｌ．Ｌ＾－１ＮＨ４ＳＣＮ为介质,甲基异丁基甲酮萃取,４ｍｏｌ．Ｏ＾－１硝酸反萃取火焰原子吸收光谱水相测定微量钴的方法,钴量在０－５ｍｇ．Ｌ＾－１范围内呈良好的线性关系,检出限为０．０７０ｍｇ．Ｌ＾－１,相对标准偏差为１．１７％,该方法适用于腺苷钴胺片中微量钴的测定。     

一类具比例时滞递归神经网络的无源性

研究一类具比例时滞递归神经网络的无源性。通过非线性变换,将具比例时滞的模型等价变换成常时滞模型;通过构造合适的Lyapunov泛函和线性矩阵不等式,充分利用神经元激活函数的条件,得到两个新的保证具比例时滞递归神经网络无源性的条件。数值算例及其仿真结果验证了结论的正确性。     

一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性

对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。