静电净化器内电场的设计与实验研究

根据电除尘器的相关理论对静电净化器的电场进行规划和分析,设计了相应的实验装置,从大量的试验数据中,得到了实验条件下有效驱进速度推荐值、臭氧生成浓度等重要指标和结论.     

数字电视地面广播中的符号同步控制

在阐述宽带数字电视地面广播（BDB-T）中符号同步基本原理的基础上，提出了一种新的符号同步控制方案并设计出相应的FPGA(Field Programmable Gate Array)硬件电路，通过在实际无线环境中的传输测试，证明该方案在数字电视地面广播系统中，能合理正确地校正控制结构，易于实现且性能优良。     

薄壁蓄热器周期传热仿真系统的开发

基于渐近分析法开发蜂窝蓄热器传热数字仿真软件。建立薄壁蓄热器周期传热的数学模型,求取针对沿气流流动方向弱固体导热条件下的蓄热器温度分布近似表达式,并设计了求取其解析—数值解的算法。运用Matlab的符号运算、数值积分和卷积功能,开发出薄壁蓄热器周期传热仿真系统。热态实验证实了解析精度和可靠性。用等效气固传热系数,可减少由简化通道内热辐射和忽略入口效应引起的解析误差。有效地提高了低氧弥散燃烧设计和操控优化的经济性、准确性和效率。     

泻心汤临床应用观察

泻心汤源于《金匮要略》，主治心胃火炽、便秘、目赤口疮或湿热黄疸等症。笔者通过临床应用观察，虽然临床各病不同，但只要其具备心胃火积、三焦积热、湿热壅滞的病机，皆可辨证用之，即祖国医学异病同治之理。     

简州大耳山羊夏季舍内空气质量测定

探讨不同建造结构肉用山羊舍内部环境参数的动态变化规律,为肉用山羊养殖场羊舍设计、旧舍改造及饲养管理改进等提供参考.对简州大耳羊3种类型羊舍夏季内部5种空气环境参数进行测定,结果表明,舍内温、湿度对舍内有害气体浓度存在不同程度的影响,气温是影响环境因子的主要因素,气温与CO2浓度呈显著性负相关(P0.05),与NH3、H2S浓度呈极显著正相关(P0.01);采用舍外排污方式的A型舍相对湿度、CO2、NH3、H2S浓度等环境参数显著低于舍内排污的B型舍(P0.01);与舍外排污的C型舍相比,通风面积较大和通风速率更高的A型舍NH3、H2S浓度显著低于C型舍(P0.05).结论:A型舍的空气质量最佳,舍饲山羊圈舍排污方式应选择舍外排污.     

微波法制备白芨多糖磷酸酯

以磷酸二氢钠和磷酸氢二钠混合磷酸盐为磷酰化试剂,尿素为催化剂,微波辅助制备白芨多糖磷酸酯,试图寻找一种方便有效的多糖磷酸酯制备方法.考察了反应温度、微波辐射时间、磷酸盐总量和溶液pH值对反应的影响.得到最佳反应条件为:反应温度50°C,pH值为5,辐射时间3min,磷酸盐用量50%,所得产物中磷取代度为1.57%.微波制备方法的反应温度低、时间短、反应物用量小、产物的取代度高,是一种高效的白芨多糖磷酸酯合成方法.     

Pasternak地基中H(t)-V受荷桩水平响应有限杆单元法分析

为探讨桩顶水平动荷载H（t）与竖向荷载V联合作用下桩基的水平响应,基于 Pasternak地基和Euler梁理论,建立了桩-土相互作用水平振动分析模型,采用改进的有限杆单元方法求解考虑P-Δ效应、土体剪切效应影响的综合刚度矩阵方程,结合桩土连续边界条件得到桩身内力与位移解答.通过与已有解析解、有限元解和模型试验的结果比较,验证了计算方法的合理性.最后,对影响桩身内力与位移的主要因素进行分析.结果表明：1）传统Winkler地基相较于Pasternak地基模型,忽略了地基土体的剪切效应,将夸大桩体结构的实际受力,使得计算得到的桩身水平位移和弯矩均大于Pasternak地基所得结果,且随着桩土弹模比Ep/Es的降低,两种地基模型计算的桩身最大水平位移和弯矩的差异性呈现出增强趋势;2） 随着桩顶竖向荷载的增加,桩身水平位移和弯矩受P-Δ效应的影响显著.当桩顶竖向荷载特征参数λ由0增至2时,桩身最大水平位移和弯矩分别提高40.85%和78.57%;3） 相较无限长桩（L>20dp）,有限长桩的水平位移和弯矩的动力响应受桩身长径比L/dp影响更大;桩身最大水平位移和弯矩随着水平简谐荷载幅值H0的增加而增大,随着无量纲频率a0的增大而减小.     

苏铁蕨多糖的提取及其组分分析

采用低温-微波工艺提取苏铁蕨[Brainia insignis（Hook．）J．Sm．]的木质根状茎部分,以95％乙醇、水为溶剂分步提取,获苏铁蕨粗多糖,经纯化为精制多糖．以凝胶过滤色谱法（GFC）测定苏铁蕨多糖的数量及分子量．结果：苏铁蕨中含1种多糖,其数均分子量为31514g·mol^-1,重均分子量为35034g·mol^-1;多糖经酸解成单糖并衍生为乙酰化糖肟,对照乙酰化的标样采用气相色谱法（GC）测定其中含5种单糖组分,其相对含量：葡萄糖88．816％;半乳糖4．631％;阿拉伯糖3．314％;木糖2．085％;甘露糖1．154％．     

基于蚁群神经网络的设备故障诊断

BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点.将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于设备故障专家系统的知识荻取和诊断推理中,可以提高运算效率,具有很好的应用前景.利用该方法,对测得的样本数据进行实验分析,证明此系统具有推理效率及准确性较高的特点.