抑郁模型大鼠海马突触的差异蛋白质组学分析

目的通过抑郁模型大鼠海马突触的差异蛋白质组学分析，为抑郁症发病机制研究提供依据。方法根据糖水消耗基线值将40只健康雄性Sprague—Dawley大鼠随机分为慢性轻度不可预见性应激组和对照组（每组20只）。通过CUMS实验模式建立大鼠抑郁模型后，运用蔗糖密度梯度离心法提取两组大鼠的海马突触并用透射电镜进行检测。采用传统的双向凝胶电泳和基质辅助激光解析电离飞行时间串联质谱进行差异蛋白质组学分析。结果在行为学评价中CUMS组大鼠糖水消耗量和偏好度均降低（P〈0．01），表明大鼠抑郁模型建立成功。通过结合双向凝胶电泳和质谱分析，共得到6个在CUMS组表达上调和10个在CUMS组表达下调的蛋白质，这些蛋白质的功能主要归为四类，即囊泡调节／递质释放／信号转导、能量代谢、细胞骨架、物质代谢。结论通过对抑郁模型大鼠海马突触的比较蛋白质组学分析及后续的蛋白质功能预测，发现了一些与突触传导功能障碍可能相关的蛋白质，从而为抑郁症发病机制的研究提供了有价值的线索。     

蛋白质组学在药物及疾病标志物研究中的应用进展

蛋白质组学提供了整体水平研究蛋白质的表达、翻译后修饰,以及蛋白质的功能的思路,由此获得蛋白质水平上的关于疾病发生、细胞代谢等过程的全面认识,逐渐被广泛应用于药物及生物标志物研究中.本文介绍了蛋白质组学的经典技术路线和新策略,并综述了其在药物及疾病标志物研究中应用进展.     

污染胁迫下的蛋白质组学研究

近年来,以双向电泳技术、生物质谱和生物信息学为核心的蛋白质组学技术飞速发展,其大规模高通量的特点,使得这项技术逐渐在环境科学领域,尤其是对污染胁迫下差异蛋白表达和污染物特异性的生物标志物的筛选研究中得到了广泛的应用。本文简要介绍了蛋白质组学的基本概念和技术方法,对蛋白质组学在微生物、植物和动物对于无机污染物和有机污染物胁迫的响应机制和分子生物标志物探究等方面的研究进展进行了概述,并对蛋白质组学技术今后在生态环境领域的需求、应用与发展进行了展望。     

反向疫苗学及其筛选保护性抗原应用进展

近年发展起来的反向疫苗学，是现代疫苗学研究的一种新策略，使疫苗学研究进入了一个新时期。这种以“序列-结构-功能”思想为依据，以免疫信息学、计算机预测设计以及高通量的各种组学（包括基因组学、转录本组学、蛋白质组学等）综合集成技术为核心的策略，能为各种病原体保护性抗原候选分子的发现提供一条新途径，可以提高疫苗筛选效率。     

三值光学处理器的数据位管理理论和技术

数据位众多是三值光学计算机的突出特点之一，如何有效地管理众多的数据位成为计算机科学领域的新课题．本文通过继承、更新、增补、归纳和梳理相关的研究成果，形成了比较系统的数据位管理理论和技术架构．这个框架包括下列概念和技术：1）数据位管理基本单位“算位”和“算道”，算位用于标记简单数据类型的数据位，算道用于标记复合数据类型的数据位．2）“计算量指标”用于标示一个任务的计算量规模，对大规模、中规模和小规模的任务、系统将采取不同的管理策略．3）“数据位物理形态”指出在数据传送的各个阶段数据位所占用的具体器件．4）“坏位替换”技术实现了用预留的冗余数据位及时替换失效的数据位，依靠这项技术，三值光学计算机具有对数据位软硬件故障的容错能力．5）“整体重构”技术采用定时重构所有数据位的策略，显著减少了重构过程对计算过程的打断次数．6）“数据位分配技术”将对不同规模的任务采用各不相同的规划策略．另外，文中还讨论了用这个理论指导设计三值光学计算机第三个实验系统（SDll）硬件的情况．SDll的设计目标是为探索如何应用三值光学计算机提供实验平台．SDll的光学处理器基本模块有1024个数据位，还有128个冗余数据位，而一个光学处理器可以包含16个基本模块，所以，一个SDll最多可以有16384个数据位，并有2048个冗余数据位．     

胎儿宫内发育迟缓疾病标志物的初步研究

目的筛选胎儿宫内发育迟缓大鼠血清中差异表达的蛋白质，寻找与胎儿宫内发育迟缓相关的疾病标志物。方法收集大鼠疾病正常组、IUGR组血浆各3例；TCA法沉淀血清蛋白，建立疾病组和正常组蛋白质的双向凝胶电泳图谱；ImageMaster分析软件分析差异蛋白质；飞行时间质谱（MALDI—TOF—MS）获得差异蛋白肽指纹图谱，MASCOT引擎搜索蛋白质种类。结果鉴定出个差异蛋白点3个，分别为：IGF—I、IGF-Ⅱ、IGFBP-3。结论IGF—I、IGF-II、IGFBP-3，可能是胎儿宫内发育迟缓疾病诊断的生物标志物。     

大数据背景下的信号处理

宽带信号、高维信号、高分辨信号以及多传感器组网技术的快速发展，使得信号采集数据增长率高于数据存储增长率和信号处理速度增长率，信号处理进入了大数据时代．本文指出了大数据背景下的信号处理的关键问题．对于多传感器组网具有的多样性和复杂性的海量信号数据，必须进行信息融合．本文介绍了信号融合的主要模型方法，分析了信息融合技术的发展趋势．智能传感网技术能降低对信号处理和通信容量的要求，有效地在大数据中提取有价值数据．本文给出了智能传感器的基本结构，阐述了智能传感器的计算方法．结合大数据容量信号对高速实时处理的要求，介绍了高速数字信号处理芯片以及高性能硬件平台发展现状，展望了高速信号处理核心技术的发展动向．     

随机森林方法在致病SNPs检测中的应用

通过全基因组关联研究发现了大量复杂疾病相关变异，近来关注的焦点又集中在了如何利用单核苷酸多态性数据进行深入分析，期待发现更多复杂疾病的易感基因。随机森林是一种新型的集成分类决策器，可以在对样本分类的同时，计算预测变量的重要性值。该文将随机森林方法应用于全基因组数据，实验结果表明该方法可以作为致病SNPs检测的有效参考方法。     

基于DNA技术的对称加密方法

DNA密码是伴随着DNA计算的研究而出现的密码学前沿领域．文中结合现代基因工程技术和密码学技术设计了一个对称加密系统——DNASC．在DNASC中，加密钥和解密钥是DNA探针，密文是特殊设计的DNA芯片．系统的安全性主要基于生物学困难问题而不是传统的计算问题，因而对未来的量子计算机的攻击免疫．加密过程是制作特殊设计的DNA芯片（微阵列），解密过程是进行芯片杂交．在DNASC中，数以万亿计的DNA探针被方便地同时进行杂交并识别出来，从一定程度上体现了DNA在超大规模并行计算和超高容量数据存储方面的巨大潜力．     

生物医学研究热点及意义

生物医学研究是目前发展最快、令人振奋的科技领域。本文概述了生物医学的发展趋势，并对生物医学前沿领域的研究热点，如基因组、蛋白质组、细胞信号转导机制、干细胞研究、神经科学研究、生物信息学等进行了分析。对生物技术领域的研究热点，如生物芯片技术、高效基因转移系统技术、组织工程技术和干细胞定向分化技术、基因敲除和敲入技术、克隆技术等进行了综述。提出研究中应该注意针对研究热点选题，注意多学科交叉和集团作战，同时注意知识产权保护。     

涌现计算: 从无序掌声到有序掌声的虚拟现实

以音乐厅自发同步掌声作为研究对象，建立了一个描述复杂多个体系统集体行为的非线性涌现模型．基于这个模型，开发了一个仅仅依靠局部相互作用的涌现计算实验平台，揭示了涌现行为的不确定性和多样性．通过对多人鼓掌过程数据的分析，发现了观众的掌声在从无序转向同步过程中存在一个明显的临界区域，并得到了掌声同步的基本判据：若耦合系数c1和c2满足条件0．02≤C2≤0．965c1＋0．018，则掌声能够实现同步．     

基于遥感数据的小水库塘坝拦洪计算方法研究与应用

本文以美国陆地资源卫星“LandsatTM／ETM＋”数据为基础，以流域地形分类为手段，以降雨蒸发为控制条件，提出了基于遥感数据的小水库塘坝拦洪计算方法．该方法旨在利用遥感技术研究解决小型水利工程影响流域洪水预报精度的问题，主要针对上游有众多小型水利工程的流域，也可用于无径流资料的小型水库径流估算．以20060826洪水为例，对19个有资料小水库进行拦洪模拟发现，拦洪总量绝对误差为-0．2万m^3，相对误差为-0．12％，模拟精度较好．使用此方法对全流域的小水库塘坝进行拦洪计算，并校正原洪水预报方案，校正后的相对误差由校正前的31．8％降低到10．1％，精度明显提高．     

嗜酸氧化亚铁硫杆菌蛋白质组研究进展

嗜酸氧化亚铁硫杆菌在生物湿法冶金中具有广泛的应用前景.随着At.f菌分离与鉴定技术和基因组研究的深入,At.f菌的研究已进入蛋白质组水平.本文较详细地归纳总结了嗜酸氧化亚铁硫杆菌蛋白质组研究的最新进展,指出了未来的发展方向.     

2004年诺贝尔化学奖解读

蛋白质是包括人类在内各种生物体的重要组成成分。对于生物体而言，蛋白质的生老病死至关重要。然而，科学家关于蛋白质如何“诞生”的研究成果很多，迄今至少有5次诺贝尔奖授予了从事这方面研究的科学家，但关于蛋白质如何“死亡”的研究却相对较少，今年的诺贝尔化学奖表彰的就是这方面的工作。     

面向云-端融合的移动互联网应用运行平台

与传统的互联网应用相比，移动互联网应用尽管也运行于Web技术栈之上，但移动设备的便携性和多样性，带来了客户端设备计算能力相对有限、数据存储随需而变、显示屏幕大小不一、本地应用与Web应用和服务难以交互等技术挑战．为此，本文设计实现了一种面向云一端融合的移动互联网应用运行平台．首先，提出一种符合移动互联网应用体系结构的构件模型，将客户端应用划分为数据、计算、界面和服务四个部分；其次，设计了一种实现云一端资源融合的构件运行框架，支持应用数据的按需存储、计算任务的云端迁移、以及用户界面的动态切分；再次，设计了一种实现云一端服务融合的组装框架，支持客户端本地应用和传统Web应用的服务封装、和基于总线的服务即时组装；最后，基于Chrome浏览器实现了平台原型，支持基于HTML5和JavaScript的移动互联网应用，通过多个Web应用基准测试集和热点应用的实验，验证了平台的有效性和可行性．     

全球人类表型组专利技术的发展与启示

"人类表型组"是近年的新兴研究,该研究是现今健康话题"精准医疗"的理论支撑。为了清晰了解"人类表型组"技术现状,本文对"人类表型组"专利进行系统梳理、深度挖掘,重点借助Innography专利挖掘与数据分析平台,从专利概览认知(包括公开申请数量、IPC分类、国家分布、全球竞争态势分析指标)和专利深度剖析(包括核心专利和技术功效)两大维度进行技术信息分析,并结合专家咨询描制该领域的技术组成。研究发现,"人类表型组"技术整体呈上升发展态势;美国是该领域主导国;强生、罗氏等国际知名企业处于行业领军地位;目前研究重点集中在分子、细胞的微观表型方面,未来研究热点为组织器官、环境的宏观表型研究,相应地,计算、智能等技术的渗透将与分子检测、细胞培养、物理化学等技术结合,协同实现精准医疗。最后,从建立统一技术体系和数据标准、构建生物伦理安全体系、发现生态环境与表型关系研究三方面阐述得到的启示。     

输电线路雷击过程分析的雷电通道分形模型

如何合理进行输电线路的防雷分析是线路设计的关键问题之一．本文对分形模拟应用到输电线路防雷中的三个重要问题，即上行先导起始的判据和实现、与雷电流幅值建立联系及分形维数的计算和控制，进行了讨论．分析结果表明，线路即使满足电气几何模型的完全屏蔽条件，仍然存在绕击跳闸的可能性．作为方法的进一步应用，我们还计算了超高压交流线路在不同地面倾角下的绕击跳闸率以及特高压直流线路一个档距内的雷击落点分布特征，可发现线路防雷中的薄弱环节．本文工作为优化避雷线与导线的排列方式提供了一个有潜力的方法，工程中可以适当地控制避雷线和相导线或极导线的弧垂来降低线路的绕击概率．     

钢筋增强超高韧性水泥基复合材料RUHTCC受弯梁的计算理论与试验研究

UHTCC（ultrahigh toughness cemenfitious composite）是一种超高韧性新型水泥基复合材料，具有应变硬化的受拉特性和优良的裂缝分散能力，可显著提高结构的力学性能和耐久性，被有关权威专家认为对防裂、限裂及抗震要求较高的结构能极大提高其耐久性和抗震性，具有重大的突破意义和较广泛的推广应用前景．本文着眼于该新型材料，研究了钢筋增强超高韧性水泥基复合材料即RUHTCC梁的弯曲性能．以平截面假设为依据，根据物理方程、变形几何方程以及力与弯矩的平衡方程，导出了RUHTCC梁从加载开始到极限破坏整个过程中受压区按折线应力分布图计算的正截面承载力基本方程，并给出了便于工程设计的按等效矩形应力分布图计算的简化公式，确定了等效矩形中两个等效参数的取值，并进一步推出了界限配筋率、正截面抗弯刚度以及韧性指数的计算公式．进行了两组不同配筋率的RUHTCC梁和普通钢筋混凝土RC梁的弯曲试验，结果与理论公式较为吻合，延性指数试验值与计算值存在一定差异．与RC梁的比较发现，RUHTCC梁有高的承载力、延性和控裂能力，且配筋率越小，其提高的幅度越大．     

基于SOM神经网络的古代青瓷聚类分析

用EDXRF探针测定了48个来自3个不同产地的4个古代青瓷窑址的瓷片的化学组成．接着用SOM神经网络对胎的主、次量元素化学组成数据进行了聚类分析，结果表明SOM能正确地区分出瓷片的3个产地：龙泉、慈溪和杭州．由于两官窑的瓷片在主、次量元素化学组成上比较接近，使得它们的分类正确率仅为76．92％．于是，作者对两官窑瓷片胎的微量元素化学组成数据用同样的方法又进行了一次聚类分析，结果发现分类正确率提高到了84．61％，说明两官窑的瓷片在微量元素上的差别比在主、次量元素上的差别要大，这与实际情况是一致的．研究表明SOM神经网络方法可以应用于古陶瓷的聚类分析研究中．     

我国大中型企业行业效率实证研究

目前我国大中型企业效绩评价缺乏不同行业的企业效绩评价，采用数据包络分析和Malmquist指数对我国大中型企业38个行业进行了分析。分析发现普遍存在人员过剩，而流动资金、固定资产等表现出不足，利税产出不足。行业整体技术没有进步，效率的提高没有技术下降快。对行业效率分类发现完全无效率行业占39．47％，无竞争力占36．84％。为此提出要提高利税水平，加快产业结构调整，加快技术创新与技术改造等措施。