基于全面放开二孩政策对中国人口结构的计量分析

随着全面开放二孩政策,中国人口发展出现新的特点,人口结构呈现新的变化趋势.针对全面开放二孩政策,对人口结构的影响,综合使用灰色预测、回归拟合等方法,运用MATLAB、EVIEWS等软件编程,通过预测对比分析是否实行全面二孩政策对中国经济发展的影响.主要研究:全面实行二孩政策后,预测2017~2030年中国人口总数;论证了全面实行二孩政策后,2020~2030年中国的人口结构,针对人口结构对经济发展的影响进行预测.最后,结合实际情况给出建议.     

分离变量微分方程的人口总量预测模型改进

对马尔萨斯人口模型和Logistic模型这2种基本的人口模型进行了改进.将2种改进模型的拟合预测与实际人口进行比较,结果表明,这2种模型预测结果都比连续型和离散型的Logistic模型的预测结果要好.在改进的阻滞增长模型中,当j(x)为x的一次函数时预测结果误差比所有模型的误差都小,是所有预测结果最好的一种模型.     

中国人口Logistic预测模型

考虑了自然资源、环境条件等因素对人口的增长起着阻滞作用,且随着人口的增加,阻滞作用越来越大.运用数值微分技术对Logistic模型进行参数估计,结合Matlab软件对数据进行了拟合.较好地反映出我国人口的增长趋势,并对2011—2030年人口数量进行了预测.     

基于Laslie模型的人口结构与经济发展的预测

针对全面二孩政策对对中国人口结构的影响问题,以1996~2015年中国人口数、人口自然变动表等人口数据为基础,构建了Leslie人口增长预测、队列分析法等模型.综合运用了MATLAB、EXCEL及C++等软件编程求解,分析了人口结构指标,预测了未来人口分布结构.最后设计新模版,为中国全面二孩政策的实施和人口结构的预测提供参考.     

GPS水准多项式曲面拟合模型研究

GPS高程曲面拟合的方法较多,我们利用移动多项式曲面拟合的基本原理,探讨了不同模型对已知点数量的多少以及已知点与拟合点之间的位置关系对精度的影响规律,通过在实际工程中的实验研究,得出一些非常有实际使用意义的结论.对GPS实际生产作业具有一定的指导意义,同时我们通过处理数据的统计与比较,给出某一地区的最优模型.     

黑龙江省人口的GM(1,1)组合预测模型

在黑龙江省2001年至2007年人口数据的基础上,分别应用Logistic增长模型,灰色系统的GM(1,1)理论,构建了人口预测模型,并将预测值和实际值进行比较,分析,表明该模型误差较小,可应用于实践.其次,考虑到模型的确定性,将两种模型有机的结合起来,建立一种更加合理的符合实际的模型,以提高模型的预测准确度.最后,利...     

灰色BP神经网络组合模型在大坝沉降监测中的应用

大坝沉降是一个非线性的过程。为了能准确预测大坝沉降,将GM(1,1)模型和BP神经网络模型结合,以某大坝沉降量为实例,研究灰色BP神经网络在大坝沉降监测中的应用。通过GM(1,1)获得一组拟合数据,将拟合数据和原始值作差得到拟合值的误差序列,再利用BP神经网络模型对拟合数据和拟合数据的误差序列进行训练,最后再以拟合数据作为输入值,利用训练完成的BP神经网络得到误差序列,进而得到预测值。经过实验分析,得出组合模型的预测精度高于单一模型的预测精度。     

基于灰色预测对我国心血管疾病的研究

针对我国心血管疾病发病率,选取2005—2012年我国城市男性及女性不同年龄段心血管病发病率的时间序列数据,通过级比检验,确认所选数据适合进行灰色预测,为此运用所选数据建立相应的GM(1,1)模型.运用MATLAB编程,对男性及女性不同年龄段心血管病的发病率分别拟合,拟合精度良好.作外推预测,得到2013—2020年男性及女性不同年龄段心血管病发病率的预测值.预测结果表明,不同年龄段的我国城市男性心血管病发病率高于女性,而且随着年龄的增长呈现上升的趋势.     

关于非定常人口系统的平均寿命的预报问题

本文根据非定常人口发展方程的弱解的解析表达式,得出了非定常人口系统的人口平均寿命的严格定义和计算公式。本结果可为定量人口学的形成和发展奠定某些严格的数学基础,并有助于人口普查数据的充分利用,找到社会因素和人口发展之间的数量关系,为国家制定人口控制政策提供某些科学数据。     

基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析

将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.