全面二孩政策下陇南市人口预测

人口问题对社会和经济可持续发展有着直接的影响.准确预测人口数量对政府制定与社会经济发展相协调的政策、计划有着重要的意义.国家全面二孩政策的实行,将直接影响着我国人口的增长.为了提高人口的预测精度,根据2010—2017年陇南市的人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型和生长曲线建立陇南市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合.结果表明,预测得到的数据与实际数据拟合性较好,满足相应的验证精度,可以用来预测未来陇南市人口变化趋势,为当地政府确定建设思路和制定发展政策提供参考.     

改进的Leslie离散型人口模型在黑龙江省人口预测中的应用

根据人口发展特点,应用改进的Leslie离散型人口预测模型,对黑龙江省人口进行预测.通过与其他几种人口模型比较可以看出,利用改进的Leslie离散型人口预测模型预测结果相对较好.     

一种避难场所选址模型建立及应用案例研究

笔者提出一种用于避难场所规划的LA联合选址模型.试验首次将小区作为需求点,将居民区周边可用作居民区紧急避难场所的地点作为服务点,运用3σ人口估算模型对需求点进行需求量估算,再运用LA联合选址模型对需求点与服务点之间的归属关系进行分析,基于ArcGIS软件进行路径展示.     

基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析

将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.     

中国人口Logistic预测模型

考虑了自然资源、环境条件等因素对人口的增长起着阻滞作用,且随着人口的增加,阻滞作用越来越大.运用数值微分技术对Logistic模型进行参数估计,结合Matlab软件对数据进行了拟合.较好地反映出我国人口的增长趋势,并对2011—2030年人口数量进行了预测.     

分离变量微分方程的人口总量预测模型改进

对马尔萨斯人口模型和Logistic模型这2种基本的人口模型进行了改进.将2种改进模型的拟合预测与实际人口进行比较,结果表明,这2种模型预测结果都比连续型和离散型的Logistic模型的预测结果要好.在改进的阻滞增长模型中,当j(x)为x的一次函数时预测结果误差比所有模型的误差都小,是所有预测结果最好的一种模型.     

全国人口时间序列模型预测研究

对1949—2010年全国人口时间序列数据进行了分析,并建立自回归移动平均模型(ARIMA).通过对数据的平稳性检验、模型识别与参数估计、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(2,1,1)模型.仿真结果显示,该模型可以用来做短期预测.     

以安徽省为例谈人口结构变换对产业结构升级效应

采用状态空间模型,基于安徽省1997～2017年的统计年鉴数据,研究人口结构变换对产业结构升级的动态效应.结果表明:第一,人口年龄结构变换方面,在2006～2017年间,少子化是产业结构升级的主导因素,老龄化则是主要的抑制因素.第二,人口空间结构变方面,在2005～2017年间,城镇化是产业结构升级的非常重要因素.第三,人口知识结构方面,在2006～2017年间,知识化是产业结构各级的重要因素.     

我国人口增长预测问题的自限模型

利用自限模型预测2010—2019年人口数将依次缓慢增加，2016年突破14亿大关，未来15年人口净增加不会超出1亿人．     

Logistic人口增长模型的混沌数据系统及反馈控制研究

针对Logistic人口增长模型由稳定状态,通过控制参量的变化进入倍周期分岔及混沌,提出了一种基于Lyapunov指数的状态反馈控制策略,使混沌状态的Logistic模型变成为可测。该控制策略可将混沌状态的Logistic人口增长模型快速的收敛于给定的任意值,并进行了数字仿真。所有计算及作图由MathCad7.0实现。     

人大代表直接选举选区划分模型及其算法

考虑人大代表直接选区划分的4点约束:区域完整性、选区连通性、人口均等性、选区大小及选举费用,建立一个服从多项约束的0-1非线性规划模型.用有记忆的模拟退火算法求解该问题,自动实现公正无偏的选区划分.     

一种新的灰色预测方法及其应用

在灰色模型GM(1,1)的基础上,提出了一种新的灰色组合预测方法,并将该方法应用于云南省就业状况预测分析中,取得了较好的预测效果。     

基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究

利用多元线性回归模型,研究了1996年到2008年海南省住宅销售面积、人口及城镇居民可支配收入对海南省住宅销售价格的影响,基于岭回归法来解决自变量间多重共线性的问题,借助EVIEWS6.0和SPSS17.0软件,建立相关的数学模型,最后预测海南省2009年住宅销售价格,结果表明模型短期预测精度较高.     

GM(1,1)模型的改进及其在西安市人口预测中的应用

人口规模对大中型城市的发展非常重要,为提高人口预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和等维递补动态预测模型的特点,并以2007—2012年西安市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建等维递补GM(1,1)动态预测模型,预测了西安市2013—2016年城市人口规模,结果分别为859.757 3万人(2013年),864.010 6万人(2014年),868.285 0万人(2015年),872.580 5万人(2016年)。统计检验和误差分析结果表明,该模型方法简便可行,预测精度高,结果符合实际,可靠性强,为市域经济发展的研究和决策提供了科学依据。     

甲型H1N1流感的微分方程模型

以经典的传染病模型(SIR模型)为基础,结合甲型H1N1流感的临床表现、传染途径及传播规律,建立了甲型H1N1流感在预防和控制阶段的传播模型.结合实际数据,对甲型H1N1流感传播趋势做出预测,预测结果与实际情况基本吻合,说明该微分方程模型对甲型H1N1流感传播趋势的预测是有意义的.     

黑龙江省二孩政策实施后的人口预测分析

以2010年黑龙江省人口普查数据为基础,建立Leslie人口预测模型.分析单独二孩以及全面二孩政策实施后,对黑龙江省未来25年的人口结构的影响,并用转移矩阵分析人口结构的变化.通过孟德尔遗传定律改变生育率参数,计算出2015—2040各个年份的人口数据,并分析对人口老龄化、人口抚养比、人口红利、劳动力供给与就业等方面产生的影响.进而给出实行单独二孩及全面二孩政策的人口结构变化趋势.     

基于模拟退火算法的子集AR模型辨识方法及其应用

该文提出一种子集ＡＲ模型辨识算法，该方法采用模拟退火随机搜索算法，对模型的回归项子集进行优化辨识，克服“组合爆炸”问题，简化计算。文中还讨论了基于该算法的人口死亡率建模和预报问题。     

生态用地与人口的耦合研究——以双鸭山市为例

基于1995~2015年生态用地与人口的历史数据,采用耦合模型的方法从双鸭山市的市域尺度分析了生态用地与人口的关系.研究结果表明:(1)生态用地与人口的变化呈现出显著的相关性;(2)在市域尺度上,根据生态用地与人口的相对关系,可将其划分为4个阶段:较低水平阶段、波动增长阶段、平稳增长阶段、快速增长阶段.(3)通过不同阶段的探究,将找出生态用地与人口的可持续发展的规律,为双鸭山市的科学发展提供建议.     

人口迁移的空间相互作用、Markov链和线性规划分析——以福建省南平市为例

以福建省南平市10个县域人口的空间迁移数据为资料,首先基于双约模型,计算人口迁移的合理格局,然后利用Markov链预测将来人口迁移的趋势,最后借助线性规划计算人口的合理分布.结果表明:(1)人口迁移的不对称性显著.(2)远期人口分配仍以延平区、邵武市为最大,建瓯市、建阳区位于第二梯队.(3)武夷山市和建阳区作为行政区划调整后的核心地区,应该加强基础设施建设,以增强辐射能力.     

一种用于模型验证的Web应用模型抽取方法

以模型验证为目标,提出一种Web应用FSM(finite state machines)模型的抽取方法. 该方法将模型抽取划分为链接提取、模型构造和结果显示. 通过建立标签库和对标签的定位,并结合正则表达式的方法,对Web应用进行逆向分析,从源代码开始进行链接及相关信息的提取、规整和存储. 对Web应用中的页面、链接等建模元素进行分析,应用映射与聚合等抽象技术对获得的信息进行重构,得到适用于验证的Web 应用的FSM模型.