一种基于SOM和层次凝聚的中文文本聚类方法

研究了一种基于SOM（self-organizing map）和层次聚集的中文文本聚类方法，按照提出的中文聚类模型，该方法首先对文档集向量化，文档向量矩阵通过SOM训练映射到虚拟的二维空间，形成初步聚类；然后对虚拟坐标集进行二次聚类，与直接聚类方法相比，该方法提高了聚类的效果，减少了计算时间，通过数值实验对比表明该方法对中文文本聚类具有有效性。     

基于熵权-云模型的大学生创新能力评价研究

鉴于传统的评价方法仅考虑评价过程的模糊性而忽略随机性这一问题,研究基于熵权和正态云模型构建了一种针对大学生创新能力的评价方法,旨在解决传统评价方法无法同时兼顾评价过程的模糊性和随机性的问题。该评价方法在建立评价指标体系、确定指标评价的等级及对应云模型的数字特征值的基础上,对评价对象进行测评;依据测评结果分别运用熵权法、云模型计算指标的权重与隶属度矩阵;最后将权重矩阵与隶属度矩阵进行合成,计算得到评价对象的创新能力等级综合确定度,并依据最大隶属度原则确定样本隶属等级。研究结果表明:熵权-正态云模型在大学生创新能力评价中具有良好的实用性和可靠性,可为大学生创新能力评价提供一种新途径。     

基于熵权-TOPSIS法对医疗器械类企业财务风险的实证研究

针对医疗器械类上市公司财务风险严重影响该行业的健康发展这一现象,以2017年A股上市的全部49家医疗器械公司财务数据为基础,从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流能力等5个模块构建了含有15个二级财务指标的财务风险评价体系.运用熵权法计算这些财务指标的熵权,并使用TOPSIS评价模型对抽取的5家样本公司进行财务风险评价的案例研究.结果表明,偿债能力和成长能力的熵权比重最大,这2个因素是影响医疗器械类上市公司财务风险最主要成分.给出了降低该行业财务风险的合理化建议.     

地面水质量评价计算方法的比较与分析--灰色聚类样点排序法的实证

在将等斜率灰色聚类法应用于地面水环境质量评价的基础上提出了灰色聚类样点排序法,并用灰色聚类样点排序法对实例进行水环境质量评价比较,讨论了灰色聚类样点排序法在权重处理过程的可行性.认为灰色聚类样点排序法兼顾到1)各测点的实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律地变化,各污染物的标准值之间差异不太大;2)污染物分布的离散度太大,各标准值之间差别也太大这两种情况.     

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用

针对综合评价方法在数据标准化处理和权重设置上存在的问题,提出基于灰色关联分析的熵权法,借助灰色关联度分析理论,对熵权法进行修改和完善,即采用计算指标灰色关联系数的方式对原始数据进行标准化处理,并用该评价模型对上市房地产开发企业进行绩效评价。通过实例分析发现,基于灰色关联分析的熵权法能一步到位解决指标的一致化处理和指标的无量纲化问题,同时最大程度地保留了原始数据所携带的信息,确保了熵权法的准确性。该评价模型发挥了灰色关联度分析法和熵权法的优势,解决了评价过程中评价主观、指标量纲不同、指标逆向等问题,使评价结果更加科学、合理,并且模型算法具有良好的鲁棒性,评价对象的增减不影响企业绩效的相对排名。     

灰色关联聚类方法在煤矿安全管理评价指标分类中的应用

在大量的调查、分析和总结的基础上,确定13个煤矿安全管理评价指标.抽样9个煤矿,采取打分的办法使评价指标定量化,计算出它们的灰色绝对关联度.采用灰色关联聚类方法对煤矿的安全管理评价指标进行了较为合理的归类,简化了评价考核标准.利用灰色关联聚类方法对煤矿安全管理评价指标进行聚类分析,具有科学、简便、实用性强的特点.     

灰色关联聚类方法在煤矿安全管理评价指标分类中的应用

在大量的调查、分析和总结的基础上,确定13个煤矿安全管理评价指标.抽样9个煤矿,采取打分的办法使评价指标定量化,计算出它们的灰色绝对关联度.采用灰色关联聚类方法对煤矿的安全管理评价指标进行了较为合理的归类,简化了评价考核标准.利用灰色关联聚类方法对煤矿安全管理评价指标进行聚类分析,具有科学、简便、实用性强的特点.     

基于非平衡问题的高斯混合模型卷积神经网络

为了提升分类模型对非平衡数据的分类性能，提出一种EMWRS(expectation-maximization weighted resampling)抽样算法和WCELoss(weighted cross entropy loss function)损失函数，在数据预处理阶段采用高斯混合模型得知数据分布特点，根据其聚类结果分析每个聚类簇中样本权重，以及样本分布和对应权重对数据进行采样，降低数据集不平衡程度；再依据样本比例权重对少数类和多数类赋予不同的代价损失，构建卷积神经网络模型，提高非平衡数据集的分类准确性。构建的卷积神经网络以F1和G-mean为评价指标，在UCI(university of California irvine)公共数据集adult上与SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)和ADASYN(adaptive synthetic sampling)等多种经典算法进行比较，结果显示在这两种评价指标中所提模型均为第一，这表明改进后的卷积神经网络模型能够很好地提高少数类分类正确率。     

模糊数学在员工考评和管理中的应用

指出在基层单位员工考评中存在的问题，提出了模糊聚类方法对员工进行量化考评的模型，并给出了聚类数据在管理中的应用。     

基于分布式聚类的作物生长环境异常检测方法

为了处理大量分布式存储的农业环境数据,提高农业生产效率,对高斯混合模型聚类算法进行了改进,提出了一种基于分布式聚类的农业环境数据异常检测方法.在Spark分布式计算框架下,首先对数据进行粗聚类,得到初始化模型;然后利用Spark迭代更新模型直至稳定,其中Map阶段将样本点分配到模型,Reduce阶段更新模型个数及参数;最后利用聚类结果,实现环境异常值的检测.实验结果表明该方法可行有效.     

X射线吸收谱在双金属纳米粒子结构研究中的应用

双金属纳米粒子具有尺寸、组成和结构可控的特点,在催化和材料领域具有广泛的应用.基于同步辐射的X射线吸收谱技术在双金属纳米粒子的结构研究中具有重要的作用.介绍了X射线吸收谱(XAS)的基本概念,并通过实例介绍了XAS在双金属纳米粒子结构研究中的具体应用.     

网络英语新闻的篇章与词句特点举偶

阅读英语新闻不仅能提高英语学习运用英语的能力，而且还能紧跟英语语言发展的最新趋势。本通过对常见的英语新闻实例的分析，概述了网络英语新闻的篇章和词句特点，力图揭示网络英语新闻语言运用的一些规律。     

日光温室的西瓜嫁接效应研究

西瓜嫁接试验用5种砧木和7种接穗,35种组合均提高了产量,平均增产30.1％.综合评价为孝感瓠和西瓜砧B增产效应最好.为温室西瓜丰产、抗性、嫁接成活率等提供了科学依据.     

Pd/C催化剂中Pd的分散度和对H_2的吸附、脱附性能的研究

本文采用H_2-O_2滴定法、脉冲吸附法和程序升温脱附法,研究了工业Pd/C催化剂中Pd的分散度和H_2吸附、脱附性能的变化规律。实验发现在Pd/C上H_2的化学吸附量随温度升高而增加,特别是H_2溢流现象显著,这是与Pd的分散度密切相关。对催化剂的这些性能与其催化活性和失活的关系进行了讨论。     

Web Services技术在图书信息查询系统中的应用

Web Services是基于XML和网络的一种新的中间件框架，在研究Web Services技术的基础上，给出了该技术的具体应用实例。     

RE－B—Ti共渗及其耐磨性和耐蚀性的研究

研究了固体粉末法ＲＥ－Ｂ－Ｔｉ共渗工艺，渗层的耐磨性和耐蚀性．结果表明选用合适的渗剂对Ｔ１０钢进行共渗处理，渗层的耐磨性及耐蚀性均优于单一渗硼层和渗钛层；稀土元素具有催渗作用，其最佳浓度约为５％，此时渗层最厚，且其耐磨性及耐蚀性亦最好．     

自补图半度序列和的界

自补图是图论中对称性极好的一类图,并在网络理论和设计中有一定的应用。本文论述了自补图前,后半度序列和的上、下确界。     

基于RBF神经网络重构模糊PID控制器的研究

尽管模糊PID控制器具有良好的控制品质,但存在计算复杂和实时性差的问题,为了解决这个问题.利用1LBF神经网络逼近能力重构模糊PID控制器,由于重构的RBF神经网络的并行计算能力,这简化了计算复杂性并提高实时性.通过选择不同的给定信号,比较模糊PID控制器和重构的RBF神经网络的控制性能.得到两者的控制效果是相当的.说明重构的RBF神经网络可以取代模糊PID控制器,从而减少了计算复杂性.避免维度灾难并改善控制实时性.     

咪唑类杀菌剂咪鲜安的合成

通过实验 ,以 2 ,4,6—三氯苯酚为起始原料 ,与 1 ,2—二氯乙烷、正丙胺、光气、咪唑等反应 ,制得咪鲜安原药 .