一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法

在分析了JPEG2000感兴趣区域（ROD编码标准的基础上，提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法．利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域，再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板，最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理，动态生成全部子带的二进制ROI模板．在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明，     

一种基于小波的Contourlet变换的图像压缩算法

针对JPEG2000图像压缩不能有效地保护图像边缘的局限，提出了一种结合基于小波的Contourlet变换与最优截断嵌入码块编码（EBCOT）的静止图像压缩算法（CEBCOT）．在Contourlet变换中采用小波变换取代拉普拉斯塔式变换获得了非冗余基于小波的Contourlet变换，它通过方向滤波器组把小波变换的高频子带进一步分解为多个方向子带，从而更稀疏地表示了图像的边缘和纹理．CEBCOT采用了改进的EBCOT编码，它依照方向子带大小进行编码块分割，提高了编码性能．实验结果表明，相对于JPEG2000，所提出的算法获得的压缩图像边缘更加清晰，峰值信噪比提高了0．1～0．8dB．     

基于交互式选取的感兴趣区域编码程序设计

在交互式选取图像的感兴趣区域(ROI)的基础上,结合JPEG2000中感兴趣编码的一般位移法和分层树集合分割排序(SPIHT)算法的特性,将小波域中的低频和高频系数进行上移位处理,提出了一种新的ROI编码方法.实验结果表明:提升低频所有系数和高频中属于感兴趣区域的系数比提升所有子带中属于感兴趣系数的效果好.     

用于JPEG2000图像认证的可逆水印算法

提出了一种适应渐近传输及有损到无损压缩等特性的JPEG2000图像认证算法. 在JPEG2000编码过程中,根据实际应用中指定的图像最低压缩码率,在量化后的小波系数位平面中确定各个低频子带的水印嵌入位平面,然后在各低频子带中生成和嵌入认证信息,在高频子带中用可逆水印的方式嵌入恢复信息. 当图像最终传输码率不低于最低认证码率时,可以提取图像的认证信息检测图像是否遭到篡改;当所有编码数据完全传输时,可以提取恢复信息将图像恢复到原始状态.     

基于差错控制编码的数字水印

提出了一种基于差错控制编码与离散小波变换相结合的水印嵌入方法．对置乱并分块后的二进制水印图像数据进行BCH编码，把编码后的数据根据量化的方法嵌入到原始图像小波变换后的各子带中．实验表明，这种方法对几何攻击、加噪、JPEG压缩等均保持了良好的稳健性。     

一种方向提升小波变换和网格编码量化的图像编码算法

由于JPEG2000图像压缩标准不能有效表示图像边缘的缺陷,提出了一种结合方向提升小波变换和网格编码量化(TCQ)的图像编码算法.该算法先通过基于率失真优化的四叉树分割算法得到最优变换方向,再沿最优变换方向做方向提升小波变换,然后对得到的小波子带系数进行TCQ量化,最后将量化系数编码输出.实验结果表明,对所给定的测试图像,该算法比JPEG2000峰值信噪比最多提高了1.49 dB,比JPEG2000的结构相似度最多提高了3.98%,解码图像的主观视觉质量更好.     

一种新的JPEG2000图像传输误码掩饰算法

提出了一种新的JPEG2000图像传输误码掩饰算法.该算法利用JPEG2000码流的包结构,采用数据隐藏技术,对码流中的低频子带系数进行误码掩饰;对于其他高频子带系数的修复,先利用子带间的相关性,判断误码系数是否存在于一条边缘上,然后再利用同一子带内系数间的相关性,基于JPEG2000按位平面编码的特点,对受损的比特位进行修复.实验结果表明,该算法不管在低频还是高频子带进行误码掩饰,所得到的重建图像效果均好于原有方法,信噪比提高了1～3dB.     

一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

多分辨率环境下 的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求。提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法，方法具有以下特点：以不同的任意形状的ROI（Regions of Interest)分别进行独立的 小波分散和编码；采用逐次逼近的量化模式，以形成潜入式码流；解码时，用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码。它在一定程度上满足了JPEG－2000中的ROI编码和MPEG－4中的静态图像纹理编码的需求。试验结果验证了方法的有效性。     

适合于JPEG2000压缩标准的数字水印算法研究

结合JPEG2000压缩标准的特点,研究实现了一种小波域的数字水印算法。水印图像用Arnold变换进行保密处理,提取原图像的蓝色分量进行小波变换．然后把水印信息嵌入在最低频子带系数上。实验证明该算法有很好的透明性,对于JPEG2000压缩攻击有较高的稳健性。     

基于WBCT的地震数据感兴趣区域编码算法

提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT)最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法.首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低码块复杂度,提高编码效率;然后针对不同地质信息对小波各子带的带通特性不同,改进JPEG2000算法感兴趣区域掩模处理方式,对不同的小波子带设置不同权值,进行掩模处理;最后通过EBCOT编码生成压缩码流.实验结果表明,重构的地震数据不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且地震数据同向轴局部纹理失真明显减小.     

数字图像离散小波变换的原理与硬件实现分析

针对日益进步的图像变换编码技术，对目前已经纳入MPEG－4和JPEG2000编码标准的采用离散小波变换进行数字图像编码的原理与硬件实现进行了综述介绍。在分析小波变换快速算法的基础上，重点讨论了近10年来所提出的各种离散小波变换硬件实现的典型结构，在硬件资源与处理速度两个方面进行了比较。对于变换后的系数量化，总结了几种基于嵌入式零树小波编码的算法，比较其峰值信噪比和编码时间。相较于离散余弦变换进行图像编码，采用离散小波变换在压缩效率、还原图像质量上具有更大的优越性。     

图像压缩技术在森林防火监控系统中的应用

许多森林火灾瞭望塔(下称云台)上备有短波无线电台,可以利用塔上现有装备,搭建远程图像捕捉传输系统,实现指挥中心对火险监查现场可视。由于短波信道频带有限,必须对图像进行压缩。在Visual C 平台上,实现了对图像JPEG2000标准下的压缩,并实现了感兴趣区域编码,在保证图像质量的情况下为调制解调留出足够的带宽,有利于图像信息在短波信道上的传输。     

基于提升小波变换的JPEG2000核心算法研究

JPEG2000是新一代静态图像压缩标准，它具有优良的压缩性能和很高的灵活性。介绍了JPEG2000的编码流程，研究了它的核心算法，重点分析了JPEG2000所采用的提升小波变换。并得出JPEG2000与传统的图像压缩标准相比确实具有更加优越的性能的结论。     

基于感兴趣区的图像编码算法的研究

本文分析了基于缩放和最大提升法的两种图像感兴趣区编码算法,给出了编码图像的信噪比与码流比特率之间的关系,对图像感兴趣区编码及JPEG编码进行了编码质量比较.采用面向对象的编程思想,使用MFC开发的基于感兴趣区的图像编码与图像显示软件为以上算法分析提供了条件.实验表明,在相同码流比特率的条件下,本文给出的感兴趣区编码算法这一优先编码方法比现有的JPEG算法相比具有更高的编码质量.     

JPEG2000中感兴趣区域的编码方法

感兴趣区域编码是JPEG2000图像编码标准的一个特点。在JPEG2000中定义了两种主要的感兴趣编码的方法,分别是Maxshift算法和一般位移算法。另外,很多改进的ROI编码算法被相继提出,如本文中提到的BbBshift算法,PSBshift算法,Hbshift算法。其中,Hbshift是相对较优的算法。本文将对ROI编码的几种主要算法作详细介绍和比较。     

基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩

提出了一种基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩算法.该算法先利用三维小波变换去除高光谱图像在谱内和谱间的冗余信息,然后建立了一个高维时、频域的上下文预测模型以分析小波系数之间的相关性,并通过对增加条件熵的理论分析,合理地对该模型中的上下文进行量化,得到合适的编码上下文用于自适应的算术编码.试验结果表明,该算法不仅明显优于基于二维小波变换的JPEG2000标准,而且相对于同样基于三维小波变换的三维分层树集合分裂算法也有较大的提高.     

一种有效的JPEG2000压缩率控制算法

JPEG2000是一种新型的图像编码标准,它具有优于JPEG标准的率-失真性能.但JPEG2000标准的压缩后率失真(PCRD)优化算法效率较低,尤其在低比特率时JPEG2000编码的熵编码部分(EBCOTTier-1)将有很大一部分计算浪费,因为许多经过编码的比特流在经过JPEG2000压缩码率控制算法后被截断丢弃.提出一种有效的压缩码率控制算法,它利用率-失真斜率的两个属性得到优化的截断点,不需要所有的编码过程,并给出了整个处理过程.与JPEG2000原有的PCRD算法相比,所提出算法可以快速搜索到优化截断点并可减少存储空间尺寸,还可获得与PCRD算法几乎相同的图像质量.     

基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输完毕的情况下,不再传输RO I上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率.     

JPEG2000标准下图像压缩性能研究

从理论角度详述小波基的基本特性,讨论了小波基对数字图像压缩性能的影响,总结出适合图像压缩的小波基应具有的性质.在详细分析JPEG 2000标准小波基的基础上,进行了JPEG 2000压缩效果和压缩时间实验,结果表明相同压缩比下,采用D 5/3小波基进行压缩的时间要比D 9/7小波基的压缩时间少将近20%.