野外测量记录中计算方法浅探

在野外、井下进行的地形测量、工程测量和矿山测量等外业工作中经纬是不可少的测量器，而在使用经纬仪、水准仪的测量过程中，必须要通过一定数字的计算来检核观测成果的质量和求出观测的最终结果。对于简单的数字计算，笔者认为心算比比算计算器更快，且在野外也不用带草纸和计算器，更方便。所以有必要对记录员的心算进行训练，下面是笔者的实际体会供参考。     

如何测量直流电源的电动势

对直流电源的电动势的测量，不仅是物理教学的内容之一，也是提高学生的实验技能的主要训练内容。它更是生产实践中常需解决的实际问题。本文主要介绍电动势的测量技巧。     

试论测量与评价在体育教学中的应用

在体育教学、运动训练中，测量与评价是必不可少的。测量评价对改善体育教学、提高运动成绩有积极的作用。     

浅析建筑施工测量教学技巧

在建筑施工测量教学实践中，必须注重教与学过程中各环节之间互相影响，相互促进和制约，大力加强应用技术和社会实践能力的培养，多加强学生专业技能训练，才有显著成效，才能为国家多培养建设人才。     

电池电动势和内阻的非等精度测量

以非等精度法用电势差计测量电池的电动势和内阻，通过这一尝试，说明非等精度测量是一种误差小、准确度高、能使学生实验操作能力得到充分训练的好方法。     

男子竞技体操运动员成就动机的调查与分析

采用文献资料法、专家访谈法以及心理测量等方法,对华北地区男子竞技体操运动员的运动动机进行调查,从不同训练阶段和不同技术水平两个角度对成就动机进行分析研究,为竞技体操运动的科学训练,尤其是为心理训练提供参考.     

矿山测量数据的网络化管理

通过对矿山测量数据相关情况的分析，论述了网络数据库系统的软、硬件构成有原理，以网络数据库实现测量数据的管理和更新，使测量人员在任何一台联网的计算机上对测量数据进行输入、查询等操作，同时也可以给其它部门提供必要的数据共际。此方案适于软、硬件方案，实现数量数据信息，提高工作效率的同时，降低对用户的要求，使之很快训练使用，降低培训费用。     

电路测量综合实验能力提高的探讨

作者在该文中对怎样提高电路测量的综合实验能力进行了一些探讨。发邓通过加强管理，提高学生对实际的重视程度；切实加强基本技能的训练；让学生学会排除一般的电路故障。     

用BP神经网络构成三维视觉测量系统的新方法

提出一种基于人工神经网络的新的三维视觉测量方法，建立在三角测量原理上的传统的三维立体视觉测量技术会带入成像畸变非线性误差，这种新方法可以消除非线性因素的影响，采用正弦函数作为传递函数加快了网络的训练速度，提高了学习精度，对空间点位和尺寸测量的结果验证了方法的可行性，对影响系统测量精度的因素进行了讨论，并与传统立体视觉测量方法进行了比较。     

基于遗传算法的径向基网络学习及其应用

在声波流体质量分数测量过程中，质量分数—温度—声时关系曲线会发生一定的变形，需要一定程度的校正，而用于校正的数据一般很稀少．针对这种情况，首先用径向基(RBF)网络拟合原有的质量分数—温度—声速关系，然后用变形后的新数据和变形前的数据为样本，用多目标方法训练网络，使之在一定程度上继承原先网络的特性，从而克服样本稀少的矛盾．训练过程采用遗传算法，并以H202溶液为例进行仿真，证明了这种方法的有效性．     

青少年群体噪声中纯音辨识能力的筛选调查

为了研究相关职业选才的听力筛选指标，用听力计对五组青少年群体进行了噪声中纯音辨识能力的测量调查。分析了影响调查结果的不同因素，包括年龄、性别、测试状态、专业背景、训练因素等。对调查结果的统计特性进行了讨论，给出了基于掩蔽量的优秀耳的筛选指标。     

三维测量技术中采用的反向传播神经网络方法

利用人工神经网络对零件三维表面轮廓进行非接触测量,详细介绍了光学系统,数据获取,如何训练反向传播神经网络确定系统映射函数,以及零件３－Ｄ曲面测量方法和实例。该方法降低了对测量系统精度的要求,并且不需要精确调整和事先精确测定成像系统的参数。     

浅谈《公差配合与技术测量基础》教学的课堂优化

《公差配合与技术测量基础》课是一门实践性较强的专业核心课程，课程要求结合零件加工的各类技术要求使学生掌握零件的互换性、标准化、测量技术及加工过程中质量控制的基本知识。本人通过多年的教学，遵循“以学生为主体，教师为主导，训练为主线”的教学规律，总结出课堂优化的四点措施：明确教学目标、优化教育思想、优化教学内容、优化教学结构。另外在教学中建立优化的课堂模式，优化教师的教学手段、教学艺术、教学情感等。     

基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量建模方法

污水处理系统是一个复杂的非线性、大时延的动态系统，由于工艺的复杂性、检测设备的不完备性以及经济成本的限制，一些重要的出水指标无法实现精准的检测。为解决此问题，文中提出了基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量方法。传统动态神经网络具有能够处理时延信息数据的动态记忆能力，可用于基于数据驱动的软测量建模过程。但是，常规训练方法容易使神经网络陷入局部最小值，导致模型预测性能欠佳。鉴于此，文中引入集合卡尔曼滤波技术和对偶有限样本集合卡尔曼技术对典型的动态神经网络——Elman神经网络进行无梯度训练，构建新型软传感器模型，不仅有效提高了传统Elman神经网络的预测能力，而且提供了一种简单、无梯度的神经网络训练方法。将该方法在加州大学欧文分校的污水处理数据（UCI数据）上进行验证，结果表明，文中方法具有较好的预测性能，集合卡尔曼滤波技术可作为一种无梯度的替代方法来训练神经网络。     

改革电视实验教学的初步探讨

就电视实验教学中,如何贯彻理论与实践相结合,实验测量与维修技能训练相结合方面谈谈自己的看法.     

光缆线路故障测量与定位模拟训练系统设计

介绍了一种采用虚拟仿真技术和实物模拟相结合的光缆线路故障测量与定位训练系统设计方法。系统应用三维虚拟仿真技术来实现光缆线路路由的呈现、故障生成,对于故障出现后的告警状态、光缆故障测量和测量结果显示又采用实物形式模拟。训练时可以在虚拟场景中生成光缆线路故障,无需专用线路训练场地和对实际光缆线路的破坏,降低了光缆故障测量与定位技能训练门槛。     

多功能格斗训练系统的设计

当前用于格斗训练的测力、测速系统一般分为两类：一类为机械式,结构简单,精度差,为市场的低端产品;另一类为数字式,一般由压力传感器、单片机、显示器组成,精度高,但多为被动测量（显示可打击信号后才能进行打击）。测力和测速是分离的,尤其它们的被动测量应用不便，灵活度差，缺少对格斗训练的针对性，在应用中有极大的限制。     

浅析使用万用表测量电阻的操作

使用万用表测量电阻的操作是采油测试专业的基本操作技能项目之一。主要考查学生对使用万用表测量电阻掌握的熟练程度。为生产测试资料的分析提供准确的电阻数据。使用万用表测量电阻的操作也是采油测试工的岗位要求的技能操作项目,如何更好完成该项目的技能操作训练,是技能训练教师应该考虑的问题。     

关于在《机械测量》教学中对高职学生创造思维培养问题的探讨

笔者以为，创造思堆是创造力的核心，是人类智力开发的重点。机械测量的显著特征即：内容广泛、系统性强，内容和本质规定性含有大量的思维能力和创建能力的培养因素，如能积极挖掘，系统训练，不仅高职学生能熟练运用机械测量的理论知识。也能集中培养高职学生自我完善的能力和适应经济社会发展需要的能力。因此，机械测量在对高职学生创造思维的培养上起着重要的作用。     

粗集理论在萃取精馏塔软测量中的应用

丁二烯萃取精馏过程中,副产品抽余液(BBR)的质量(丁二烯含量)和很多工艺参数有关,工艺参数之间又是相互关联、耦合的,并具有噪声。应用粗集方法将这些工艺数据进行压缩和抽提,解决了工艺参数间的相关问题,同时去掉了一些信息量不大,并带来噪声的成分。用模糊C均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用径向基函数(RBF)网络进行训练来获得子模型,然后用模糊聚类产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到BBR中顺丁烯的含量,由顺丁烯的含量来估计丁二烯含量。结果表明,这种软测量算法具有较好的建模效果,由于采取了数据分组训练,大大节省了建模的训练时间,比单纯的基于神经网络的方法要快得多。