基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法

信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的基础上,提出了一种基于用户类别偏好的个性化排序方法.该方法首先借助词向量技术计算查询词和文档标签集之间的语义相似程度,其次,考虑到用户对不同兴趣的偏好程度不一,通过构建用户兴趣偏好模型,计算出用户对不同兴趣类别的偏好程度,对待查询文档进行个性化处理,以达到个性化排序的目的.在真实数据集上的实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法可以有效地改善用户的个性化检索效果.     

基于Timed-HITS与协同过滤的混合推荐算法

用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法.     

一种基于信息熵的web信息提取的方法研究

web页的噪声数据影响了文本提取算法的效率。提出了基于信息熵和DOM树的提取web正文信息的方法,利用文档对象模型技术提取网页包含的内容,将得到的信息融合成信息列表,再利用熵原理从信息列表中识别出网站的真正重复信息和正文信息。实验结果验证了方法的有效性。     

基于WEB使用挖掘的个性化推荐系统的研究

通过网络学习的web日志的使用挖掘,获取学习兴趣,建立兴趣模型.采用相似性度量方法对具有相似兴趣的学生用户进行聚类,实现了学习内容的个性化推荐系统.实验结果表明,基于用户兴趣模型的个性化推荐系统具有较高的准确率、新颖率和非预期率.     

基于加权概念网络的用户兴趣建模

提出了一种基于加权概念网络(WCN)的用户兴趣建模方法，该方法利用动态学习算法，挖掘蕴含在用户反馈文档中的概念及其概念关系，建立WCN的用户模型，从而捕捉和表述用户兴趣偏好．基于WCN用户兴趣模型，提出了检索提问个性化理解以及文档个性化重评价的实现方法．为了检验提出方法的建模性能，设计了信息过滤仿真试验．测试结果表明，WCN有较好的用户建模性能．     

基于节点兴趣的非结构化P2P自动搜索机制

研究了基于节点兴趣的非结构化P2P自动搜索的机制和算法。节点兴趣由节点所共享的文档的k-高频词向量描述。网络中的节点采用"拉"(pull)通信方式。节点不能把信息"推"(push)给其它节点,这样就保证了节点只会收到它想要的信息。系统中的节点根据用户提供的共享文档自动获知用户感兴趣的文档类型,并且自动和其它具有相似兴趣的节点组成一个覆盖网络。节点定期自动获取覆盖网络中其它节点共享的新文档信息,以方便用户查找和浏览新文档。并且通过仿真实验验证了系统具有可扩展性。     

一种基于位置和时间信息的兴趣点推荐方法

在社交网络中,人们往往会访问自己比较感兴趣和离自己比较近的地方,而兴趣点推荐就是根据用户的兴趣偏好能够有效地帮助用户选择自己比较感兴趣的地点。笔者提出一种基于位置和时间信息的兴趣点推荐方法。该方法从兴趣点的角度出发分为3个步骤,首先使用用户历史访问的兴趣点的位置信息计算用户历史访问兴趣点和用户未曾访问过的兴趣点的相似度;然后使用时间信息,将一天划分为不同的时间段,统计所有兴趣点在一天中不同时间段被签到的次数,计算用户历史访问兴趣点和用户未曾访问过的兴趣点的相似度;最后根据兴趣点的位置和时间信息综合计算用户历史访问兴趣点与用户未曾访问兴趣点的相似度,根据Top-N策略向用户推荐用户未曾访问过的兴趣点。在现实社会中的真实数据集上进行实验验证,实验结果表明笔者提出的方法是有效的。     

结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐

随着互联网和全球定位技术的高速发展,基于位置的社交网络(location-based social network)不断涌现,鼓励用户通过签到的形式发布个人动态并实时分享地理位置。海量的签到数据为挖掘用户偏好提供了机会,有利于提供基于位置的服务,如兴趣点(point of interest)推荐。兴趣点推荐旨在通过分析用户历史出行记录来得到用户的位置偏好,从而在未来为用户推荐新的地点,同时也能帮助广告商精准地投放用户感兴趣的广告。地点类别往往能够精准地提炼出位置的上下文语义,而现有的兴趣点研究大多都直接去计算用户对地点的偏好,没有有效地结合类别信息。通过对社交网站Yelp的公开数据集进行分析,发现相比访问共同的地点,朋友之间更容易访问相同的类别。因此,考虑朋友间地点类别偏好关系比直接考虑用户间项目偏好的关系更为合适。文中提出一种结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐算法CSRS,先从用户历史签到记录获取用户地点类别偏好,然后考虑朋友间的类别偏好差异性。在Yelp数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中提出的算法在准确率和召回率指标上都取得了更好的结果。     

融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法

针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。     

WEB文本挖掘中用户兴趣模型的建立和更新

面对因特网的海量信息,为实现web文本挖掘,可建立用户兴趣模型,使用户很方便地获取所需的有用信息,排除无用信息。在建立这一模型之初,要通过观察用户行为,分析web页面与用户兴趣的相关度,利用静态和动态相结合方法给出一个“兴趣指数”,在此基础上,运用Web文本挖掘技术,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文本推荐给用户,从而利用相关反馈建立和更新用户兴趣模型。     

利率敏感性缺口管理的原理及应用

随着我国金融领域改革的深化，利率风险的防范与控制已成为商业银行在经营中普遍关注的问题。本文介绍了西方商业银行管理利率风险的利率敏感性缺口管理法，并对该方法在我国银行业应用中的困难及解决办法加以分析。     

试论我国现阶段多元化利益集团存在的必要性

现阶段中国的政治、经济等许多方面的改革和发展已经客观地促使社会出现了多元利益表达的强烈需要，单独地通过党和政府对于这些利益进行调节和满足，已经逐渐不能适应社会发展的需要。因此，多元化的利益集团存在就有很大的必要性，可以为社会主义现代化建设中存在的政治需求提供应有的调节作用。     

银行存(贷)款实际利率模型的研究

由于实际计算利息的次数与名义利率对应的计息次数不一致，银行存(贷)款的实际利率与银行公布的名义利率存在差异，讨论了通常情况下和大数条件下实际利率的计算及求解方法，并进行了实际应用的验证。     

浅析利率的变动及作用

在现代市场经济活动中,利息和利息率的变动,无论对宏观和微观经济,还是对个人生活都起着重要作用。分析研究利率的变动因素,把握它的运行规律,逐步建立适合我国社会主义市场经济发展要求的利率机制。     

论社会主义和谐社会的利益和谐

构建社会主义和谐社会是一项复杂的社会系统工程。目前，随着各项改革的深入，在社会内部，利益矛盾的运动不断推动着利益的分化和整合。就个人而言，利益动机仍在深深地影响着人们的行为取向，同时也在塑造着社会成员之间的关系；而对执政的中国共产党而言，对利益矛盾调控的水平将直接决定着社会的稳定状况、发展趋势和自身执政地位的合法性。考察利益在社会发展中的作用我们不难看出：评判一个社会和谐与否归根结底看的就是这个社会的利益关系是否和谐，社会主义和谐社会尤为如此。     

利益变迁视野下的意识形态建设

社会转型期,社会发展出现利益客体日趋丰富、利益主体日趋分化、利益追求意识日趋增强、利益矛盾日趋复杂的情况。所以,与利益变迁直接相关的意识形态建设就应该强化意识形态的利益功能、增强意识形态的包容性、坚持和改进意识形态建设的内容、增强意识形态的凝聚力和吸引力。     

谈标准化审计报告的改进

审计报告不仅涉及被审计单位投资者及利害关系人的利益，而且对审计职业的利益也非常重要。而审计报告的修订，更多地体现了职业界对审计职业的保护。审计报告的改进，既要通过提高报告使用者对审计功能的理解，同时又应考虑社会公众的需要，来协调公众利益与职业利益之间的矛盾。     

和谐社会目标下的利益协调研究

通过分析中国社会利益结构、利益关系的发展变化,认为在当前构建社会主义和谐社会新的历史时期,必须加强制度建设,才能实现利益关系和谐,同时还要调整政策措施,这样也才有可能实现利益大体均衡。     

利率市场化后我国商业银行面临的风险及对策分析

论述了利率市场化的必然性和进程,阐述了商业银行在利率市场化后将面临的风险,提出了解决问题的建议。     

公益诉讼制度的宪政分析

公益诉讼，在宪法领域来理解是一种广大民众参与通过司法监督的方式保护公共利益的一种制度形式。完善公益诉讼制度，有利于保护公共利益，体现了民主，有利于保护弱势群体的利益。在我国，建立公益诉讼制度在宪政领域仍存在一定制度基础之不足，而有待进一步完善，其中包括对诉权内容的丰富、公共利益概念的明确、检察机关法律地位的明确以及司法权独立性的保障等。