具有多个中介变量的中介效应估计①

因果中介分析是调查自变量通过中介变量对因变量的影响,以揭示其因果机制。近年来,中介分析研究成果越来越多,但主要针对一个中介变量模型。面对多个中介变量的复杂情况,构造了具有多个中介变量的中介模型,提出了中介效应的估计,并对直接效应和间接效应进行了模拟研究,模拟结果表明提出的估计效果良好。     

具有灵敏度参数的多个中介变量的中介效应估计

因果中介分析是调查自变量通过中介变量对因变量的影响。近年来,中介分析研究成果越来越多,但主要针对一个中介变量模型。在本文中,我们构造了具有多个中介变量的二变量中介模型,提出了中介效应的估计,并对估计结果进行了模拟研究。模拟结果表明我们提出的估计效果良好。     

基于t函数的稳健变量选择方法

在已有研究的基础上,提出一种新的基于t函数的稳健变量选择方法.该方法通过惩罚估计方程中的惩罚函数达到变量选择的效果,方程中的权重矩阵和有界得分函数对自变量和因变量中的异常值有很好的限制作用,可同时达到稳健的变量选择和稳健估计.通过分析3种不同自由度的t函数性质,选取自由度为2的t函数,并与基于Huber函数的稳健变量选择方法进行比较.数值模拟结果表明,基于t函数的稳健变量选择方法在2种污染力度、3种污染方式的数据污染情况下,其稳健性均明显优于基于Huber函数的稳健变量选择方法.与参数估计效果相比,基于t函数的稳健变量选择方法优势更明显.     

新创企业高绩效工作系统与创新行为:一个链式中介模型

以往研究大多仅关注单一中介模型或并行多重中介模型,在一定程度上忽视了多个中介变量在自变量和因变量的中介作用是顺序性的可能性.文章试图探讨员工感知的新创企业高绩效工作系统与员工创新行为的关系以及心理授权和组织心理所有权的链式中介作用.通过对246个新创企业员工的样本数据进行分析,结果发现,员工感知的新创企业高绩效工作系统通过"心理授权-组织心理所有权"中介链对员工创新行为有着间接的影响.     

一类重要辅助信息在一类因果模型中可识别的充要条件

在流行病学和社会科学中,大量的研究是估计因果效应。一般而言,没有任何假设的条件下,因果效应无法获得,即不给因果变量任何辅助信息,因果效应无法识别。作者提出了辅助信息可识别的定义,并且针对一类比较普遍且重要的辅助信息得出它在一类因果模型中对4种因果效应可识别的充要条件,最后将这结果推广到一般情况。     

论结构方程模型在体育统计中的应用

结构方程模型作为一种新兴的体育统计方法,是社会科学研究的新方法,体育社会科学研究中尚不多见.讨论了体育社会科学研究中应用结构方程模型方法的一些优势,包括结构明了,作用机理清晰,能对潜在变量和中介变量进行分析以及能对关系作深入分析等优点.针对体育社会科学研究中结构方程模型的建立、等价模型、改进模型和因果分析应结合体育学科自身特点这些问题进行了讨论,并提出了结构方程模型的应用策略.     

多元线性回归分析实例分析

多元线性回归是简单线性回归的推广,研究的是一个变量与多个变量之间的依赖关系。作为质量统计软件领域的领导者,MINITAB是一个精确的、强大的、使用方便的统计软件。多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。该文通过一个具体实例介绍如何运用MINITAB软件,建立儿子身高与父母身高、年锻炼次数的多元线性回归模型,并对MINITAB的输出结果进行分析,得出方程效果良好的结论。     

空间自回归模型的变量选择

空间自回归模型是空间计量经济学中用以刻画观测单元之间空间相关性的常用方法.基于Adaptive Lasso方法研究了这类模型的变量选择问题.利用数值模拟考察了所提方法在有限样本下的表现,结果表明所用的方法可以有效地筛选出不显著的变量,并且给出对因变量影响显著的自变量对应的系数估计值.最后利用该方法分析了波士顿房价数据.     

制造企业战略柔性对服务化绩效的影响研究——基于服务创新能力的中介作用

制造企业服务化绩效问题一直备受学术界关注。本研究将战略柔性作为自变量,服务创新能力作中介变量,研究制造企业战略柔性对服务化绩效的影响并提出假设。通过对服务型制造企业的中高层管理人员发放问卷获取研究数据,并通过相关分析、结构方程模型对战略柔性对服务化绩效的影响进行实证研究。结果发现,资源柔性和能力柔性与制造业服务化绩效之间存在显著的正相关关系,服务创新能力在战略柔性和服务化绩效之间发挥部分中介作用。并在此基础上为制造业柔性战略的制定及服务化绩效的提升提出相关建议。     

纵向缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择

针对纵向单调缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择,提出了逆概率加权光滑阈估计方程变量选择方法,其中非参数分量使用样条估计.在适当正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质,并通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.     

半变系数伽马脆弱模型惩罚部分似然估计

为了更好地分析对数风险函数与协变量之间复杂的非线性关系,提出一种半变系数伽马脆弱模型并给出其估计方法．首先,应用B-样条将半变系数伽马脆弱模型近似转化为线性伽马脆弱模型,然后运用惩罚部分似然法估计转化后模型的线性参数,随后采用近似轮廓似然法并运用黄金搜索算法估计随机效应的参数;在通过迭代获得转化后的线性系数以及随机效应参数的估计以后,运用B-样条得到变系数函数的估计．经蒙特卡罗模拟研究发现,该方法可以给出协变量的线性参数以及变系数函数较为精准、稳定的估计,是分析协变量对于风险率影响的有效方法．最后,应用所提出的方法分析了NCCTG肺癌数据．     

基于结构方程模型的管制员应激影响因素研究

分析了影响管制员应激行为的主客观因素,建立了管制员应激影响因素结构方程模型,并通过路径系数图直观表示潜在变量与观测变量之间联系,实现对应激影响因素的实证研究.对某空管局200名管制员定量测量数据进行分析,结果表明,管制能力对管制员应激调节能力影响最强(0.69),安全氛围对管制员应激中介效应最强(0.40),扇区复杂度通过管制能力、操作安全性等中介因素间接对管制员应激调节能力产生影响.本文得出的结论对于更有针对性的加强管制员应激影响因素管理具有重要的现实意义.     

项目经理服务型领导行为对项目绩效的影响

构建以项目经理服务型领导行为为自变量、项目绩效为因变量、团队情感承诺为中介变量和领导团队代表性为调节变量的一个被调节的中介模型,探讨项目经理服务型领导行为对项目绩效的作用机理.通过对64个工程项目团队的316份有效调查样本进行研究,发现项目经理服务型领导行为对团队情感承诺和项目绩效都具有正向的影响;团队情感承诺在项目经理服务型领导行为与项目绩效的关系中发挥完全中介效应;领导团队代表性调节了团队情感承诺在项目经理服务型领导行为和项目绩效关系中的中介作用.     

企业R&D投入、技术能力与绩效关系——基于浙江企业的实证研究

基于相关文献研究,提出了企业R&D投入、技术能力与绩效三者之间的关系理论假设模型。通过调查问卷获得数据,采用结构方程模型分析发现:技术能力在R&D投入与绩效之间起到完全中介作用。进一步对技术能力中的4个维度:人员能力、设备能力、信息能力和组织能力进行分析,发现只有设备能力在R&D投入与绩效之间存在中介效应。     

基于因子分析的因果推断研究

针对反事实框架下的因果推断问题,在因子分析视角下,从优化角度提出利用 L2 因子分析方法估计反事实值,并引入 L1 损失函数优化 L1 风险;结合因果推断与正交因子模型,将面板数据中需要估计的反事实值视作缺失值,从而把因果推断反事实值估计转变为带有缺失值的潜在因子模型估计;舍弃面板数据中的缺失值,通过优化一步得到潜在结果与平均处理效应,避免了信息丢失问题;采用 L1 因子分析代替 L2因子分析来估计模型,做出稳健性上的改进,并获得中位数处理效应;介绍了一种交替凸优化算法解决 L1 、L2 因子分析中的目标函数最小化问题,并给出其具体实现步骤;对于加利福尼亚州限制烟草政策案例做了实证研究,将 L1 、L2 因子分析与已有因果推断方法进行比较分析,结果表明:因子模型的 L1 、L2 估计量同样适用于宏观经济变量预测;最后通过设置伪实验组与伪介入的假设,验证了 L1 因子分析较其他方法具有更稳健的预测效果。     

基于结构方程模型的公司治理对企业技术创新影响分析

通过治理结构变革来推动技术创新,是增进企业活力、改善绩效的重要途径。以公司治理结构对企业技术创新的影响为研究主题,运用结构方程模型,通过从股权结构、董事会结构、管理层激励以及资本结构等方面进行实证研究,得出结论:国有持股比例越高越不利于企业技术创新活动的进行;独立董事以及董事会规模对企业技术创新投资的影响不显著;股权集中度越高,技术创新的投资越高;管理层激励与技术创新的投资有明显的正相关关系;企业负债率与技术创新则有明显的负相关关系。相比回归分析的统计方法,结构方程模型可以同时处理多个因变量,同时容许自变量和因变量含测量误差,还可以估计整个模型的拟合程度,因而对结构方程模型的运用增加了研究结果的精准性和说服力。     

风险投资机构人力资本与投资绩效——投资策略的中介与调节效应

利用中国风险投资机构数据,将投资策略中的早期投资作为中介变量,联合投资作为调节变量,研究了风险投资机构人力资本对投资绩效的影响途径.采用回归分析和结构方程模型方法分别对中介效应和调节效应模型进行实证检验.结果表明,风险投资机构人力资本对投资绩效具有积极影响,而早期投资在其中起到部分中介作用,其间接影响效应达到58.93%;联合投资对人力资本与早期投资、人力资本与联合投资的关系均起到调节作用.其中,人力资本对早期投资的影响随联合投资程度的提高而增强,而人力资本对投资绩效的促进作用随联合投资程度的提高而减弱.     

带有测量误差的线性回归模型

通常在研究线性回归的问题中只是考虑因变量存在误差或扰动项.在很多情况下,线性回归中自变量也是带有误差的,并且当自变量误差存在时,用常用的参数估计方法,比如一般最小二乘法,得到的模型参数的估计值是有偏的且非一致的.采用工具变量法来处理这类问题,并通过数据模拟分析工具变量法.     

后疫情时代政府购买健身服务环境质量、顾客心理承诺与忠诚行为结构模型构建

根据文献研究和专家访谈法,提出心理承诺的三维结构和环境质量的测量条目,构建一个以环境质量为前导变量,顾客心理承诺为中介变量,忠诚行为为结果变量的结构方程模型.依据问卷调查和结构方程模型方法,探索环境质量和顾客心理承诺对忠诚行为的影响机制.结果表明,环境质量对忠诚行为既有直接影响,又分别以情感承诺和规范承诺为中介有间接影响;环境质量对持续承诺有显著的正向影响,但不以此为中介,对忠诚行为有间接影响.根据上述影响机制,提出后疫情期间政府购买健身场馆服务的防控策略.     

结构方程模型在战略管理研究中的应用

在战略管理研究中涉及众多隐含变量的测量以及因果模型的验证,结构方程模型为解决这些问题提供了新的更好的方法、介绍了结构方程模型的应用步骤和特点,结合战略管理研究的特点．对结构方程模型在变量测量和因果模型验证的应用进行了分析,并就应用中应注意的事项进行了论述。