试析生物免疫原理的新型无线传感器网络安全算法研究

生物免疫原理的新型无线传感器网络安全算法是以无线传感的网络安全分析为基础提出的一种新型的网络安全算法,这个算法结合了生物免疫原理,并建立起入侵特征库,这样安全系统就具备了学习和记忆功能,并可以利用粗糙集来改善无线传感器网络信息的不完整性和不确定性。在网络运行时,这种算法将提高入侵检测率。该文将详细介绍生物免疫原理的新型无线传感器网络安全算法的结构、入侵特征库的建立过程以及生物免疫原理的新型无线传感器网络安全算法的具体分析,研究这项算法对提高网络安全的实际意义。     

基于生物免疫原理的新型无线传感器网络安全算法

基于无线传感网络安全分析, 提出一种新型无线传感器网络安全算法. 该算法结合生物免疫原理, 通过建立入侵特征库, 使安全系统具有记忆功能和学习功能, 并利用粗糙集解决了传感器网络中信息的不确定性和不完整性. 仿真结果表明, 在网络运行时, 该安全算法可行, 且入侵检测率明显提高.     

无线传感器网络入侵检测模型研究综述

随着无线传感器网络在众多领域的广泛应用,无线传感器网络的安全问题也显得尤为重要.入侵检测作为一种积极主动的深度防护技术,在传统网络中已经有了较多成熟的检测机制.由于无线传感器网络的特点决定了传统网络中的很多检测机制不能完全适用于传感器网络中.本文结合无线传感器网络体系结构研究了传感器网络入侵检测的典型模型,对比了检测模型的优缺点,最后提出了无线传感器网络入侵检测的研究趋势.     

无线局域网络入侵检测技术

入侵检测技术作为一种新兴的网络安全技术,随着无线局域网应用的不断深入,基于无线局域网的入侵检测系统日益受到重视。本文分析了无线局域网络入侵检测技术,提出了入侵检测技术发展方向。     

无线传感器网络展望

笔者于2003年10月8日，南学校公派到加拿大Regina大学进行为期1年的合作研究，合作前期针对网络安全中的网络入侵检测进行研究，后期转向无线传感器网络的研究，下面主要论述无线传感器网络的组成结构和研究热点。     

基于多传感器数据融合的入侵检测模型

入侵检测是保障网络安全的一种重要手段。提出了网络安全中基于多传感器数据融合技术的入侵检测模型,并对入侵检测系统的体系结构进行了详细介绍。     

无线传感器网络若干关键安全技术的探讨

随着计算机技术的不断发展进步,无线传感器技术因其方便快捷的特点普遍应用于人们的日常生活和生产活动中。无论是科技、教育、医疗、卫生建设,还是国防军队建设,都广泛应用无线传感器网络。因此,无线传感器网络的安全性问题必须得到应有的重视,要避免信息泄露等网络安全问题的发生。该文从无线传感器网络的安全现状出发,阐述了传感器网络安全面临的主要问题,并且分析了影响无线传感器网络安全性能的相关因素,最后提出了改进无线传感器网络安全技术的措施。     

物联网工程专业入侵检测技术课程教学改革探索

本文结合新兴的物联网工程专业特色,对传统"入侵检测技术"课程内容进行了扩展,加入了无线传感器网络安全和入侵检测的教学和实验内容,突出本课程实用性强的特点,紧扣该课程的重点知识点设计了一系列实验内容,让学生学习了理论知识后马上进入实验环节,有助于形象地帮助学生深入理解,提高学生学习的主观能动性,形成教学的良性循环。     

一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统的设计与分析

入侵检测是网络安全的重要部分,对数据源数据和信息进行加工处理的数据融合技术能够提高入侵检测系统的准确性,并缩短响应时间。文中设计了一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统,并给出了网络设计方案和入侵检测系统模型;对模型中传感器,决策器以及融合中心的功能进行了详细设计;通过数理分析推算证明了基于数据融合和决策的多传感器系统对于DDoS入侵检测是可行且有效的。     

一种无线传感器网络入侵检测系统模型

为了提高无线传感器网络的安全性,针对该网络能量有限的特点,设计了一个入侵检测系统模型,模型采用了多节点联合协作的思路,入侵检测节点采用一种异常检测算法,节点之间采用能量最大节点选择的算法。仿真实验表明,系统能较好的解决无线传感器网络入侵检测的能量消耗问题。     

无线传感器网络安全协议的研究分析

传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,是计算机、通信和传感器3项技术相结合的产物,目前成为计算机领域一个活跃的研究分支.在简要介绍传感器网络体系结构的基础上,深入研究分析了无线传感器网络安全所面临的问题和当前主要的安全协议,为今后进一步的研究工作奠定了基础.     

无线传感器网络的安全性研究

大多数应用环境中,用户对无线传感器网络的安全性有较高的要求,而无线传感器网络自身的特性使得传统的安全机制和安全协议难以直接应用,因此面临着比传统网络更大的安全挑战。文章探讨了无线传感器网络协议中的网络层路由的安全问题,对解决这些安全问题的关键技术进行了讨论。     

多点协作复制攻击检测研究

在实际应用中,许多无线传感器网络是一个多功能的异构网络,同时存在静态网络和移动网络,这对节点复制攻击检测是一个极大的挑战。利用静态网络和移动网络相互协作实施检测,提出一种协作式检测方案,实现了节点复制攻击的检测与防御。通过实验对方案中的静态网络检测的密钥对预分配方案(PTPP)和移动节点复制攻击检测的协作式检测方案(CCD)进行了验证。分析表明,该方案具有较好的安全性和可以接受的成本和开销,是一种实用的异构无线传感器网络的节点复制攻击检测方案。     

An Efficient Key Management Protocol for Wireless Sensor Networks

Key management is a fundamental security service in wireless sensor networks. The communication security problems for these networks are exacerbated by the limited power and energy of the sensor devices. In this paper, we describe the design and implementation of an efficient key management scheme based on low energy adaptive clustering hierarchy（LEACH） for wireless sensor networks. The design of the protocol is motivated by the observation that many sensor nodes in the network play different roles. The paper presents different keys are set to the sensors for meeting different transmitting messages and variable security requirements. Simulation results show that our key management protocol based-on LEACH can achieve better performance. The energy consumption overhead introduced is remarkably low compared with the original Kerberos schemes.     

无线传感网数据融合完整性保护方案研究进展

详细阐述了无线传感器网络数据融合完整性保护方案的研究现状、面临的安全挑战和需要解决的问题,将近年来完整性保护方案分别按照拓扑结构和融合方式进行分类,着重综述了多层数据融合中具有代表性的完整性保护方案的原理、特点和局限,并对各方案的性能进行分析和综合比较,最后提出基于数据完整性的传感器网络安全数据融合的研究方向,以期为相关领域的研究者提供有益参考.     

基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估

为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性, 提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型. 首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系, 并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标; 然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权, 采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点, 并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数; 最后与其他模型进行对比测试, 测试结果表明, 该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果, 评估正确率超过95%, 且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.     

基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估

为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性, 提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型. 首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系, 并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标; 然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权, 采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点, 并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数; 最后与其他模型进行对比测试, 测试结果表明, 该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果, 评估正确率超过95%, 且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.     

基于移动节点的改进扩充口令协议

为了能在有限资源的无线传感器网络上进行安全的通信,本文提出了一种基于移动节点的改进扩充口令协议。     

基于信息熵的无线传感网入侵检测遗传算法

无线传感网作为正在兴起的物联网的基础设施,在快速发展的同时却面临着多种信息安全风险。提出了一种基于信息熵的无线传感网入侵检测遗传算法,将信息熵和遗传算法应用于检测过程所用比对库的训练,采用异常检测和特征检测结合方法进行入侵检测。仿真实验结果表明,该算法能快速地生成比对库,在入侵检测过程中的收敛性和精确度都有明显改善,其对入侵的检测率高于99．5％,误检率低于0．5％。