现行的计算机教育已经落后

进入21世纪,我们正处于第三次计算机普及高潮。20世纪80年代的第一次计算机普及高潮针对具有大学学历的人,涉及人口以百万计;20世纪90年代的第二次高潮面向厂大具有高中学历的公务人员和在职干部,涉及人口以千万计;正在进行的这一次高潮扩展到具有中小学学历的人,涉及人口以亿计。计算机教育这条路,我们已     

基于碰撞检测算法的动态服装仿真研究

针对传统服装仿真方法中的动力学模型生成策略和碰撞检测算法提出了改进。首先采用三角网格代替传统的四方网格,并给出了三角网格的生成算法;然后分别测试出待测点与AABB包围盒和图元的碰撞检测时间;再计算出整个碰撞检测时间开销最小时叶子包围盒中的图元数目;最后以该图元数目来构造AABB碰撞检测树,实现了最优情况计算叶子包围盒图元数量的方法。仿真结果表明,该改进生成算法能够有效地减少了碰撞检测时间。     

大型梁式U形渡槽槽身结构动内力分析

采用有限元方法对变长度的大型梁式U形渡槽进行了模态分析和动力时程分析，得出了中长壳与长壳的槽身结构在横向及竖向地震作用下所产生的附加动内力的变化规律．在静力分析时，有限元解仅为传统方法解的l／3；在动力分析时，横向地震作用下的横向附加动弯矩值是有限元静力解的50％以上．因此当考虑了地震荷载时，采用传统方法所得到的内力结果是偏安全的，且安全系数至少为2．     

无线传感器网络展望

笔者于2003年10月8日，南学校公派到加拿大Regina大学进行为期1年的合作研究，合作前期针对网络安全中的网络入侵检测进行研究，后期转向无线传感器网络的研究，下面主要论述无线传感器网络的组成结构和研究热点。     

贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用

针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法(Ensemble ofNaive Bayes,ENB)提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。     

应用单克隆和多克隆抗血清标记18例恶性淋巴瘤结果的初步分析

本文应用较多种单克隆和多克隆抗血清,采用 ABC 法对18例恶性淋巴瘤进行标记,其结果 OKT_9均呈阳性而 Cytokeratin 均呈阴性。B 细胞淋巴瘤有9例,B_1均呈阳性,B_2~ 5例、I_2~ 和 Leu 10~ 各7例,J_6~ 6例。T 细胞淋巴瘤有6例,T_4均呈阳性而 T_(8A)呈阴性,T_3~ 5例,Tac~ 5例、T_(11)~ 4例、T_6~ 2例。组织细胞性淋巴瘤有1例,何杰金氏淋巴瘤有2例,其瘤细胞和 R—S 细胞的Mol、2H_9和溶菌酶均呈阳性。根据标记结果对恶性淋巴瘤的细胞来源、常规切片诊断和预后等问题进行了初步分析。