异形纤维的多尺度形状描述方法

为了实现异形纤维形态定量描述,对图形的几何特性及边界描述方法进行讨论,对图形的几何特征进行计算,并应用于异形纤维形态识别和黏连判断.在图像的闭合边界上顺序选择平均分布的三点作为顶点组成三角形,并计算三角形的面积.通过改变顶点间的分布(称为步长),计算对应三角形面积表示(TAR)值.三角形三条边的绕行方向决定了三角形面积值的正负.TARN和TARP分别表示TAR负值面积和正值面积,用于表征图形边界的凹凸特性.边沿上凹点的大小由TARN的长度测量,纤维的黏连度由不同步长的TARP或者TARN之间的关系检测.实验结果表明该方法能有效地自动识别异形纤维形态,并通过正常纤维以及黏连纤维的特征参数分布区间进行黏连判断.     

融合RTS平滑的迭代无迹卡尔曼粒子滤波方法

对粒子滤波算法中建议分布函数的设计提出了一种新的方法,即将迭代无迹卡尔曼滤波(Iterated Unscented Kalman Filtering,IUKF)与Rauch-Tung-Striebel(RTS)平滑算法融合,产生新的建议分布函数,以减小粒子滤波的粒子数匮乏现象,与单独使用无迹卡尔曼滤波产生建议分布函数的粒子滤波方法(Unscented Kalman Particle Filtering,UPF)相比,状态的估计结果更加准确,系统具有更好的稳定性。最后通过仿真研究验证了该方法的有效性。     

锑—4—（2—噻唑偶氮—）—间苯二酚（TAR）配合体系电化学性质研究

在pH5.3的0.06 mol/L HAc/NaAc底液中,Sb(Ⅲ)—TAR配合物产生一灵敏吸附还原峰.可用于单扫描示波极谱法测定痕量锑.锑的浓度在2×10~(-8)～2×10~(-6)mol/L范围内,峰高与浓度呈良好的线性关系.该法应用于测定矿石中痕量锑,结果满意.Sb(Ⅲ)—TAR在汞电极上的电化学性质用多种电化学手段进行了初步研究.     

一种消除脉冲噪声的迭代自适应中值滤波方法

基于脉冲噪声的特点提出了一种新的滤波方法——迭代自适应中值滤波方法(Iterative Adaptive Median Filter,IAMF)。本方法根据被脉冲噪声污染的图像的特征,建立相应的权重函数,并结合迭代算法进行噪声消除,处理后的图像不但能够较好地保留细节信息,而且能够保持良好的清晰度。此外,在IAMF滤波过程中,由于噪声点不参与计算,从而有效避免了图像中噪声点对正常像素的影响,同时也提高了运算速度。试验结果进一步证明:当噪声率超过0.5时,该方法的优越性尤为突出,噪声率超过0.9时,图像处理效果仍比较理想。     

VMD-SCT-GMF滤波算法

针对天然气管道发生泄漏时信号受到强烈的噪声干扰难以准确提取有用信号的问题,提出一种变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)结合变点理论(SCT:Statistical Change-point Theory)和广义形态滤波(GMF:Generalized Morphological Filtering)的有效信号去噪方法(VMD-SCT-GMF).该方法首先利用 VMD 对信号进行分解得到若干个模态分量,然后计算各模态分量的自相关函数绝对值均值并结合变点理论区分出噪声模态和有效模态,重构有效模态分量作为去噪后信号,最后通过广义形态滤波器进一步滤波得到去噪后的信号.实验结果表明,所提出的方法与基于VMD结合豪斯多夫距离去噪方法、VMD结合互相关系数和小波的去噪方法、基于互信息的VMD去噪方法相比,去噪效果更佳.     

基于AR和TAR模型的变点问题分析

在正态分布下,Perreault等刻画了水文时间序列4种情形的变点问题,但没有利用到具体的模型.本文设定自回归(AR)和门限自回归(TAR)模型对应均值的变化,利用贝叶斯推断法,完成这4种情形下变点问题的分析.模拟实验的结果比较理想.     

数字图像迭代均值滤波降噪算法

改进了图像处理的传统均值滤波算法,提出了迭代均值滤波算法。该方法从图像第1个像素开始,依次用邻域均值法处理每个像素。每处理1个像素立即更新该点灰度值,并用新灰度值参与后续像素的处理运算。图像实验结果表明,该算法能增强去噪效果,明显改善图像重构质量。     

基于均值滤波分频的直方图均衡方法

提出了一种分频直方图均衡化方法。该方法首先利用均值滤波将图像分为高频和低频两部分;然后对低频信息,利用各种经典方法实现均衡化,采用一种新的方法选取适当的调节因子处理滤波后的高频信息,对不同强度的噪声实现不同的抑制效果;最后对均衡后的低频分量和高频分量进行重构。实验表明,该方法能够有效拉伸图像灰度级的动态范围,在增强对比度的同时,能很好留图像细节,还能避免噪声放大以及过增强效应。     

小波多分辩率分析在图像滤波中的应用

小波闲值滤波基本思想是在小波分解后的各层系数中,对模大于和小于某个阈值的系数分别进行处理。主要针对图像滤波,利用正交小波(db4)和双正交(9/7小波)对三种滤波函数尺度的相关性和滤波图形效果进行比较。由实验可以发现,正交小波(db4)时,半软阈值函数滤波效果较好;双正交小,波(9/7小波)软阚值函数滤波效果较好;正交小波(db4)相对于双正交小波(9/7小波)有效的滤波特性。最后,还通过中值滤波算法对硬阈值滤波函数进行改进。     

基于组分边界特征的景观动态研究--以珠江三角洲常平地区为例

以珠江三角洲东部常平地区为例,探讨了景观边界特征对景观动态变化过程的指示意义．研究结果表明：边界的数量和累积长度可以用于描述不同斑块类型彼此之间界面关系的变化情况以及景观中优势边界类型的结构特征,从而为进一步跨越界面的生态过程分析提供了可能;边界的平均凹凸高度和凹凸度可以在一定程度上指示界面两边不同景观组分的扩张和收缩关系;斑块面积增减过程中形状特征和平均边界长度的复合变化影响导致大型城镇和农业斑块面积和边界数量之间呈简单的线性关系．不过,一些边界结构变化特征还无法给出合理的动态解释,需要在今后的研究工作中进一步探讨。     

一种新的应用于凹体渐变的广义形态变换方法

在形态运算的基础上提出了一种广义形态的变换方法,首先将被渐变物体进行凸剖分,对得到的子凸集进行匹配映射后再进行形态和插值,然后再将各变换结果合并即得到最终结果,实验证明,此广义形态变换方法可以很好地解决非同构物体和凹体间的渐变,效果自然、质量好、速度快、自动化程度高,可用于非体运动描述及二维动画关键帧的内插等领域。     

轴对称Stokes绕流的计算

把控制轴对称Stokes绕流的边界积分方程中椭圆积分的奇性化为对数函数的奇性,并采用本文导出的带对数奇性权函数的四点Gauss积分公式,使奇异积分的计算既简洁、通用,又具有高精度．此方法可以计算任意凸或凹的物体的轴对称Stokes绕流．本文对球的绕流计算结果与精确解一致,对凹形物体的计算也得到了合理的收敛结果．     

MPLPK: A mobile path localization protocol based on key nodes

To alleviate the localization error introduced by irregular sensor network deployment,a new mobile path localization based on key nodes(MPLPK) protocol is proposed.It can recognize all concave/convex nodes in the network as fixed anchor nodes,and simplify the following localization process based on these key nodes.The MPLPK protocol is composed of three steps.After all key nodes are found in the network,a mobile node applying improved minimum spanning tree(MST)algorithm is introduced to traverse and locate them.By taking the concave/convex nodes as anchors,the complexity of the irregular network can be degraded.And the simulation results demonstrate that MPLPK has 20%to 40%accuracy improvements than connectivity-based and anchor-free three-dimensional localization(CATL) and approximate convex decomposition based localization(ACDL).     

求解简单多边形核的新算法

利用凹顶点间的位置信息,提出一种自动选择凹顶点来裁剪多边形的新求核算法.在选定凹顶点进行裁剪的同时,未选定的凹顶点集被分离成为待继续分离的凹顶点集和待裁剪包含核的凸多边形的凹顶点集.通过逐步对核的存在性进行判定,可较快对多边形的核为空集的情况加以报告.在多边形有核的情况下,裁剪过程不断更新包含核的多边形,快速求解得到包含核的凸多边形,从而可以采用凸多边形的线裁剪算法来加速求核计算.新的求核算法在快速判断出空核和提高求核速度方面都有较大改进.     

基于子镜头聚类方法的关键帧提取技术

分析主流的关键帧提取技术,提出了一种基于子镜头聚类的关键帧提取算法.该方法在重新定位镜头的起始和终止帧号后,利用帧与帧之间的颜色直方图特征,通过子镜头检测和聚类进行关键帧提取.实验结果表明,该算法具有良好的适应性,既降低了关键帧提取算法的计算复杂度,正确率高,同时能有效避免关键帧的冗余,达到了很好的关键帧提取效果.     

非单调凹(凸)算子的不动点的存在性定理

利用锥与Mann迭代技巧无需考虑任何紧性或连续性条件,讨论Banach空间中非单调凹(凸)算子的不动点存在性问题,改进和推广了凹(凸)算子的某些相应结果.     

Convex decomposition of concave clouds for the ultra-short-term power prediction of distributed photovoltaic system

Concave clouds will cause miscalculation by the power prediction model based on cloud features for distributed photovoltaic (PV) plant.The algorithm for decomposing concave cloud into convex images is proposed .Adopting minimum polygonal approximation ( MPP) to demonstrate the contour of concave cloud , cloud features are described and the subdivision lines of convex decomposition for the concave clouds are determined by the centroid point scattering model and centroid angle func -tion, which realizes the convex decomposition of concave cloud .The result of MATLAB simulation indicates that the proposed algorithm can accurately detect cloud contour corners and recognize the concave points .The proposed decomposition algorithm has advantages of less time complexity and decomposition part numbers compared to traditional algorithms .So the established model can make the convex decomposition of complex concave clouds completely and quickly , which is available for the existing prediction algorithm for the ultra-short-term power output of distributed PV system based on the cloud features .     

基于组合导航与EKPF飞行器的地形边界与面积估计

提出了一种使用四旋翼飞行器作为测量平台的地形边界与面积估计算法.该算法采用紧耦合闭环组合导航系统(捷联惯性导航系统与全球卫星定位系统)获取待测地形边界点的定位数据,分别使用Pauta准则与扩展卡尔曼粒子滤波方法剔除异常数据与处理定位数据.算法在得到的最终定位数据的基础上,估算待测地形与面积.飞行器使用前视和下视摄像头确定飞行方向和选择边界点.使用该算法可以实现不规则的凸多边形、凹多边形和弧段等地形的精确估计,估计误差可以在±1.2%以内.实际飞行实验结果验证了该算法的可行性和准确性.     

多点切触加工在复杂凸曲面中的应用

针对目前多点切触加工主要应用于复杂凹曲面这一现状,以汽车顶盖曲面为例,对一般性复杂凸曲面的多点切触加工进行了深入研究.先利用逆向工程技术由散乱点云数据建立了凸曲面的几何模型,然后利用旋转法对不同走刀方向下的刀位误差分布,以及一些关键参数对刀位误差分布的影响规律进行了深入分析,结果指出,在对凸曲面进行多点切触加工时,一般只有使圆环面刀具沿着凸曲面的最大主曲率方向进给,刀具表面和凸曲面之间才有可能达到两点切触,这和凹曲面多点切触加工时的情况是完全相反的.仿真和实际加工表明,将多点切触加工理论应用到复杂凸曲面上,加工效率得到明显提高,约为UG算法的2.3倍.