基于主客观赋权的企业专利组合质量评价

为解决质量视角下企业专利组合的评价问题，结合三角模糊数、多目标优化法和两阶段优化法提出了一个企业专利组合质量评价模型。从规模性、创新性、稳定性、经济性和战略性5个方面选取企业专利组合质量的评价指标，采用三角模糊数和多目标优化方法计算指标的主观权重，采用两阶段优化方法计算指标的客观权重，通过主客观赋权确定指标的综合权重。随后根据指标评价值和指标权重对专利组合质量进行排序，并将提出的模型应用于动力电池企业的专利组合评估。研究结果表明：该方法综合了专家决策信息和客观数据，可对企业专利组合进行有效评估。     

基于犹豫梯形模糊Bonferroni Mean算子的多属性决策

针对专家评价值为犹豫梯形模糊元的多属性决策问题,考虑专家评价值之间的关联性,结合Bonferroni均值提出了犹豫梯形模糊Bonferroni mean算子及其加权形式.利用犹豫梯形模糊元的运算法则研究算子的相关性质和一些特例,给出了基于犹豫梯形模糊加权Bonferroni mean算子的决策方法,并通过数值实例验证了该算子的有效性.     

一种新的双犹豫模糊软集及其在决策问题中的应用

将犹豫模糊集和双软集模型相结合,给出一种新的双犹豫模糊软集的概念,以及双犹豫模糊软集上的算子,如补、交、并、扩张并、扩张交、限制并和限制交等,并通过约简双模糊软集和水平截集,提出一种基于决策的双犹豫模糊软集的可调方法.该算法给出了做最优选择的方法.     

时序广义犹豫模糊软集及其决策方法

针对犹豫模糊软集的属性参数并非同等重要的情形,同时考虑到时间的变化对决策会产生影响,在犹豫模糊软集的基础上,提出了时序广义犹豫模糊软集的概念。基于时序广义犹豫模糊软集的概念,定义了其基本运算,分析了相应的运算结果,并讨论了运算性质。提出了时序广义犹豫模糊软集的一种决策方法,给出了具体的决策步骤,并通过实例验证了该决策方法的合理性与可行性。     

犹豫模糊软超BCK代数

把犹豫模糊软集与超BCK代数相结合，引入犹豫模糊软超BCK理想、犹豫模糊软弱超BCK理想、犹豫模糊软s-弱超BCK理想和犹豫模糊软强超BCK理想的概念，研究它们的性质和关系.讨论了犹豫模糊软(弱)超BCK理想的特征，分别给出犹豫模糊软弱超BCK理想是犹豫模糊软s-弱超BCK理想的条件以及犹豫模糊软集是犹豫模糊软强超BCK理想的条件.     

基于距离测度和前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集结合了软集和犹豫模糊集的优势,但目前学者们对犹豫模糊软集的相关研究还比较少,因此对其进行研究是非常有必要的.首先,定义了几种常见的犹豫模糊软集距离测度.然后,在距离测度的基础上,将前景理论引入到犹豫模糊软集中,提出了基于前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法.最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性.     

基于犹豫模糊集的移动式压力容器充装站应急预案评价体系

为科学客观地评价移动式压力容器充装站应急预案的质量，提高充装站应急处置能力，基于现有应急预案规章制度，构建了移动式压力容器充装站应急预案质量分级指标体系并建立了应急预案质量等级评价模型。移动式压力容器充装站应急预案质量分级指标体系包括了5个二级指标和27个三级指标。应急预案质量等级评定模型以犹豫模糊集理论为基础，将应急预案质量划分为5个等级。该评价模型采用集值迭代法计算各指标权重，并结合HFWA算子计算各指标的最终犹豫模糊得分。将该模型应用于浙江省某天然气有限公司突发事故应急预案，根据模型计算最终得分结果，将该公司应急预案质量等级定为“良好”，验证了该模型的可行性。     

基于直觉模糊集合的软件质量评价模型

为了合理的评价软件质量,本文研究一种基于直觉模糊集合的多属性决策软件质量评价模型。该模型在模糊子集的隶属度的基础上,加入非隶属度及犹豫度,从这三个方面对软件质量指标进行评价,使之更加符合人们对事物评价的不确定性及犹豫程度。同时,本文还应用了直觉模糊熵权法来确定评价指标的权重值,并利用GIFHWA算子对直觉模糊集合进行集成,通过具体案例的结果对比,说明了本文给出的软件质量评价模型是有效的。     

专利质押贷款中的专利价值分析指标体系的构建

专利质押贷款如今越来越受到社会各界的广泛关注,而我国的专利质押贷款仍存在着亟待解决的问题,专利价值评估就是其中一个。从法律价值,技术价值和经济价值等3个一级指标构建专利质押贷款中的专利价值分析指标体系,评价方法上采用了模糊综合评价,为专利质押贷款价值分析提供了新的思路和方法,力求为专利质押贷款价值评估的深入研究奠定基础。     

基于距离模型的动态直觉模糊多属性决策方法

针对已知各决策时段的时间权重,以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,利用直觉模糊加权算子对各时段的评价值进行集成,得到综合评价值,同时构建直觉模糊集的记分函数,充分考虑和挖掘直觉模糊犹豫指数部分的信息,以提高对直觉模糊数评价的准确性。利用记分函数确定直觉模糊多属性决策指标集的正负理想点,避免采用绝对优的点或绝对劣的点进行评价引起偏差,并由此构造基于距离公式的排序模型,对整个方案集进行排序并择优。最后利用实例验证该方法的实用性与可行性。     

模糊多级综合评判在专利资产评估中的应用

提出一种评估专利资产价值的新方法,它克服了使用收益法时所考虑因素影响的不确定性。首先分级罗列出影响专利资产估价的主要因素,采用专家调查法对各指标体系中的影响因素赋权,得出评判矩阵;用模糊数学原理建立三级模糊综合评判模型对具体的专利资产进行分析,得出最终模糊集;再采用等级参数法确定参数价格列向量,得到专利资产的价值。最后以某公司内螺纹铜管专利技术评估为例,对其进行评估并得到合理的评估值。     

国内专利引文评价领域研究进展分析

专利引文评价是当前国际情报学界的研究热点之一。通过对近年来国内发表的情报学文献的文献计量分析,发现专利引文评价是一个多学科交叉的复合型研究领域,其理论与方法主要建立在法学、科学学、经济学、管理学等相关知识的基础之上,国内从事专利引文评价研究的机构主要包括华中科技大学、浙江大学、大连理工大学及中科院相关院所,研究主题主要分布在专利质量评价、专利价值评估指标构建、技术创新路径发现、专利战略制定、专利网络分析及可视化、科学—技术关联探测等方向。     

基于熵权与专家经验综合定权的DLG产品质量的模糊综合评价

在数字地图产品的模糊综合评价中,各评价因素的权重常根据专家经验给定的,这样具有相当程度的主观性,给评价结果的可靠性带来影响.采用熵值与专家经验综合定权的方法,利用升岭形分布确定隶属函数的方法对某DLG产品质量进行了模糊综合评价.通过实例的对比分析,所提方法不仅克服了以往的经验确定权重人为因素的影响,而且减少了基于熵权法...     

基于DBSCAN聚类改进随机森林算法的专利价值评估方法

对于专利价值的不确定性和影响因素的复杂性,以及评估工作中缺乏可操作性强并且科学高效的评估方法等问题,对价值评估指标体系进行分析,并使用随机森林算法选择最有效的指标集,同时基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类选择高精度且一致性低的决策树子森林改进传统随机森林算法,使用改进前后的两种随机森林模型在专利数据样本上进行实验并比较。结果表明,改进的随机森林模型提升了传统模型的精度,在专利价值评估中具有一定的作用,总体上比较有效地反映了专利的价值度。     

专利风险评价指标体系构建及关键指标国际比较

 从经济安全的角度，基于专利价值链理论，构建了一套专利风险评估指标体系，用于衡量一个国家或地区在专利活动中遭遇风险的程度。利用专利基本活动中的4个关键指标，即专利质量水平、专利转化能力、专利纠纷风险程度和专利贸易国际地位，对美国、日本、韩国、德国和中国进行比较分析，得出2006-2015年，中国的专利发展“快而不高”“大而不强”，但与其他专利强国相比，在专利价值链关键环节的竞争中，中国不占优势，甚至存在较为严重的风险，尤其专利使用费逆差越来越大，对国家经济安全存在一定程度的威胁。     

盐城市纺织行业压锭期间发展模糊综合评价

建立了盐城市纺织行业评价指标体系,采用基于一致性检验的AHP方法对该市纺织行业在压锭期间的发展作了模糊综合评价,理论和实践证明这一方法有其自身的优越性,评价体系与专家评定体系基本一致,有一定应用价值。     

犹豫模糊语言信息的主要内容探析

针对决策过程中环境的不确定性以及人类知识的有限性,提出了能够描述决策信息的不确定性、准确反映决策者偏好的犹豫模糊语言;首先从犹豫模糊语言的相关概念、运算规则、比较规则、距离测度、算子以及基于犹豫模糊语言的多准则决策方法等方面对近年来的犹豫模糊语言相关文献进行综述,然后将基于犹豫模糊语言的多准则决策方法应用到现实生活中,并给出了犹豫模糊语言的相关应用领域,以此说明对犹豫模糊语言的研究不仅具有理论意义,而且具有现实意义,最后对犹豫模糊语言的未来作出展望,指出在大数据、云计算时代,犹豫模糊语言需要与新领域相结合。