适用于声回声抵消的过采样实值子带结构的研究

在语音通信中,声回声抵消技术是一种用于消除在扬声器与传声器共存情况下所产生的回声干扰的技术.在声回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于复值实现的,而复数运算往往会给系统的实现带来一些麻烦.提出了一种适用于声回声抵消系统的过采样实值子带算法,该子带算法通过通用离散傅立叶变换对全通带输入信号进行调制,然后将各频带内的信号通过原型低通滤波器同时降采样处理得到各复值子带信号,然后采用共轭调制分量对各复值子带信号对进行的单边带调制,保持子带信号的共轭特性,取信号实部进而实现了实值子带信号.通过对该实值子带算法的运算量进行分析表明,该算法避免了各子带内系统对复数的处理的复杂性,并达到子带内系统运算量减半的目的.算法仿真实验结果表明:该算法与复值子带算法的性能相当,具有实时性好、可靠性高、实现简单等特点,适用于声回声抵消系统等.     

基于小波变换的两路自适应回声消除算法

免提式语音通信系统在VoIP(Voice over Internet Protocol),手持移动终端和远程会议系统应用得非常广泛.但是,由于扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声学回声,严重影响了语音的清晰度.常用的NLMS2算法在遇到相关性很强的两路语音信号时,收敛速率变得很慢,为改进此算法,基于小波变换和语音信号能量分布的特点,提出了一种新的两路自适应回声消除算法——WL-APN-LMS2.计算机仿真结果表明,该算法比传统的NLMS2、AP2算法收敛性能更好,计算复杂度较低,综合性能更优.     

离散理想滤波器组合系统及其应用

作者考察变换域滤波器组合系统之一,离散理想滤波器组合及其在信号处理中的应用,变换域滤波组合是子带分及小波与合成的新发展,迭代匹配的想滤波器的组合（IM－IFB）结构简单,应用方便,有快速算法,可实现理想频带分割,在信号处理与图像压缩中有广泛的应用前景。     

声学回声消除算法研究

在回声消除中,自适应滤波是核心,而滤波器系数的更新又是自适应滤波的核心.在声学回声消除领域,滤波器系数的更新最常使用的算法是LMS算法,目前针对LMS算法有两种改进算法,即NLMS和NBLMS算法.基于TI公司的DSP芯片的硬件资源特点来比较NLMS(Normalized LMS)和NBLMS(Normalized Block Update LMS)算法,为消除声学回声提供选择依据.     

自适应小波算法的电力有源滤波器

利用小波变换的正交线性性质，设计基于小波算法自适应滤波器。同时，将它有效地应用于电力有源滤波器，Matlab仿真结果表明，基于自适应小波算法的电力有源滤波器，在消除高次谐波、噪声和补偿工频无功电流方面，具有较好的性能、较快的收敛速度。     

信号的多相表示与M-带小波变换

指出了多通道滤波器组问题与M-带小波变换具有密切的联系,是M-带小波应用的基础.从M-带小波应用的角度出发,研究了信号的多路复用及多相表示方法,以及时、频空间中M-带小波变换系统的系统函数及输出输入信号的分析及综合算法,并在数学上建立了多路复用技术中多相型数字信号网络与M-带小波滤波器的构造方法.     

小波变换域多路回波消除自适应滤波算法

提出了一种小波变换域Newton／LMS多路回波消除自适应算法．新算法使用输入信号经离散小波变换后的细节分量调节自适应滤波器系数．当新算法应用于多路回波消除时具有很高的收敛速度和收敛精度，取得了较好的回波消除效果．仿真表明了新算法的有效性。     

基于多小波和非下采样Contourlet变换的纹理检索

为了更有效地进行纹理图像检索,提出了一种新的基于多小波变换和非下采样Contourlet变换相结合的纹理图像检索方法.首先,采用多小波对图像进行多尺度分解以便保证变换平移不变性的同时也消除变换的冗余性;然后,将所得的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,计算低频子带和各层方向子带的一阶几何矩作为纹理特征;最后...     

基于混沌的通信系统的盲信道均衡

研究了基于混沌的通信系统的盲均衡问题.其出发点是利用基于无先导变换,并组合信号建模技术,进而提出一种盲均衡算法.仿真结果表明,这种盲均衡算法能有效地抑制各种信道畸变和噪声.与基于扩展卡尔曼滤波器的盲均衡算法相比,在低信噪比的情况下,前者有较快的收敛速度,并具有较好的均衡实现.     

提升小波变换二叉树图像编码算法

为进一步提高图像压缩质量,在研究二维离散信号采样的基础上,基于全相位列率滤波理论设计了全相位内插滤波器组,并将其用作小波变换提升格式中的预测和更新滤波器,对图像进行不可分离的二维小波变换.结合各分解子带小波系数金字塔排列的特点,借鉴经典的SPIHT小波编码算法的思想,提出了二叉树小波编码算法.对经典测试图像的实验结果表明,与SPIHT算法在相同编码比特率下做比较,在低比特率下,二叉树小波编码算法重建图像的峰值信噪比平均提高约0.5 dB,并且重建图像的主观质量也较好.     

一种改进的自适应滤波算法及其在回波对消中的应用

提出一种改进的自适应滤波算法，它通过选择自适应滤波器的系数更新时间间隔，在系统的收敛速度与计算量之间取得折衷；算法在每次系数更新时，利用了系统过去时刻数据并将频域批处理技术运用到算法计算中,大大加快了算法的收敛速度并且降低了计算复杂度,从而克服了LMS算法收敛速度慢以及仿射投影算法(APA)、递归最小二乘算法(RLS)计算量大的缺点.将所提算法应用于声回波对消中,仿真实验结果证实了其优点.     

基于Harr小波变换的自适应声回波对消

用基于Ｈａｒｒ小波变换的自适应滤波器对具有不同冲激响应的实际声回援系统进行辨识，在自适应回声对消器中可以只用少量的权达到足够大的对消比，该方法运算量小，收敛快，适用于对实际声回波对消问题的解决。相应的，基于ＦＩＲＬＭＳ的对该问题的解决方案所需的权数要多的多。     

基于M估计的自仿射投影滤波算法

研究了自仿射投影算法的收敛性能,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点,将稳健估计中的M估计应用于该算法,提出了一种基于M估计的改进自仿射投影算法（M-APA）,计算机模拟结果表明,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时,其抗突出值干扰能力远远优于原算法。提高了自适应辨识系统的稳定性和可靠性。     

基于二进小波变换的图像增强技术

文章给出了图像的二进小波分解与重构,通过理论分析和实验研究了基于二进小波变换的图像子带增强算法,重点是二进小波基的选取以及图像分解层次对图像中目标边缘增强的影响研究。二进小波变换提供平移不变表示,导致完备的高频分量适于图像增强,实验结果表明,二进小波变换增强方法可以减少噪声的放大,在增强图像微小细节和避免放大噪声两方面获得令人满意的结果。     

一种改进的直接求解声回波消除算法

本文在直接求解声回波消除法的基础上,提出一种改进的直接求解声回波消除算法。该算法将估计的输入信号自相关矩阵做平均处理近似为Toeplitz矩阵,从而可利用Toeplitz线性方程组的快速算法直接求解正则方程，大幅降低了原直接求解法的计算量。同时仿真表明该改进算法仍具有较好的声回波消除效果,尤其是在有强背景噪声时具有稳健的性能     

基于双树复小波的直方图路面裂缝检测算法

分割算法广泛用于公路路面裂缝的检测,然而低抗噪性是这类算法存在的主要问题.将双树复小波变换和直方图方向梯度相结合,提出一种基于双树复小波变换的路面裂缝检测算法.该算法用双树复小波变换对路面裂缝图像进行子带分解,对各子带图像进行直方图方向梯度矩阵计算,阈值化后确定裂缝边缘.实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法目标识别度高、抗干扰能力强及准确率高.     

立体声回波对消的算法性能实验研究及DSP实现的可行性分析

将自适应算法应用于实时立体声回波对消，以提高电话会议的通信质量．探讨了房间冲激响应为上百ms时，实时声回波对消自适应算法的收敛速度和立体声回波对消中的非唯一解问题．实验研究了输入为白噪声或语音信号、学习过程中发送房间冲激响应突变时，立体声回波对消自适应算法的失配和均方误差．比较了该算法的运算复杂度和采用DSP实现所需的指令周期．从DSP实时处理的可行性角度举例说明了选择适当DSP芯片的方法，为工程应用中构建以DSP为核心的声回波对消器提供了参考指标。     

自适应声回波对消器系统的研制

报道了自主开发的基于快速LMS／Newton算法2047个权的实用自适应声回波对消器系统。该系统实时实现了LRM（扬声器－房间－麦克风）系统中声回波的自适应对消，效果良好。着重研究了系统的实现算法，硬件与软件的设计及系统性能测试结果。