双向Poission点过程与反应时测试

本文研究一类应用于反应时测试的随机数学模型——双向Poission点过程及其拓广。首先考察双向Poission点过程及其点间间距的统计特性,并拓广之为齐次双向点过程;最后讨论这一模型在反应时测试中的应用。     

模糊形态运算及其性质与应用

本文试图从模糊集合理论的观点出发,综合以往关于形态分析的研究成果,把数学形态学与顺序统计学有机结合起来,建立所谓模糊形态学。首先阐述模糊集合 p 分位形态运算的基本概念,然后证明这种形态运算的一系列代数、几何与统计特性,最后简述它对图象分析与模式识别的应用,即 p 分位形态分析。     

关于分形的定义与分维的计算

本文目的旨在解决分形学(Fractals)中的一个悬而未解、而又至关重要的问题,即分形及其度量——分形维数的确切严格定义.进而分别考察离散分形与连续分形的分维计算公式.阐述一种具有并行、实时且普遍适用的分形维数——Minkowski维数及其数字化算法.     

形态差分算子与图象形态滤波

本文依据数学形态学(Mathematical Morphology)的基本运算,提出形态差分算子(Morphological Diffezence Operator)MDO,进而讨论了其中几种常见算子(ED、DD、NLLP等的频响特性,最后给出了它们在图象检测与边缘抽取、图象二值化处理等方面的应用结果。     

最小均熵差准则与模式聚类

作为最小均方差准则的拓广,本文从数据熵、数据熵差引进最小均熵差准则,并应用于数据与模式聚类;给出基予最小均熵差准则的动态聚类算法与系统聚类算法,最后通过一个应用示例说明这一最小均熵差准则模式聚类的有效性与优越性。     

一种基于小波分解的图象分层分类矢量量化方法

作者提出了一种基于小波分解及采用自组织特征映射神经网络进行分层分类矢量量化的静态图像压缩编码方法。首先对图象进行了小波分解。利用不同分辩率级间小波子图的相似性,将最低分辩率层子图的矢量编码信息作为整幅图象的解码数据,并将其矢量分类和解码索引地址信息用于高分辩率层子图的码书训练。实验表明,和其他文献提出的方法相比,作者提出的方法在获得较好重构图象质量的前提下,提高了压缩比和编解码速度。     

离散理想滤波器组合系统及其应用

作者考察变换域滤波器组合系统之一,离散理想滤波器组合及其在信号处理中的应用,变换域滤波组合是子带分及小波与合成的新发展,迭代匹配的想滤波器的组合（IM－IFB）结构简单,应用方便,有快速算法,可实现理想频带分割,在信号处理与图像压缩中有广泛的应用前景。     

关联熵及其应用

本文拓广熵的概念，引入偏熵与关联熵，分析其属性，定义关联熵系数，并介绍其在假设检验，一致性分析中的应用。这一关联熵分析方法，与传统的假设检验方法相比较，意义更为直观明确；与人们熟知的相关系数法相比较，内涵更为深刻，方法更为有效。     

汉字的S—E坐标提取及其骨架重构

本文从手写印刷体汉字的计算机光学输入的离散模式出发,提出一种称为S-E坐标的特征提取的新方法。S-E坐标的特征提取及基于S-E坐标的汉字骨架重构在快速实时、数据压缩、畸变消减以及抗干抗性等方面优于通常的细化算法。最后简介基于S-E坐标的汉字识别法。分析与实验表明,S-E坐标为进一步的特征提取和汉字识别提供了一种有效的工具。