基于混合高斯和HOG+SVM的行人检测模型

为了提高行人检测系统的检测率,提出了一种基于混合高斯背景建模结合方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)+支持向量机(support vector machine,SVM)的行人检测模型.首先,采用混合高斯模型进行前景分割,有效提取出运动目标区域;然后,在行人识别部分通过缩小检测窗口尺寸来降低HOG特征维数;另外,利用误识别区域,对样本库的信息进行二次更新,以优化SVM分类器;最后,以随机视频帧为测试样本进行模型性能验证.结果表明,在保证检测率和检测速率的情况下,该混合高斯结合HOG+SVM模型的误检率仅为4%,说明该模型能够在复杂场景下实时准确地进行行人检测.     

基于改进ViBe的多行人检测方法

利用改进的Vi Be算法及模板匹配方法对多行人场景进行了目标检测.为了提高运动目标检测性能,提出将原Vi Be算法与帧间差分相结合的方法,该方法使二值图像中的鬼影比原Vi Be算法消除更为迅速.根据待处理像素点周围已完成的前背景分离结果,利用动态计算模型参数估计前背景,以提高前景目标提取的准确度.基于HOG算法识别运动目标中的行人目标.实验结果表明,该方法在没有降低运动物体检测实时性的同时,明显提高了算法检测的准确度.     

基于多特征的快速行人检测方法及实现

针对行人检测速度与实际应用问题,本文提出一种多特征的快速行人检测方法并应用于视频监控系统中。首先通过混合高斯建模,提取图像有效的运动区域,使得检测面积缩小;接着,将提取出的图像进行边缘处理,对HOG特征与LBP特征进行融合,使用支持向量机(SVM)训练分类器;最后在Hi3516A开发板上实现行人检测算法,实现实时监控检测。本文分别在PC端和开发板上进行实验,结果表明本文方法有效地提高了速度,达到了实时行人检测要求,且系统运行稳定,可用于实际监控中。     

智能视频监控中的一种快速运动目标检测方法

为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的环境且计算量较大等问题,结合背景模型算法和帧间差分的优点,对混合高斯背景方法和帧间差分进行改进,提出一种基于混合高斯模型背景法和混合差分相结合的运动目标检测改进算法.利用分块思想进行高斯背景建模,利用多帧差分实现混合差分,既能得到较高的灵敏度又能进一步提高检测效果和速度.通过实验证明该算法的可靠性和实时性.     

银行智能监控管理平台中运动目标检测算法的研究

以银行为背景,开发设计了一个多功能的视频监控管理平台．该平台的主要组成部分是智能视频监控技术模块,其中目标检测部分采用基于高斯混合模型的差分法和改进帧差法相结合的方法．实验测试论证了算法具有较好的实时性和鲁棒性．     

基于改进混合高斯模型的交通流背景检测算法

针对交通流视频中道路背景像素较为统一的特点,提出一种基于时空信息的双混合高斯模型背景检测算法.该算法先构造像素时间域混合高斯模型进行时间域的检测,并采用双重阈值分别判断前景与背景.当某像素无法准确判断时,针对该像素邻域构造空间域混合高斯模型,以空间域的检测结果代替时间域的检测.通过不同的交通流视频中的测试和比较,验证了所提出的算法能有效地融合像素自身的时间信息与像素间的空间信息,提高了检测初始阶段的鲁棒性,同时有效地解决了出现停车现象时的误检测问题.     

一种邻帧匹配与卡尔曼滤波相结合的多目标跟踪算法

传统目标跟踪算法很难在户外视频中进行行人实时跟踪及人流量统计,针对该问题,提出一种联合邻帧匹配与卡尔曼滤波器的多目标跟踪算法。该算法首先以方向梯度直方图(HOG)为特征的自适应推进(Adaboost)分类器进行行人人头检测,进而采用卡尔曼滤波进行行人轨迹预测,并应用邻帧匹配算法对该目标运动轨迹进行校正。在邻帧匹配法中,本文新颖的将跟踪过程中的目标匹配问题转化为基于匈牙利算法的指派问题。因邻帧匹配法能更好地区分不同待匹配目标的特征,较传统跟踪算法,能更好的避免误匹配、漏匹配等问题,提高了目标跟踪的准确率,实验证明,该监控系统准确率高,且能满足扶梯监控系统应用场景下的鲁棒性、实时性要求。     

基于风险决策的混合高斯背景建模

对于固定摄像机的人体运动目标的检测,在现有混合高斯模型中,往往希望混合高斯模型中高斯函数的个数数目越大越好,同时现有算法对场景内每个像素点都采用统一的背景模型参数更新规则,每获得新的视频帧图像,都要对图像内所有像素点的所有高斯函数参数进行更新,这会带来庞大计算量,影响算法实时性。本文针对高斯背景建模算法的这种特点,对有新物体移入或物体移出当前场景时的情况,提出了改进的高斯建模算法,引入风险决策应用于前景目标的突变判断中,并通过实验验证了改进的算法在目标检测率和系统实时性方面的改进。     

车辆视频检测中自适应背景更新算法的研究与仿真实现

本文主要对车辆视频检测中基于高斯混合模型的自适应背景更新算法进行了研究和仿真实现,并针对图像初始化的几种方法进行了研究和仿真.混合高斯模型算法可以较好地提取多模态图像中的背景与前景,统计直方图法则能较好地提取初始背景,实现背景更新.     

基于双目立体视觉和SVM算法行人检测方法

提出了一种基于双目立体视觉和SVM算法的行人检测方法.采用行人样本的头肩HOG特征训练分类器,通过双目视觉系统获取待检测目标左右图像,经过摄像机标定和立体匹配之后,计算图像共轭点的视差生成深度图,以基于距离的阈值分割确定运动目标所在的ROIs,有效去除背景信息;提取分割图像的HOG特征,投入SVM分类器训练得到检测子;加载分类器在前景图像中做多尺度检测,标记检测出来的运动目标.实验表明:该方法能对复杂场景下不同尺度和姿态的行人进行有效检测,具有较高的鲁棒性和检测率,且具有很好的实时性.     

鼢鼠属凸颅亚属的分类整理

依照同质性比较原则,将鼢鼠由于年龄、性别、地区等影响而造成的形态特征差异进行了分析和比较,在前人研究的基础上,对鼢鼠属凸颅亚属(Eospalax)的分类进行了订正和整理,并提出了检索表,对形态特征、地理分布、生态资料作了补充。     

自然伽马能谱测井在延安地区粘土矿物分析中的应用

为了了解延安地区储集层的岩性粘土矿物的种类和含量,进一步研究储集层的特征,为油田开发提供一些基本的参数。针对这些问题本文利用自然伽马能谱测井资料,对延安地区油田储层主要是粘土矿物进行了一些研究。通过对粘土矿物数据进行深度归位处理,然后在前人的研究基础上,使用了改进的粘土矿物识别图版,用了多元回归的方法计算出粘土矿物的含量,分析了粘土矿物含量和U、Th、K含量的相关性,建立了计算粘土矿物含量的多元线性回归方程,获得了粘土矿物含量沿井轴的纵向变化特征。通过研究区的实际资料证明了该方法的可行性,为研究区提供了粘土矿物含量的计算方法。自然伽马能谱测井可以提供粘土矿物中放射性元素铀钍钾的含量,为预测地层中粘土矿物的含量提供了一种简便的方法,研究粘土矿物的种类及含量对石油天然气的勘探开发以及生产具有重要意义。     

中国阳蝇属六异名记述(双翅目:蝇科)

阳蝇属是蝇科最大的属之一,迄今全世界已知阳蝇属约666种,分布于世界各大地理区。近年来对阳蝇属种团和类群的研究,发现在我国阳蝇属中存在一些异名问题。在我国阳蝇属已知226种中,发现小兴安阳蝇(Helina xiaoxinganna Xue,2001)、茂县阳蝇(Helina maoxianica Feng,2008)、后曲阳蝇(Helina postiflexa Xue,Feng& Tong,2008)、团宝山阳蝇(Helina tuanbaoshanica Feng,2007)、兴凯阳蝇(Helina xingkaihuica Feng& Ye,2007)和错那阳蝇(Helinacuonaica Feng&Xu,2008)等6个种存在同物异名问题,并根据模式标本及原始文献,指出了同物异名的理由,明确给予了订正。     

九孔鲍二倍体与三倍体核型的研究

九孔鲍二倍体细胞染色体数及核型为：2n=32，18m 6sm 8t，NF=56，第1、2、3、4、6、7、9、10、11对为中部着丝粒染色体(m)，第5、8、12对为亚中着丝粒染色体(sm)，第13、14、15、16对为端着丝粒染色体(t)，三倍体细胞染色体数及核型为：3n=48，30m 6sm 12t，NF=84，第1、2、3、4、5、7、8、9、10、12组为中部着丝粒染色体(m)，第6、11为亚中部着丝粒染色体(sm)，第13、14、15、16组为端着丝粒染色体(t)。     

中国耳孔蜈蚣属(蜈蚣目:蜈蚣科)部分种类研究

记述我国蜈蚣目Scolopendromorph耳孔蜈蚣亚科Otosigminae耳孔蜈蚣属Otostigmus(耳孔蜈蚣亚属Otostigmus)6种.其中对平耳孔蜈蚣Otostigmus(Otostigmuts)politus Karsch、糙耳孔蜈蚣O.(O.)scaber Porat和多刺耳孔蜈蚣O.(O.)aculeatus Hasse进行了重新描述;马氏耳孔蜈蚣O.(O.)martensi Lewis和贝氏耳孔蜈蚣O.(O.)beroni Lewis为2个我国新记录;刘易斯耳孔蜈蚣O.(O.)lewisi sp.nov.为1新种.附有各种特征图,并编制了种检索表.     

五代宋元明清楷书及其衰落原因

楷书是继隶书之后的一种字体端正、用笔合法、波磔势少的书体。它萌芽于西汉,中经魏晋六朝的成熟、繁荣,至唐极盛,成就辉煌。五代以降的宋、元、明、清楷书,主要学魏晋、北朝和唐人。虽小有创变,异彩纷呈,但总的格局却是呈衰落之势。除了时代的、创作主体、楷书自身的原因以外,最根本的原因是沿袭摹拟之风甚浓,真正独创的作品太少。从整体上说,这一时期楷书艺术成就不高,没有产生如钟繇、二王、颜真卿这样的伟大书家和杰出作品。     

更光巨螯螨，星形背刻螨和中华虫穴螨的再描述（蜱螨亚纲：中气门目：巨螯螨科，美绥螨科，虫穴螨科）

本文根据中国标本对更光巨螯螨Macrocheles perglaber FiLipponi et Pegazzano,1962,星形背刻螨Epicriop-sis stellata Ishikawa,1972和中华虫穴螨Zercon sinensis Petrova et Tascaeva,1968作了再描述。     

Markedness and its Interpretation in Language Use

Language markedness is a common phenomenon in languages, and is reflected from hearing, vision and sense, i.e. the variation in the three aspects such as phonology, morphology and semantics. This paper focuses on the interpretation of markedness in language use following the three perspectives, i.e. pragmatic interpretation, psychological interpretation and cognitive interpretation, with an aim to define the function of markedness.     

吊罗山保护区哺乳动物物种多样性初步研究

根据实地调查和资料记载,海南吊罗山共有哺乳动物8目2l科46种,分别占海南省哺乳动物(水生兽类除外)9目、24科、76种的88．89％、87．50％和60．53％,其中华南麝鼯、犬蝠、小菊头蝠、中华鼠耳蝠、大长翼蝠、灰伏翼、屋顶鼠和社鼠等8种为吊罗山保护区新记录;黑长臂猿和云豹2种为国家Ⅰ级重点保护动物,猕猴、黑熊等9种为国家Ⅱ级重点保护动物,分别占海南省国家Ⅰ、Ⅱ级重点保护动物(水生兽类除外)的66．67％和90．0％;还有14种列入国家“三有”保护动物,17种列入中国动物红皮书,6种列入IUCN红皮书,有4、5、4种分别列入CITES公约附录Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ;海南毛猬、大鼯鼠2种为海南特产种(占海南特产种的66．67％)．黑长臂猿(又称海南长臂猿)、小缺齿鼹(又称华南缺齿鼹)、中菊头蝠(海南菊头蝠)等12种为海南特产亚种．     

Scale-based spatial data model for GIS

Being the primary media of geographical information and the elementary objects manipulated, almost all of maps adopt the layer-based model to represent geographic information in the existent GIS. However, it is difficult to extend the map represented in layer-based model. Furthermore, in Web-Based GIS, It is slow to transmit the spatial data for map viewing. In this paper, for solving the questions above, we have proposed a new method for representing the spatial data. That is scale-based model. In this model we represent maps in three levels: scale-view, block, and spatial object, and organize the maps in a set of map layers, named Scale-View, which associates some given scales.Lastly, a prototype Web-Based GIS using the proposed spatial data representation is described briefly.