计算机网络在各种社会问题中走向未来

计算机网络的发展经历了由简单到复杂的发展过程.今天的网络的可以说是一日千里,我们的生活方式也已经潜移默化地发生改变.只要坐在电脑前,轻松点入,你就可以与世界对话.但由于网络仍是新兴事物,所以还存在着很多问题.如网络法制不够健全,网络无法启动商业网络模式,网络通信仍然有不安全的可能,网络欺骗和网络犯罪的一定范围存在,这些都是网络的短时间普及带来的问题.网络的建设亟需诚信和法律.也只有诚信和法律,网络才能走出现状,网络才会走向健康,才能走向我们所畅想的21世纪的网络时代.     

智能视频监控中的一种快速运动目标检测方法

为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的环境且计算量较大等问题,结合背景模型算法和帧间差分的优点,对混合高斯背景方法和帧间差分进行改进,提出一种基于混合高斯模型背景法和混合差分相结合的运动目标检测改进算法.利用分块思想进行高斯背景建模,利用多帧差分实现混合差分,既能得到较高的灵敏度又能进一步提高检测效果和速度.通过实验证明该算法的可靠性和实时性.     

异构网络中基于门限和AHP的TOPSIS垂直切换算法

为提高异构网络系统吞吐量,减少乒乓效应,提出一种基于门限和层次分析法的切换算法(different threshold and AHP based TOPSIS vertical handoff algorithm,DTAT).DTAT算法考虑异构网络中的切换触发与切换判决两个方面.用户获得当前网络和目标网络的SINR(信干噪比)差值,根据该信干噪比差值与设定的切换触发门限的比较结果进行切换触发;利用层次分析法中的特征向量法来决定各个属性之间的权重关系,根据属性矩阵和权重向量,利用逼近理想值的排序方法(TOPSIS)得到用户当前网络与目标网络的判决值,选取最佳网络.仿真结果表明,DTAT算法能够根据各业务特点综合考虑各属性间关系,从而提高垂直切换的性能.