重庆市农产品物流配送的发展现状及对策

分析了重庆农产品物流配送的发展现状及主要问题,运用现代物流配送理论,揭示了重庆农产品物流配送模式及业务关系。以此为基础,借鉴发达国家农产品配送经验,提出了发展重庆农产品物流配送的对策。     

运用自动化信息系统优化的农产品物流配送路径研究

基于自动化信息技术的广泛应用,运用自动化信息系统研究了农产品物流配送路径的优化,提高配送效率和降低配送成本.首先,利用自动化的信息系统将配送车辆、配送员、物流公司、客户联系在一起,实时监控客户的需求变化,并保持信息沟通和共享,构建考虑自动化信息系统的农产品物流多配送中心成本优化模型.其次,结合A公司农产品物流企业数据,设计了一种运用GPS思想改进的混合算法进行路径的优化,得到一个最优化的配送方案,证明了该模型和算法对路径优化的科学性,也说明了改进的混合算法对于模型的最优解具有较强的全局搜索能力.最后,通过仿真实验结果证明,运用自动化信息系统对农产品物流配送路径进行优化具有可行性和合理性.在此基础上,本研究针对农产品物流配送路径优化的进一步发展提出了建议.     

基于改进遗传算法的农产品物流配送模型研究

农产品物流配送过程中时间和成本最小化是一个关键的问题。研究在分析农产品特点和用户需求的前提下构建农产品物流配送路径模型，并利用改进遗传算法对该模型进行求解。实验表明遗传算法和改进遗传算法的最优解分别为16087.9元和15129.6元，最优配送路径分别有9条和10条。改进遗传算法的最优目标函数值为最具有优势。改进遗传算法在求解农产品物流配送模型中具有合理性和有效性，能获取最佳路径和最优目标值。     

基于鲨鱼优化算法的农产品物流配送路径优化

为提高农产品物流配送系统的效率和效益,根据农产品物流配送特点,建立了物流配送系统数学模型,并基于改进的鲨鱼优化算法对配送路径进行优化.为避免传统鲨鱼优化算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于正弦运动机制和高斯变异策略的改进鲨鱼优化算法.试验结果表明,改进算法能较好地解决农产品物流配送车辆路径的优化问题,有效降低物流配送的成本.     

基于自适应遗传算法的电子商务物流配送及仿真研究

针对电子商务物流配送中遗传算法易陷入局部最优的不足,比较研究了在货车最大路程受限的约束条件下的物流配送效果,分析了自适应遗传算法和节约遗传算法在车辆配送模型中的性能,并通过仿真实验得到最优配送路径。仿真结果表明,自适应遗传算法能明显降低配送过程的总代价值,收敛速度快,克服了遗传算法和节约遗传算算法易陷入局部最优的不足,提高了配送模型的有效性和实用性。     

装配型连锁制造企业物流配送优化技术探讨

针对装配型连锁制造企业物流模式对准时制供应的需求,进行了备用仓库成本优化分析和供应及时性分析,在此基础上建立了备用仓库优化分析模型,对物流配送过程中的准时制(just in time,JIT)仓库优化技术进行了量化研究;为实现物流配送的及时有效性,研究了配送过程的JIT优化发运技术,建立了物流中心配送模型和配送系统算法流程.研究成果在某成套电器连锁制造企业的物流中心规划与设计中得到了应用,取得了较好的应用效果.     

共同配送体系结构

首先分析了物流配送，提出了物流配送的模式问题，并就其中的共同配送的采购和供应进行了分析，最后就共同配送系统的构筑提出了详尽的建议和步骤。对建立电子商务的物流配送系统有一定的实用和参考价值。     

共同配送体系结构

首先分析了物流配送，提出了物流配送的模式问题，并就其中的共同配送的采购和供应进行了分 析，最后就共同配送系统的构筑提出了详尽的建议和步骤。对建立电子商务的物流配送系统有一定的实用 和参考价值。     

基于免疫算法与GIS技术的农产品物流配送中心选址

分析了农产品物流配送模式,建立配送中心选址的数学模型,研究免疫算法与GIS技术求解选址模型的方法,并以福州市晋安区农产品物流配送相关数据为基础,提出研究区域内农产品物流配送中心选址的实际模型,采用免疫算法求解模型,运用VB编写相应的程序,提高了选址决策的效率和精度.     

基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究

首先介绍了入侵检测系统的相关技术,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统;通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型;将数据挖掘方法中的关联规则,分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对关联规则和分类分析,得到入侵规则。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

Web文本数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

简要介绍了数据挖掘、Web数据挖掘及Web文本数据挖掘技术。从特征项提取、文本关联分析、文本分类、文本聚类等方面对Web文本数据挖掘技术在电子商务中的应用作了探讨,并略述了Web文本数据挖掘技术的应用现状及其发展趋势。     

智能化物流配送调度优化平台设计及实现

针对现代物流配送所具有的信息化、智能化特征,结合典型企业对智能化配送调度优化平台的实际需求,综合采用GPS、GIS、运筹优化算法、无线网络通信技术等多种技术,设计并实现了服务于物流配送企业的智能调度优化决策支持平台,能够对配送资源、线路、调度和作业流程进行模拟优化,从而为科学制定调度计划、组织合理配送线路等提供决策参考依据.     

决策树分类算法及其应用

分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.本文对决策树数据挖掘方法进行分析和比较;并应用分类方法挖掘枣树嫁接成活率与各种外在因素之间的关系,证明了决策树算法在果树研究领域有着广阔的应用前景.     

GIS技术在考虑碳排放配送路径优化中的应用

分析B2C电子商务模式下物流配送的特点,对考虑碳排放的带时间窗车辆路径问题进行描述,建立有时限的路径优化模型。应用GIS与禁忌搜索算法集成技术求解该模型,开发B2C电子商务模式下的物流配送路径优化系统,并以厦门市某B2C电商企业物流配送基础数据为范例,进行系统的初步应用研究。结果表明:传统的配送路径安排中存在很大的碳排放改善空间;GIS技术与禁忌搜索算法的有效集成不但实现了较优的配送路径优化决策,还能为管理者提供相应的辅助分析。     

“节约里程法”在某物流公司配送中心的实际运用

在物流配送中,为达到高效率配送,做到时间最少、距离最短、成本最低,必然要求选择最佳的配送线路和车辆的综合调度,本文介绍了"节约里程"法在物流配送中的实际运用。     

基于VMI的配送决策问题

物流配送是物流活动中直接与消费者相连的环节.在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例.采用科学、合理的方法来进行配送车辆调度(Vehicle Scheduling Problem,VSP),是物流配送中非常重要的一项活动.对供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)管理思想下的VSP进行了研究,重点就VMI管理方式下库存和配送运输集成问题建立了数学模型和迭代优化算法,并实证了VMI对于供应链物流配送系统具有降低配送成本等优化作用.     

物流系统中电子地图的实现方案设计

【目的】为了降低二、三线城市中的零售商品物流配送系统的设计成本,提出一种电子地图功能的实现方案。【方法】参考桂林大成食品有限公司桶装水配送业务的实际运行环境,采用图形设备接口的升级版(GDI+)技术,在电子地图层上绘制不同颜色不同形状的图形及数字,以展示丰富的信息。【结果】基于本方案的物流配送系统在桂林市大成食品有限公司成功实施后,提高了公司的业务受理能力、配送服务质量和配送服务过程的控制能力。【结论】该方案能够提高物流配送系统信息的利用率。     

连锁超市物流配送模式研究

随着连锁超市的发展,超市对于商品的及时配送及配送服务要求越来越高,物流配送模式对于连锁超市越来越重要。文章通过对物流配送模式进行分析,提出企业应根据自身规模和实际合理选择物流配送模式。     

电子商务物流配送体系考核指标的建立与应用

配送体系的绩效考核是配送系统的重要内容,要建立和完善适应电子商务的物流配送体系,必须研究如何建立合理的配送指标体系。文章针对上海英业达公司的实际,探讨建立了一套绩效评估指标体系,并利用层次分析法对该配送体系进行了绩效评价。