基于自适应遗传算法的电子商务物流配送及仿真研究

针对电子商务物流配送中遗传算法易陷入局部最优的不足,比较研究了在货车最大路程受限的约束条件下的物流配送效果,分析了自适应遗传算法和节约遗传算法在车辆配送模型中的性能,并通过仿真实验得到最优配送路径。仿真结果表明,自适应遗传算法能明显降低配送过程的总代价值,收敛速度快,克服了遗传算法和节约遗传算算法易陷入局部最优的不足,提高了配送模型的有效性和实用性。