一种空间域自适应低失真防篡改图像数字水印方案

为提高嵌入水印后的图像质量,提出一种空间域自适应低失真防篡改图像数字水印方案。该方案的水印嵌入位置由混沌密钥确定,以使水印能均匀、随机嵌入到图像的各个部位;采用S LSB算法将水印嵌入到图像像素的次低位,使其能够抵抗一些非恶意的图像水印攻击。该嵌入算法下水印图像的峰值信噪比（peak signal to noise ratio, PSNR）由水印长度和混沌位置密钥决定。为提高水印图像的质量,在给定水印的情况下,自适应地调整水印位置密钥,使水印图像的PSNR达到给定的要求;为降低算法的运算量,快速完成混沌位置密钥的自适应调整,进一步提出分段自适应水印算法。实验表明,该算法能够获得满足应用需求的PSNR,且对一些常用篡改操作能给出篡改率和篡改位置。     

基于SVM的数字水印检测技术研究

在分析现有数字图像水印检测算法的优势和不足的基础上,提出了基于SVM的数字水印检测算法,提供了对图像特征向量进行归一化处理的方法,得到了特征向量约简的数据形式.实验结果表明,基于SVM的数字水印检测方法避免了相关检测算法中依赖于特定嵌入算法的缺点,可实现结构风险最小化,是有效判断图像中是否存在水印的通用检测方法.     

基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法。此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响。同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

基于DCT和DWT域的数字水印算法

数字水印技术近年来得到了广泛的研究．新的水印算法不断提出,根据DCT域和DWT域图像水印技术原理,提出一种利用DCT域和DWT域相结合的图像水印技术算法,在嵌入强度的选取上做了新的测试．实验证明,用该算法嵌入水印的图像质量没有明显下降,并且嵌入的水印信息具有良好的鲁棒性．     

一种自适应音频双水印算法

提出了一种自适应音频双水印算法,算法既能对音频作品的版权进行保护,又能有效地证明其真实性,检测是否遭到篡改.该算法具有以下特点:⑴连续多次嵌入鲁棒水印,以提高水印提取的正确率,增强水印的鲁棒性,嵌入次数根据音频信息量自适应调整;⑵使用不同的量化算法嵌入不同作用的水印;⑶嵌入强度根据音频自身特征选取;⑷在提取水印的过程中不需要原始音频的参与.仿真实验表明:该双水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较好的鲁棒性和敏感性.     

一种新的小波域自适应可见水印算法

本文提出了一种新的小波域自适应可见水印算法.依据载体图像和水印图像的特征,结合人类视觉系统特性,算法逐点确定水印嵌入时的加权系数,使水印信号的嵌入根据载体和水印图像特征的变化而变化.仿真实验结果表明,水印图像半透明地呈现在所覆盖的载体图像区域,算法简便快捷.     

一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法

针对纯文本文档在传输过程中易受到攻击的特点,提出了一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法．通过将纯文本文档转换为二值图像,利用二值图像的连通不变性进行自适应水印嵌入,使嵌入水印的图像能保持良好的视觉质量．水印嵌入过程采用分块奇偶性和水印奇偶性相匹配的技术,能有效实现对嵌入水印的盲检测．实验结果证明了算法的可行性和稳健性．     

抗剪裁的盲图像水印算法

 提出一种基于频域的盲图像水印算法.该算法将水印序列排列成圆环状嵌入在图像频谱的中频位置,在图像遭到剪裁攻击后,通过对图像做一些处理,仍然可以正确检测水印,且不需要原图像的支持.该算法运算简单但效果良好,是一种非常具有实际意义的盲图像水印算法.     

一种基于图像特征的小波域水印算法

为了更好地解决度规失真问题,提出了一种基于图像内容特征的鲁棒水印算法。该算法利用小波变换提取图像的特征信息,通过特征系数的选取和自适应嵌入策略,使得每个图像的水印相互独立,检测时不需要原始水印的先验知识,传递的副信息少。实验结果表明,该算法对原图像的影响极小,并且对于各种通用的图像操作具有极好的鲁棒性,有较高的实际应用价值。     

一种基于离散小波变换的数字图像认证算法

提出了一种基于离散小波变换的半脆弱水印认证算法。利用小波系数之间的相关性作为图像特征水印,利用小波系数块均值量化来嵌入,在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。该算法能够识别图像的恶意篡改,并定位篡改发生区域,而对通常的图像处理具有一定的鲁棒性。     

自适应嵌入强度的DWT域图像水印策略研究

提出了一种基于DWT域的自适应图像水印嵌入方案.其特点是结合人眼视觉系统(HVS)特性,自动确定嵌入强度并选择适合的位置进行二值水印图像嵌入,同时,水印图像在嵌入前进行了置乱加密以提高算法的安全性.实验证明,该方案具有良好的水印特性.     

基于离散小波变换的数字水印算法研究

数字水印技术就是将具有特定意义的水印,如图像、数字、随机序列等嵌入到媒体数字中以保护或认证产品。基于离散小波变换(DWT)的水印算法将原来的图像分割成很多频段图像,变换后的图像能够适应人眼的视觉特性并且使得水印的嵌入和检测可分为多个层次进行。为了在水印的不可察觉性和鲁棒性之间达到良好的折衷,选择中频子图来嵌入水印。仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够抵抗常规的图像压缩和噪声等攻击。     

模糊聚类分析在数字水印算法设计中的应用

基于人眼的视觉系统(HVS),将模糊聚类分析的的基本思想应用于静态图像数字水印算法设计。该算法根据模糊聚类分析思想,结合人眼特性将图像中的像素点进行分类,自适应的确定水印的嵌入位置。并可根据实际用途要求,确定分类数,按不同要求对图像像素进行分类选择,在现有技术条件下即可实现一种乃至多种水印的嵌入,更具广泛应用性。     

一种基于块的DCT域数字图像自适应水印技术

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。结合加密技术与图像处理算法，提出了一种类似于公开密钥体制的基于分块DCT变换的数字图像自适应水印算法。该算法通过离散对数控制水印的产生，利用HVS特性及图像特点自适应地控制水印嵌入浓度，并在图像的不同位置嵌入两个不同的水印，汇集了两种典型水印嵌入方式的优点。实验结果表明，该算法具有良好的安全性、透明性和鲁棒性。     

一种公开数字图象块相关自适应随机水印算法

提出了一种新颖的公开数字图象块相关自适应随机水印算法，该算法以一幅彩色图象作为水印信息使得隐藏的水印信息量大，优于通常把文本、字符作为水印的方法；在水印嵌入时根据原始图象自身的特性，自适应地调节嵌入深度来保证水印的不可见性；分块随机嵌入提高了水印嵌入的顽健性；利用块相关技术使得水印提取过程不需要使用原始图象和其他参数，实现了有真正实用价值的公开水印图象算法．通过实验验证，效果良好。     

基于DDWT的复合型数字图像水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即用于版权认证方面的鲁棒性数字水印和用于图像内容保护的脆弱性数字水印.首先,对原始图像进行DDWT和SVD变换在频域中嵌入鲁棒性数字水印;然后.,在空域中嵌入脆弱性数字水印.仿真实验表明,该算法具有很好的应用前景.     

基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法

针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾, 为获得理想的图像水印效果, 设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法. 首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换, 选择水印嵌入的区域, 并将水印嵌入区域划为多个子块; 然后采用奇异值分解算法对子块进行处理, 建立奇异值矩阵, 并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵; 最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度. 图像水印仿真实验结果表明, 该算法可得到理想的水印嵌入效果, 水印的不可见性较好, 人眼不能感觉出水印嵌入的影响, 水印对各种攻击具有较强的鲁棒性, 且该水印算法的整体性能明显优于当前其他图像水印算法.     

一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法

提出一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法,采用差分能量原理并利用Watson视觉模型,自适应地控制视频流中交流次低频系数的水印嵌入强度因子,根据能量可调阈值与差分能量的关系,有选择地嵌入水印,从而使得水印不仅满足视觉上不可感知性,而且拥有更好的鲁棒性.实验证明,算法对常见的视频攻击（噪声、滤波、帧攻击等）具有较强的鲁棒性,算法安全性高.     

一种盲检测的小波域数字水印算法

提出一种基于离散小波变换的盲检测数字水印算法.该算法在嵌入时,采用同一水印多重嵌入的思路,不但实现了盲提取,同时还提供提取水印时所需要的纠错信息,提高检测的正确率.通过实验证明,该算法具有较理想的安全性、鲁棒性,且由于该算法在提取水印时不需要原始信息,因此将水印技术应用于产品的网络发布和传播时具有一定的优势.