对新课程标准下对数学教学过程的探索

什么是数学教学过程?教学论认为:数学教学过程既是一种特殊的认识过程,又是一个促进学生全面发展的过程,它是认识与发展相统一的活动过程。新课程标准下数学教学过程可作这样的表述:数学     

教师学习过程剖析在课堂教学中的运用——以概论课为例

针对学生学习概论课过程中存在的弱点,教师在教学中,可以通过剖析教师学习过程的方式为学生提供思考范例。教学中,教师可以结合教学内容,从学习教材、媒体信息加工和文字资料加工三个方面进行过程展示和剖析,把教师如何在阅读中思考问题、提出问题、论证问题的过程呈现在学生的眼前。让学生从教师学习过程的剖析上向教师学习,掌握这种终身受用的本领。     

集成建模环境中建模过程重用的认知基础研究

分析了目前集成建模环境所提供的两种建模方式:建模语言和基于知识的自动建模的特点及不足之处,提出一种建模过程重用的思想,应用这种思想可以解决非专家用户建模困难、组织模型资源利用率低的问题。文章通过对人类建模过程的研究,证明了建模过程的可重用性,并提出了建模过程重用中知识组织和知识处理的方法。     

保守转强阵Q的Q-过程与生灭转强阵Q-过程的求法

本文首先研究保守的转强阵的一些分析理论,进而讨论一类特殊的马尔可夫过程——生灭转强阵Q-过程的一种求法.     

软件开发过程的开发图描述

提出一种开发图工具用来将程序开发过程形式化，描述开发中涉及的各种与不同方式相关的单元集，从而解决对开发过程的分析个性和管理问题。并用ＵＭＩＸ下的ＬＥＸ作为例子说明了这种工具的使用。     

落实“过程性”与“结构性”原则是实现数学教育价值的根本所在

揭示数学过程既是一种特殊的认识过程,又是一个促进学生全面发展的过程,它是认识与发展相统一的活动过程。在数学教学活动中,揭示数学过程是师生双方在数学教学目的指引下,以数学教材为中介,教师组织和引导学生主动掌握数学知识、发展数学能力、形成良好个性心理、优化思维品质的认识与发展相统一的活动过程。良好的认知结构具有简约性和单纯性、迁移性和发展性、广泛性和严密性,从结构的观点出发设计和实施教学,有利于完善和发展学生良好的数学认知结构,有利于提高数学教学效益尤其是学生学习能力持续发展的效益。     

高效课堂中的数学教学过程

高效的数学教学过程既是一种特殊的认识过程,又是一个促进学生全面发展的过程,它是认识与发展相统一的活动过程.     

学习者认知风格、教学模式及课程特征对学习者认知信息加工过程的影响

以中国高等院校培养具有"综合、实践和创新"能力的管理人才为背景,研究了教学信息化中学习者3类认知风格(认知风格自由倾向,认知风格内倾范围和认知风格全局水平)对学习者认知信息加工过程(8个维度)的3种影响。结果表明:学习者3类认知风格对学习者认知信息加工过程具有直接性显著影响;相比采用相称方式,采用交互方式能更好地解释学习者认知风格与教学模式或课程特征间的匹配对学习者认知信息加工过程的影响;认知风格与教学模式或课程特征间的交互匹配视角比直接影响视角,能够更好地解释认知风格对学习者认知信息加工过程的影响,3类认知风格对学习者认知信息加工过程的直接影响无显著性差异,但3类认知风格与教学模式及课程特征间交互匹配的影响却存在显著性差异。研究结果为利用信息技术进行大规模教学服务定制设计提供了理论框架。     

动态过程风险评估方法

动态过程风险评估需要综合考虑时间、过程变量、元件的变化及其耦合、要求用动态的方法来模拟这种耦合并估计动态过程的可靠性。介绍了描述动态随机过程的一般性理论－概率动力学,对求解概率动力学的两类主要方法：ＭＣ仿真和ＤＹＬＡＭ的优缺点作了讨论提出了一种综合这两种方法优点的基本离散事件树的ＭＣ仿真方法。最后以一个算例说明其良好的效率和精度。     

马氏过程的有理序相型延拓

提出一种新型的马氏过程延拓,同时给出了这种延拓既是马氏过程又是Ｑ过程的条件及预解算子的表达式     

模糊聚类与信息熵综合评价法在防空C3I系统中的应用

建立了防空C3I系统总体效能评估指标体系,将模糊聚类和信息熵综合到评判过程中,在充分分析已有算法的基础上,给出了对其系统效能进行评估的基于模糊聚类和信息熵的综合评价方法,并通过算例验证了方法的正确性和实用性。     

信鸽外纹体神经元对习得性目标认知的响应特性

习得性认知是生物通过后天学习,将外部目标与自身行为进行强化训练,形成一种条件反射的认知过程,信鸽外纹体神经元在认知前后响应如何变化尚不清楚。通过训练信鸽识别特定目标,同步记录外纹体神经元集群信号,从动作电位发放率、局部场电位伽马子频带能量、神经元间互信息等角度,分析信鸽在不同认知阶段外纹体神经元响应特征的变化规律,结果表明:习得目标认知建立前后,其神经元的响应从集中在目标呈现阶段调整到决策阶段;不同试次神经元响应间的同步性随着习得性目标认知的建立逐渐增强,表现出更稳定可靠的响应特征;神经元集群间的互信息显著弱于认知前,表明习得性目标认知减弱了神经元集群的冗余信息,提高了编码效率。     

一种以业务流程为中心的信息系统设计方法

首先对传统的信息系统规划方法和业务流程重组思想进行了阐述,分析了传统信息系统设计方法中存在的问题,然后基于实践提出以业务流程为中心系统设计方法的步骤,最后说明了以业务流程为中心的系统设计方法的优势所在。最后以某物流公司的商务信息系统设计为例证明了该系统设计方法的有效性。     

基于认知观的信息搜索模型研究综述

主要从信息行为、信息搜索过程和信息交互3个方面对国外基于认知观的几个典型信息搜索模型进行分析和研究,并阐明目前信息搜索模型研究存在的问题以及未来的发展趋势。     

论“暗示”在信息生成过程中的辅助作用

在信息研究的过程中＂,暗示＂不仅为信息的产生提供了广泛的依据,而且也是信息扩展探索的基础与有力保证。只有对＂暗示＂有了正确的理解,才能在研究信息发展的过程中更好地使原理与实践相结合。     

大脑中的量子信息过程

根据细胞微管骨架的α-构型和β-构型,并利用Lloyd关于微管壁上量子信息过程的构想,讨论了大脑神经系统中的量子信息过程。研究表明,在微管蛋白中肯定存在量子信息过程,我们利用赝自旋原子模型讨论了系统的哈密顿量。     

CORBA组件技术在虚拟企业工艺信息管理中的应用

分析传统Web数据库访问方法的不足，提出利用CORBA组件技术与Web相结合实现对虚拟企业分布式工艺信息系统管理，以满足系统跨平台、易扩展的需要。通过对虚拟企业工艺信息的需求及系统功能的分析，建立系统结构，给出系统软件类图，并进行开发实施。     

运用最小二乘法确定后评估指标权重的方法

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。     

基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测

主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)PCA的过程监测方法。首先,应用对数变换对过程数据进行变换,在一定程度上改善数据分布。然后,采用可以度量变量间的非线性相关性的MIC矩阵替换协方差矩阵,从而改善对非线性非高斯过程的监测效果。最后通过在田纳西-伊斯曼过程(tennessee eastman process,TE)仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。     

定性地理信息检索方法及其实现

针对当前定量化的地理信息检索模型无法有效处理自然语义导致检索结果不理想的问题, 以语义匹配为原则, 以定性表达为基础, 以推理方法为手段, 提出基于定性空间推理的定性地理信息检索的方法及其形式化模型, 实现Web文档信息内容与查询请求的定性表达和信息提取, 支持基于语义的检索匹配和结果排序, 并进行原型系统的实验验证。这种定性检索方法符合人类常识性认知和表述习惯的方式, 基于定性知识表达和推理决策技术的地理信息检索问题解决方法可以提高现代地理信息检索技术的有效性。