基于XML的企业间信息集成模型研究

提出了一种基于XML技术实现跨企业信息集成的模型,对模型的总体框架及实现的关键技术进行讨论.基本思想是利用XML作为信息交换的载体,将企业内部的异构应用系统通过接口中间件和集成服务器平滑地连接在一起,形成松耦合的应用集成关系.     

一种地理信息检索的定性模型

提出一种定性地理信息检索方法, 用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序, 可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题。采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息, 将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度。前者通过命题关键词间加权本体距离获得。后者可进一步分为概念相似度和位置相似度, 分别基于地理本体和空间语义度量。由于信息的表达形式为命题和信息单元, 采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模。所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息, 并对相关文档进行排序。这种检索和排序方法符合人类空间认知, 因此可以有效提高地理信息检索的效率。     

振动片倾角对超声波电机性能的影响

以振动片式驻波超声波电机为研究对象,设计并制作两台不同结构尺寸的样机,就不同倾角振动片对电机性能的影响进行对比实验.结果发现,振动片的角度值也存在一个最优的匹配范围,预压力有一个最佳的匹配值,以及换能器的预紧力大小对电机输出的影响十分敏感.在一定条件下(如驱动频率、振动片倾角、定转子间的预压力等),振动片式驻波超声波电机能够实现转子的反转效果.说明一般认为该类型电机只能单向驱动的结论并不准确.此外,转子的正反转效果与驱动频率、振动片倾角、定转子间预压力等因素有关.     

全息显微中斑纹图样的消除

应用乳白液体漫射体消除全息显微系统中的斑纹图样,效果良好,这个方法比其他的方法都较简单; 求出在一定时间间隔内斑纹累积的统计,及计算其衬比。理论与实验得出的结果符合。     

浅论结构位移比的调整

本文通过对一个简单模型的刚度调整得出调整结构布置以控制结构位移比的方向，并通过一个实际工程加以验证，为结构设计者在进行结构布置时提供一个思路。     

核酸的激光喇曼光谱

本文研究了核酸的激光喇曼光谱与它的结构及生化功能的关系。确认应用激光喇曼光谱研究核酸是具有信息量大、高灵敏度及高分辨本领的。     

基于负荷预测和负荷最优分配的工业锅炉房最优运行

应用BP神经网络预测锅炉房的日负荷曲线保证蓄热器运行的最优分段,采用最小差模型（MDM）法进行负荷的最优分配,据此编写相应的计算机程序.计算实例证明可有效减少锅炉房-蓄热器系统的日燃料耗量.     

应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测

考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小渡函数良好的时频域多分辨分析能力，建立了结舍两者优点的递归小渡BP网络（RWBPNN）模型，用以对地面太阳日总辐射进行准确预测．该模型将气象台的天气阴睛预报进行模糊化处理后输入神经网络，增加有用信息以改善模型的预测精度．同时还提出了批量平均权值法来训练网络，有效地改善了初始参数的选择问题．实例以及模型间的比较说明了本模型应用于太阳辐射预测具有更高精度和实际可行性．     

定性地理信息检索方法及其实现

针对当前定量化的地理信息检索模型无法有效处理自然语义导致检索结果不理想的问题, 以语义匹配为原则, 以定性表达为基础, 以推理方法为手段, 提出基于定性空间推理的定性地理信息检索的方法及其形式化模型, 实现Web文档信息内容与查询请求的定性表达和信息提取, 支持基于语义的检索匹配和结果排序, 并进行原型系统的实验验证。这种定性检索方法符合人类常识性认知和表述习惯的方式, 基于定性知识表达和推理决策技术的地理信息检索问题解决方法可以提高现代地理信息检索技术的有效性。     

基于QPSO小波神经网络的网络异常检测

为了提高网络异常检测中,对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法.利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量.实验数据采用KDD CUP99数据集,实验结果表明:该学习算法与传统的梯度下降法(GD)和粒子群算法(PSO)相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,提高了异常检测的准确性,同时该方法对于新的异常也有较高检测率.