燃气-太阳能空调系统采暖季的运行模拟及分析

提出太阳能集热器阵与直燃型吸收式冷温水机联合采暖系统,并建立系统逐时运行的数学模型.然后以东华大学3,4号学院楼空调系统的节能改造方案为应用实例,编写计算机程序进行数值模拟.模拟结果揭示了该改造系统的运行情况、影响系统运行的因素.该结果对学院楼现有空调系统的改造工作具有指导意义,对类似工程也具有参考价值.     

小空间高温透明气流温度测量研究

科研和生产中需要在小空间条件下进行高温透明气流的温度测量,现有的高温测量方法不能很好地满足其要求。这里提出对三热电偶组合式高温测量加以扩展的方法——四热电偶法。此法避开了须先求测量环境常数的困难,克服了求解方程可能存在的发散问题,使即时显示和输出测量结果成为可能。     

锅炉房-蓄热器供热系统的优化运行模式研究

通过蓄热器客积校核计算方法与锅炉房负荷最优分配模型的结合，建立了带有蓄热器的工业锅炉房负荷曲线最优分段模型；应用最小平方趋势剔除法，建立了分段方案的预测模型。这些模型的组合，构成了带有蓄热器的工业锅炉房最优运行模式的教学模型。实例计算结果表明其精度足够，能满足锅炉房实际运行控制要求。     

应用级联神经网络预测供热锅炉次日小时热负荷的初步研究

通过对供热锅炉房热负荷的分析，建立了基于两个BP网络的级联神经网络(CNN)。相关性分析表明，可将时间序列负荷数据作纵横向分离，横向相关系列负荷可作为CNN前一BP子网络的输入数据，纵向相关系列负荷可作为CNN后一BP子网络的输入数据。前一BP子网络用于小时负荷的初始预测，其预测结果加入后一BP子网络的输入系列，实现对负荷的精确预测。按照此模型，建立了某一印染厂锅炉房次日小时蒸汽负荷的CNN预测模型。程序运行结果表明该模型在预测时足够准确可靠。     

楼宇冷热电联供系统成本分摊方法研究

多产品系统的成本分摊问题，是运用热经济学方法分析能量系统的关键环节之一。这里分析了现有的热电联供系统成本分摊的主要方法，指出了各种方法的实质，提出一种成本分摊的新方法——“价格系数法”。分别运用3种方法分摊了楼宇冷热电联供(BCHP)系统热电之间的成本，并进一步计算制冷部分的成本。实际BCHP系统的分析表明，“价格系数法”将联供带来的好处合理分配给冷电热三部分，有效解决了三联供系统的成本分摊问题。     

燃气水加热器用翅片管换热器传热特性的实验

研究了3种管子与4种管子（N＝1，2，3，4）及10种管排间距的平直翅片管换热器试件在燃气水加热器中的换热特性。在该类型换热器常用的雷诺数（Re=180-400)范围内，考虑了包括翅片间距，翅片高度，管排横纵向间距等因素对于平直翅片管换热器的影响。给出了平直翅片管换热器在该类水加热器中应用的可靠率在95％以上的换热关联式。得出Re，翅片间距，管排数对换热的影响规律。在Re=180-400,Nu与Re基本呈线性关系；在N＞3后，管束的换热性能差异较小，为这种换热器的设计，选型及优化提供了依据。     

基于负荷预测和负荷最优分配的工业锅炉房最优运行

应用BP神经网络预测锅炉房的日负荷曲线保证蓄热器运行的最优分段,采用最小差模型（MDM）法进行负荷的最优分配,据此编写相应的计算机程序.计算实例证明可有效减少锅炉房-蓄热器系统的日燃料耗量.     

应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测

考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小渡函数良好的时频域多分辨分析能力，建立了结舍两者优点的递归小渡BP网络（RWBPNN）模型，用以对地面太阳日总辐射进行准确预测．该模型将气象台的天气阴睛预报进行模糊化处理后输入神经网络，增加有用信息以改善模型的预测精度．同时还提出了批量平均权值法来训练网络，有效地改善了初始参数的选择问题．实例以及模型间的比较说明了本模型应用于太阳辐射预测具有更高精度和实际可行性．     

工业锅炉房设置备用锅炉的判别准则

至今尚未有判定工业锅炉房应否设置备用锅炉的数量化的方法。本文利用概率论和技术经济学的方法,对常年热负荷变化不大的工业锅炉房供热的可靠性进行了分析,并比较了设置备用锅炉前后工业企业产生的社会纯收入,得到了一个判定工业锅炉房应设置备用锅炉的准则还指出了一些值得进行研究的工业锅炉房的基础数据。     

基于辐射预测的太阳能平面接收器安装角度优化

以北京54511气象观测站的太阳辐射数据为基础,分别用该气象站2003年实测太阳辐射数据、Elman神经网络预测得到的2003年太阳辐射数据和标准气象年太阳辐射数据,以斜面上累计太阳辐射总量最大为目标,分别计算太阳能平面接收器的最优安装角度,得到了3种情况下月最优安装角度、全年最优安装角度、夏半年以及冬半年最优安装角度.以按实测数据求解所得结果为基准,进行比较.结果表明,按神经网络预测数据计算的最优安装角比按标准气象年数据计算的结果更为理想.