综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

一种改进的模糊聚类算法

针对现有聚类算法在参数输入、停机条件等方面存在诸多人为控制因素的问题,采用信息熵理论使聚类标准客观化,同时结合模糊聚类的思想,以隶属度作为信息熵计算的基础,并采用谱系的方法确定聚类数目,从而改进模糊聚类算法.研究表明,提出的基于信息熵的算法能够比较客观、科学地反映实际聚类情况.     

改进的FCM半监督聚类算法

通过将类间分离度函数引入到模糊C-均值聚类算法中,结合半监督的思想,建立基于信息熵的半监督模糊C-均值聚类模型,并对该模型的求解过程进行推导,提出一种新的算法.为了验证算法的有效性,将该算法在UCI数据集上进行实验,实验结果表明,该算法比仅引入信息熵的模糊C-均值聚类方法聚类性能更好.     

一种基于信息熵的聚类结果评价方法

文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中.实验结果表明,该方法可以明显提高聚类的效果,并且使得聚类结果的可解释性强,具有良好的实用价值.     

基于模糊综合评判的电子战效能评估

电子战系统是一个庞大复杂的系统,其效能是一个综合指标,包含多种技术因素和不确定性,对系统的评估也是一项复杂的工作,涉及许多难以量化的模糊因素.为了评估电子战系统作战效能,本文首先给出了效能评估的指标体系,然后提出了基于模糊综合评判的电子战效能模型,最后通过对参数由专家和军事指挥员提供的案例的研究,论证了模型和方法的可行性和有效性.     

基于层析分析法与模糊聚类分析的通信网络效能评估

通信网络效能评估直接关系到通信网络系统的成败,本文采用层次分析法与模糊聚类分析相结合的方法来进行通信网络效能评估。构建了通信网络效能评估指标体系,并基于层次分析法确定各个指标的影响权值,在此基础上,通过实际调研分析获得了某通信网络的样本数据,采用模糊聚类分析方法对样本数据进行聚类分析,最终将该通信网络评估为优秀（Ⅰ类）、良好（Ⅱ类）、合格（Ⅲ类）和不合格（Ⅳ类）四个等级。本文的研究为通信网络效能评估探索了一条有效的方法。     

模糊综合评判的系统聚类算法研究

对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂; 而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理,提取对象的整体特征,运用系统聚类对其进行聚类分析。最后通过对5 个班级的多次考试成绩进行了聚类分析,验证了该算法的有效性。实验结果表明,该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等。     

基于模糊综合评判的电子战效能评估

电子战系统是一个庞大复杂的系统，其效能是一个综合指标，包含多种技术因素和不确定性，对系统的评估也是一项复杂的工作，涉及许多难以量化的模糊因素．为了评估电子战系统作战效能，本文首先给出了效能评估的指标体系，然后提出了基于模糊综合评判的电子战效能模型，最后通过对参数由专家和军事指挥员提供的案例的研究，论证了模型和方法的可行性和有效性．     

基于改进型灰色算法的网络化指挥信息系统效能评估

网络化指挥信息系统已成为现代化战争必不可少的重要组成部分,其效能评估也越来越受到人们的重视。利用基于最优传递矩阵的改进层次分析法确定各指标权重值,结合灰色聚类方法和专家打分结果对各项指标值进行量化,定量计算出网络化指挥信息系统各项效能评估灰色聚类,从而实现了对效能的量化评估。最后,通过实例计算和分析,实现对系统效能的综合评估,所得结论具有一定的参考价值。     

基于AHP法的防空兵指挥控制系统效能评估

针对防空兵部队指挥控制系统效能评估问题,运用模糊理论进行了探索。首先,立足于防空信息作战中防空兵指挥控制系统的建立,提出了防空兵指挥控制系统效能评估的指标体系,通过模糊综合评判给出了防空兵指挥控制系统效能评估的数学模型和研究方法,最后用加权平均法来量化计算系统效能。并通过实例分析了该方法的可行性。     

粗糙集和模糊聚类理论在煤炭企业绩效评价中的应用

本文首先指出煤炭企业绩效评价的必要性,在建立评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法将不同置信水平上的评价对象论域进行分类,并由粗糙集中的互信息熵确定指标权重,最后给予相应算例.     

基于熵权的教师绩效评价算法的研究

本文采用熵权法这种客观赋权方法来确定综合评价中各指标的权重,通过把熵权法和传统的ISODATA聚类方法相结合,在ISODATA的目标函数中引入权重,给出了含有熵权的ISODATA聚类的迭代公式,提出了基于模糊聚类和熵权的改进的综合评价算法,并将该算法应用于教师绩效评价,使其评价结果更加有效．     

基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

图像模糊信息融合算法的性能评价

讨论了图像模糊信息融合算法的性能评价问题，采用信息融合技术，可把图像的模糊信息进行融合处理，进一步提高基于模糊技术的图像模式识别的准确率，从信息论的观点出发，提出利用模糊熵来评价模糊信息融合算法的性能，以指导对融合算法的设计和分析，提高评价方法的客观性和精确性。     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.     

基于区间数的飞机生存力评估方法

针对飞机生存力评估的必要性以及生存力评估中存在的模糊性和不确定性,提出了一种基于区间数的飞机生存力评估方法。从敏感性、易损性和作战能力3个方面构建了飞机生存力评估指标体系,基于区间层次分析法和信息熵法得到了飞机生存力的区间数形式的指标权重,利用权重系数法建立了飞机生存力的评估模型,最后进行了实例计算。结果表明,该方法能够较好地解决生存力评估中存在的模糊性和不确定性问题,从而使评估结果更客观。     

河南省2005年县域经济发展水平综合评价

应用模糊集(Fuzzy Set)和粗糙集(Rough Set)理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,给出基于原始统计数据,无需人们先验知识的模糊聚类,在此基础上,仅仅从原始的统计数据中挖掘出各评价因素权重,进而开展综合评判的新方法.并依据河南省统计局2003年给出的指标体系和2006河南省统计年鉴数据,对2005年河南省的县域经济综合发展状况进行了聚类实证分析,对各评价因素进行了权重挖掘,根据所得结果对河南省2005年县域经济发展水平进行了综合评价和分析.     

基于区间数的飞机生存力评估方法

针对飞机生存力评估的必要性以及生存力评估中存在的模糊性和不确定性,提出了一种基于区间数的飞机生存力评估方法。从敏感性、易损性和作战能力3个方面构建了飞机生存力评估指标体系,基于区间层次分析法和信息熵法得到了飞机生存力的区间数形式的指标权重,利用权重系数法建立了飞机生存力的评估模型,最后进行了实例计算。结果表明,该方法能够较好地解决生存力评估中存在的模糊性和不确定性问题,从而使评估结果更客观。     

项目风险模糊灰色综合评价方法研究

针对单纯采用模糊评价或灰色评价方法都不能客观、准确地评价项目总体风险大小这一问题，利用灰色聚类理论得到指标灰色统计量，构造项目风险模糊隶属度矩阵，建立了一种灰色评价与模糊评价相结合的风险综合评价方法，该方法能充分利用专家评判信息的模糊性与灰性，使项目风险评价更为客观、准确。将此方法应用于航空武器装备项目风险综合评价的结果表明，该方法可行且有效。