混合型频繁无序树挖掘算法

吸收深度优先和广度优先算法的优点,充分利用Apriori原则,提出了一种连接-扩展混合型的频繁无序树挖掘算法.首先在兄弟模式子树间进行连接,然后只在模式子树的最右叶顶点上进行扩展.分别用人工数据集和现实数据集进行测试,结果表明,本文算法比uFreqt算法性能提高0.5～1.0倍,比HybridTreeMiner算法性能提高5～10倍.     

多关系关联规则挖掘中的隐私保护

分析了经典关联规则挖掘及相关的隐私保护等问题,同时研究了多关系关联规则的刻画和挖掘问题.通过重新定义查询模式,改进了Warmr方法,使查询模式支持“频繁查询模式的子模式也必然是频繁的“这种Apriori特性,进而将其移植到多关系规则的挖掘过程,从而加快规则的挖掘.研究了有针对性的敏感规则的挖掘方法,通过挖掘包含敏感信息的所有频繁查询模式,从中导出所有能够导致信息泄露的敏感规则;为了平衡数据可用性和安全性之间的矛盾,通过隐藏所有敏感规则中公共关系的元组,在保证规则隐藏和数据安全的同时,降低了对数据可用性的影响.     

闽台传统书院的现代复兴

在中国传统文化觉醒的大背景下,发展闽台传统书院有利于促进两岸融合,增强文化自信,加强对外文化交流。面对闽台传统书院面临的保护不足、缺乏统筹、品牌薄弱等发展问题,闽台两地应通过有效地保护传统书院资源,创新书院教育模式;加大整合力度,形成书院文化的整体合力;打造朱子文化品牌,提升书院文化的交流层次;挖掘乡土文化内涵,唤醒书院文化的生命力等途径,促进传统书院的现代复兴。     

行星际轨道任务优化与仿真平台设计与实现

探测器的轨道优化设计是深空探测领域中的重要研究内容,介绍了自主研发的行星际轨道任务优化与仿真平台(ITOT)的系统构架和主要功能.此平台包括4大子系统和12个功能模块,能够实现行星际轨道任务的信息管理,计算、优化和可视化仿真等功能.本平台特色在于使用多种演化算法和多目标优化算法来求解复杂的行星际轨道优化问题.通过与有关文献中的对比计算,证明此系统的正确性和有效性.     

高校当前道德教育与审美

在计划经济向社会主义市场经济转轨的过程中 ,传统价值观发生剧烈嬗变 ,社会主义道德教育面临着严峻的形势。做好高校当前社会主义道德教育工作的关键在于培养学生自觉自愿的道德意识 ,把道德教育和审美相结合 ,使学生品德修养在审美的基础上逐步成为自觉意识是实现社会主义道德教育的有效途径     

大型数据库关联规则开采技术研究

在大型数据库关联规则开采过程中，采用动态项目集计算算法寻找大项目集，以空间换取时间方法提高执行效率．同时，用坚信度作为构造关联规则的依据，更好地反映逻辑上的因果关系．     

社会主义主流文化与先进文化的统一

主流文化是指被社会绝大多数人所认同的在社会文化系统中占主导地位的文化。先进文化反映生产力的客观要求和发展趋势,是文化系统中最积极、最活跃、最先进的因素,是主流文化发展的方向。创新是先进文化的精神特质。我国社会主义初级阶段以马克思主义为指导的文化建设,立足于改革开放的社会现实,具备先进文化的精神特质,实现了主流文化和先进文化的统一。     

基于Agent的工作流管理系统的研究

基于工作流管理系统自身的特点，提出了三种Agent模型，并结合实际进行了深入讨论．给出了Agent应用于工作流管理系统中的集中式和分布式两种体系结构，为解决通常工作流管理系统中流程协作性、安全性控制、流程监控等方面的问题提供了一种新的解决方案和思路．对基于Agent的分布式工作流管理系统的实现进行了实例说明．     

一种改进的模糊聚类算法

针对现有聚类算法在参数输入、停机条件等方面存在诸多人为控制因素的问题,采用信息熵理论使聚类标准客观化,同时结合模糊聚类的思想,以隶属度作为信息熵计算的基础,并采用谱系的方法确定聚类数目,从而改进模糊聚类算法.研究表明,提出的基于信息熵的算法能够比较客观、科学地反映实际聚类情况.     

层次—关系型DBMS的实现图及其增量维护

以对象交换模型作为中间模型,讨论了基于层次－关系模型的视图机制,提出了一个增量维护的算法。该算法以统一的ＳＱＬ语名定义,维护混合模型上的视图,并提高地图应用系统的适应性。