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相似文献
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1.
牟克宝  翟国银 《科技信息》2007,(27):546-547
影响投篮命中率的因素很多,一是心理因素,二是身体技能与环境,三是技术动作熟练程度。但心理因素对投篮命中率的影响占主要因素,自信心、紧张度、恐惧感、情绪干扰、竞赛心态、智能水平等,都对球员投篮技术的精确度有很大影响。本文就心理因素对投篮命中率的影响谈谈自己的见解。谨供各位专家、同仁参考。  相似文献   

2.
影响投篮命中率的因素及训练方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对影响篮球运动员投篮命中率的心理因素、技术因素、战术因素、体能因素、时机因素及提高投篮命中率的训练方法进行了分析和探究.  相似文献   

3.
运动员的心理素质是影响投篮命中率的重要因素之一.笔者从投篮过程中对运动员的感知觉特点、反馈能力、情绪、个性心理特征等心理因素进行了分析,并提出加强投蓝心理训练是提高投篮命中率的重要因素.  相似文献   

4.
随着现代篮球运动的发展,功守勇猛顽强,身体接触频繁,对抗激烈。投篮是篮球运动中主要进攻技术之一,也是组成战术的重要环节,本文通过文献资料法、录像分析法、分析比较法等方法对影响投篮命中率的心理因素进行了分析。对篮球运动员在训练和比赛中提高投篮命中率有着积极的现实意义。  相似文献   

5.
柴翼 《科技信息》2013,(2):330-330
我国青少年篮球运动员训练中,普遍存在着片面追求力量和命中率、忽视投篮基本功训练的误区。其中原因很多,除了教学方法单调外,还有一个经常被忽视的原因,缺乏针对性的专项训练。投篮命中率除与投篮技术相关外,还受身体素质、球感、速度、出手角度、协调性和心理因素等多方面因素的影响。因此,在篮球训练的过程中,运动员如果只靠自身的悟性和大量的投篮练习进行训练,结果往往事倍功半,达不到理想效果。  相似文献   

6.
投篮是篮球运动主要进攻技术之一,是得分的惟一手段。篮球比赛是以得分多少来决定胜负的,篮球场上一切技术、战术的运用,其最终目的都是为了创造更多、更好的投篮机会,力争投中得分。虽然影响投篮命中率的因素很多,但我们在观看比赛时,常常看到有的球队虽然投篮机会很多,由于投篮技术的欠佳,而影响了投篮的命中率,罚球命中率过低,导致比赛最终告负事例众多。因此,投篮技术动作正确与否是影响命中率的重要的因素。掌握和运用好投篮技术,不断地提高投篮命中率,具有十分重要的意义。本文主要从投篮的技术动作与投篮命中率的关系,分析如何掌握正确的投篮技术动作,提高投篮的命中率。  相似文献   

7.
通过查阅文献资料法对影响投篮命中率的诸因素进行研究分析、整理归纳,总结出影响投篮命中率的主要因素,以利于篮球教学和训练,为提高投篮命中率提供一定的参考价值.  相似文献   

8.
通过查阅文献资料法对影响投篮命中率的诸因素进行研究分析、整理归纳,总结出影响投篮命中率的主要因素,以利于篮球教学和训练,为提高投篮命中率提供一定的参考价值.  相似文献   

9.
卓俊标  肖锋 《科技信息》2011,(8):I0252-I0253
疲劳状态下影响投篮命中率的主要因素有心理素质、身体素质、身体机能等,在了解和掌握疲劳状态下影响投篮命中率的因素以后,利用生理、心理训练和投篮技术提高运动员比赛时疲劳状态下的投篮命中率,以取得较好的比赛成绩。  相似文献   

10.
论影响篮球投篮命中率的力学因素   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过对投篮过程中篮球运动轨迹的分析 ,表明投篮时有效控制投篮出手角对投篮命中率有着极其重要的影响 ,并利用力学原理探讨有关投篮问题 ,为提高投篮命中率提供了理论依据  相似文献   

11.
目的:探讨女大学生痛经发生情况及其影响因素,提供科学的干预方法。方法:采取整群随机抽样的方法,对江汉大学卫生职业技术学院大一、大二、大三的三个年级的576名大学生进行调查。结果:(1)女大学生痛经的发生率为69.3%(399/576),其中轻度为60.2%(240/399),中度为28.0%(112/399),重度为11.8%(47/399)。(2)女大学生的痛经与饮食因素、保暖因素、睡眠因素、压力因素、情绪因素、营养因素、初潮年龄、母亲痛经、月经异常9个因素有显著的关联(P<0.05),其中饮食因素、保暖因素、睡眠因素、压力因素、情绪因素5个因素是女大学生痛经发生的危险因素(P<0.05)。结论:原发性痛经在女大学生中具有较高的发生率,不良的生理、社会、心理因素可诱发女大学生痛经的发生,应在女大学生中积极开展健康教育及其心理咨询。  相似文献   

12.
通过查阅文献、理论分析以及向专家调研等方式,识别出基于五方责任主体的影响建设工程质量的19项因素,利用改进解释结构模型(interpretative structural modeling, ISM)揭示了19项因素相互作用的逻辑关系,并将这些因素划分为表层因素、中层因素和深层因素3个层级。利用交叉影响矩阵相乘法(matrices impacts croises-multiplication appliance classement, MICMAC)对研究成果进行验证分析,发现基于MICMAC得出的影响工程质量的自治因素、依赖因素和独立因素,与通过ISM得出的表层因素、中层因素和深层因素,在影响性质上具有高度的一致性,从而进一步证明了ISM对因素的分类及关系研究的科学性。提出提升建设工程质量的3个对策。  相似文献   

13.
现代农业背景下的我国棉农技术创新行为的影响因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
选取棉花节水滴灌技术和机械化采棉技术为研究对象,根据869户棉农调研数据,采用Logtistic模型对影响棉农采用轻简化生产技术的影响因素进行了计量分析。结果表明,中国棉农的技术创新行为受到多种因素的影响。其中,技术本身的经济收益特征因素是关键因素,外部制度环境因素是重要因素,棉农自身特征因素的影响相对较弱。  相似文献   

14.
叶剑苏的文章说明按要素分配与萨伊教条的区别这一主旨是好的,但却认为按要素分配的存在条件是市场经济,又说是生产要素归属不同所有者,还认为按要素分配只能在非公有制经济中实行,这都是错误的。因此,需加以讨论并进一步阐述:生产要素分属不同的所有者,并不是按生产要素分配规律赖以存在的根本条件。生产要素的重要性和稀缺性,才是这一规律存在的基础或条件。按要素分配是我国社会主义市场经济整体统一的分配方式。不仅非公有制要按要素分配,公有制经济也要按要素分配。  相似文献   

15.
近年来,政府—社会合作模式(ppp)广受关注,但效果不尽人意。本文首先通过梳理文献总结出可改善的和不可改善的PPP项目绩效影响因素,又将可改善的绩效影响因素分成项目环境因素与项目管理因素,然后研究产业组织理论中SCP范式的适用条件以及其对于PPP行业的适用性,最后,使用SCP范式分析环境因素、管理因素和绩效关系,得到了PPP项目的EMP分析框架,进而提出PPP项目绩效改善的基本路径。研究结果表明,项目环境因素是影响PPP项目绩效的根本因素,管理因素为影响PPP项目绩效的直接因素。  相似文献   

16.
以重庆市涪陵区义和镇为研究对象,从自然因素、经济因素和社会因素3个方面,构建该地区土地利用格局的影响因子体系,运用Logistic回归模型对耕地、园地、林地、交通运输用地、水域及水利设施用地、城镇村及工矿用地等6类用地的利用格局进行拟合分析。研究发现,自然条件是影响义和镇土地利用格局的根本性制约因素,但经济因素和社会因素对土地利用格局的影响作用也逐渐显著;土地利用格局与到居民点的距离、到河流的距离、到道路的距离的回归结果多为负方向,说明距离这些区位要素越近,土地利用的发生比越大,也表明耕作半径对地形复杂地区土地利用格局的影响作用比较显著;到李渡工业园区的距离因子对各类用地格局的影响均不显著,说明其短时间的发展尚未对义和镇的土地利用格局产生影响。  相似文献   

17.
根据Icek Ajzen的"计划行为理论",自编《高校高水平运动员训练态度及成因调查问卷》,并通过该问卷对影响我国高校高水平运动员训练态度的因素进行分析。结果显示:高校高水平运动员认为影响其训练态度的因素依次为:学校因素、教练因素、社会因素和家庭因素。生活因素中是否饮酒和恋爱朋友对高校高水平运动员训练态度影响具有显著性。  相似文献   

18.
社区作为城市治理的基础单元,是防控疫情的第一道防线.对于如何建设一个积极应对突发公共卫生危机并快速自我恢复的韧性社区,探讨影响社区的韧性建设影响因素十分必要.采用问卷调查的方式,使用AMOS软件建立结构方程模型分析社区韧性建设的影响因素.结果表明:五大影响因素对社区韧性建设具有正向作用,社会层面因素对于社区韧性建设的影响最大,其次为组织因素、经济因素、物理因素以及人员健康因素.其中居民对社区归属感和相互间的情感、社区应急组织、社区的基础设施和智慧设备、人员自身的身体健康作用显著,是影响社区韧性建设最重要的因素.  相似文献   

19.
针对校园网施工影响因素难以量化分析的问题,构建了一种基于决策实验室分析法和解释结构模型的分析框架。通过收集专家知识确定了人员因素、客观因素和成本因素三大类影响校园网施工的因素,实现了影响因素的层次划分,进而分析了各个因素的影响力大小、重要程度以及彼此之间的关联。模型运算结果表明,负责人的选择和学校的政策支持是项目成功的决定性因素;设备成本和人工成本是影响施工的直接因素,其他因素对施工的影响最终体现在这两个因素上。在网络施工的前期规划中应着重考虑上述因素。研究结果为校园网施工方案的制定以及效率提升提供了决策支持,为解决校园网施工中的关键问题提供了新的视角。  相似文献   

20.
Organizations differ significantly in their inclination to deploy information technology (IT). The factors that determine the organizational inclination to deploy IT need to be classified to help firms formulate an appropriate e-strategy. This paper discusses a framework that explains the influence of internal factors on IT adoption. The framework is based on quantitative data on IT adoption from 95 firms in China. The results highlight that the internal factors of leadership, organizational learning, and IT resources positively impact IT adoption. The study also shows that these factors are correlated.  相似文献   

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