移动通信基站节能控制的理论与实践

为探索移动通信基站节能的有效方法,在研究基站耗电的主要构成、机房内外气温变化统计情况的基础上,设计一种可行的基站节能系统.通过减少基站空调的工作时间,达到减少耗电、节约电能的目的.应用试验表明,系统可在保证机房工作环境的同时,大幅降低基站空调耗电.     

通信网络能耗分析与节能技术应用

针对通信网络能耗特点及环境条件,根据通信设备、电源和基站的能耗现状,分析通信网络的能耗分布及节能潜力,提出通信网络节能降耗的途径与措施.以此为基础,提出并设计通信机房新风节能改造方案和移动通信基站综合节能解决方案.运用定性比较评估方法,对该方案在中国电信、中国移动等通信运营企业实际应用的节能效果进行科学测量统计.应用试验结果表明:通信运营商有效控制管理能耗,在实现信息化、精确化管理基础上,因地制宜采用节能技术,建设节能型通信网络,有利于通信网络的节能减排与可持续发展,保证通信网络可靠、高效运行,降低资本开支和运营开支.     

移动基站的综合节能

随着通信建设的发展,移动通信基站数量的增多,基站的耗电总量的需求越来越大,降低电能消耗、减少电费的支出,成为移动通信公司所关心的问题.本文以四川移动通信公司为例,从四川省目前电网的销售价格、通信基站内的耗电设备二个方面进行分析,得出电价的不合理是移动公司多支出电费的主要方面,选用能耗低的主设备可以节能,采用提高空调开启温度,采用其他热交换方式来降低室内空调的耗能足移动基站节能的主要措施.     

基于优化手段的基站主设备节能技术研究与分析

无线网络能耗占通信网络总能耗的70%以上,因此基站节能技术的研究对于通信行业的节能减排有着重要的意义。基站的能耗主要集中在基站主设备和空调耗电上。本文着重对基于优化手段的基站主设备的节能技术进行了研究和分析。     

基于绿色网络理念的LTE网络架构规划

随着移动通信从3G向LTE的演进,在一定时期内2G/3G网络和LTE将长期并存,数量庞大的基站使移动通信成为信息与通信行业能耗的重点。建设低功耗的绿色LTE网络,是全社会对移动通信的期望和要求。本文从网络架构规划的角度论述了LTE绿色网络规划方法。在网络规划中采用中继技术、分布式基站、微小区基站,全IP扁平化网络架构等方法和技术,能够增强网络覆盖和容量,降低移动网络对机房、空调和电源设备等配套设施的要求,从而能够有效地降低工程建设成本,减少网络能耗。     

数据中心机房的节能

通过分析机房设备的能耗构成，按照耗能所占比例大小依次为服务器及网络通信设备、空调制冷及加湿设备、供电设备、照明及其他设备，因此机房的节能重点是服务器及网络通信设备和空调，本文就如何减少机房能耗而采用的新技术和新产品展开论述。     

浅议电子信息系统机房环境技术

主要介绍计算机机房环境技术中的诸多因素,以及计算机机房环境技术在机房建设中的应用;主要从温度、湿度、空调系统、电源系统、照度、机房屏蔽及合理布线、机房的防雷与接地等方面阐述了计算机机房环境技术。     

移动通信基站温控节能装置研究与应用

移动通信基站大多采用无人值守的方式，为了确保设备正常运行，平均每座基站配备2台空调并常年开启，用电浪费现象较为严重本文根据相关规范规定，研制了温控节能装置，根据环境及节能策略远程调控空调温度，避免过度开启空调造成电能浪费。通过在闵行移动的应用．验证了该装置具有较好的节能效果。     

热管技术在移动通信基站环境控制中的应用及节能研究项目介绍

<正>项目完成人:江亿郑川杨文俊李欣泽魏庆芃李震夏建军王鑫龙智赵勇朱海天苏晓亮项目研究内容是对移动通信基站(欲了解更多?请见本期【科技热词扫描】)的机房热环境和能耗情况进行测试和分析,在此基础上研究基站环境控制节能解决方案,并研发有关设备。     

通信基站通风冷却技术的联动控制策略研究

分析现有的风机空调联动控制策略的不足之处,提出新控制策略.模拟实际基站构建了实验房,按照新控制策略开发并安装了通风控制系统.对控制系统进行了运行测试,结果表明系统运行稳定可靠,在保证室内设备运行环境的基础上,避免了风机空调用电的浪费,进一步降低了机房环境控制系统的能耗.     

面向绿色无线通信的网络构架

绿色无线通信是全球经济低碳化的一个重要组成部分,日益受到关注。针对绿色无线通信发展需求,侧重功率效率,从系统体系构架角度,提出了业务驱动的新型网络结构。通过采用基于信令控制的逻辑重构式通信,利用基站与终端之间的信令链路,将当前业务的请求、延迟容忍特性以及终端位置等信息传递给基站以实现无线网络的逻辑重构。分析和仿真结果表明:该新型网络基站能耗与传统基于基站中转的蜂窝网络相比,可降低约40%。     

基于Sarsa学习的基站休眠策略研究

在异构Macro-femto蜂窝网络中,随着日益增长的用户数量使得基站能耗问题变得更加严峻,提升整个移动系统能效的有效方式就是进行基站休眠。根据无模型理论提出一种基于Sarsa学习的动态基站休眠算法,算法通过基站学习环境中的用户流量,制定合理的休眠机制。仿真结果表明,提出的基于Sarsa学习的基站休眠算法能够有效提升系统能效     

移动边缘网络中深度学习任务卸载方案

为了缓解网络带宽的压力、降低网络延迟,克服移动设备资源匮乏等问题,推动深度学习应用在移动终端的部署,提出一个基于移动边缘计算的深度学习任务卸载方案。基于深度神经网络专用加速芯片Eyeriss的架构,对深度学习任务的计算功耗进行建模,提出了一个基于混合l_1/l_2范数诱导的三阶段组稀疏波束成形(group sparse beamforming, GSBF)框架,通过对计算任务优先级的精心设计,尽可能地删除基站端冗余的计算任务,实现对整体网络功耗(包括发送功率损耗和计算功率损耗)的优化。针对该框架,提出了一个加速优化方案。仿真实验表明,在该场景下,所提出的框架在优化整体网络功耗方面具有显著优势,而加速算法可以进一步提升框架的性能。     

一种基于叠加编码的下行链路功率优化方案

传统的物理层网络编码虽然可以通过数据流的耦合减少网络中数据包的传输数量,从而在一定程度上改善无线通信系统的传输性能,但在进一步节约资源,提高系统容量等方面依然存在一些问题.为此,在传统节点级网络编码基础上,给出了一种适用于蜂窝小区下行链路的叠加编码方案.该方案通过基站与用户闻协作,在网络编码的基础上对用户信道状态进行区...     

移动基站配套设备维护的现状及发展方向

由于移动基站分布散乱,因此造成工作人员不能对移动基站配套设备的运行状况进行有效监控,相应设备无法得到及时有效的维护.为了解决设备维护效率低的问题,采用理论分析与实践经验相比较的方法,对移动基站配套设备的构成及其维护现状进行了分析,阐述了其中存在的主要问题,并根据移动基站的实际情况对其监控方式进行了可行性分析,论证了具有较全面的遥测、遥信和遥控功能的电源、空调及环境集中监控系统必将成为移动基站配套设备维护的发展方向.     

一种D2D缓存网络的延时与能耗优化方案

为了降低D2D通信网络中的能耗,设计了一种D2D缓存网络的优化方案:首先,计算初始状态下无线网络的延时与能耗;然后,考虑D2D通信并遍历所有已缓存文件的用户,选择具有延时与能耗改进空间的用户进行优化,以得到最优的用户与文件组合;最后,在满足D2D通信不会受到噪声干扰的前提下,根据用户设备的剩余电量,尽可能地降低用户的发射功率,并在每次通信前进行刷新,作为初始值存储在基站的矩阵之中.仿真结果表明:动态能耗缓存方案可以获得D2D通信网络中最优的平均能耗,并且在加入了能耗改进之后,系统延时与原算法基本相当,表明该缓存优化方案有效地提升了D2D通信网络的性能.     

对绿色无线移动通信技术的研究和思考

论述了协作通信分布式天线系统,能有效降低系统的发射功率,是一种可靠的绿色移动网络的解决方案;提出了绿色无线通信的系统设计考虑,特别提出对业务内容的软实时业务传输的新设计,能明显降低成本节省资源和功耗;论述了利用基于认知技术的可重配置无线网络能明显降低能源开销;论述了未来无线通信由追求更高、更快的传输能力向追求更省、更好的能源效率的转变;提出小区网络设计的环保效率函数,用来评价和设计环保下的小区网络.这些论述反映了对绿色无线通信技术研究的成果和思考.     

一种基于能量和距离的多级能量异构传感器网络路由算法

为了能有效地利用节点能量的异构性,降低网络能耗、延长网络稳定周期,提出了一种同时考虑节点剩余能量和节点至基站距离的多级能量异构无线传感器网络的分簇路由算法.在节点簇间综合考虑簇头剩余能量及其与基站的通信能耗,以选择合适的下一跳路由节点.仿真结果表明,该算法可以有效地均衡网络能量消耗,延长网络稳定周期.该路由算法在维持节点存活个数、降低网络能量消耗及增加网络数据传输吞吐量等指标方面优于几种常见传感器网络路由算法,表明在综合考虑能量和距离等因素后能够获得比单一考虑能量或者距离的算法更优的运行结果.     

南极中山站风光互补系统控制策略的研究与仿真

面对传统的柴油发电在环境和运输方面给南极中山站供电造成的问题,风光互补发电技术既能保证供电需求,又不会污染极地地区的环境。结合南极中山站的气象数据,以及负载用电量数据分析;并进行了系统能量匹配计算。表明风光互补发电系统能够满足南极中山站的负载需求。针对南极特有的极昼极夜现象以及常年低温环境,提出南极中山站风光互补系统能量管理方案和控制策略;并对光伏板、风机进行了极地低温环境下的最大功率点跟踪控制策略仿真实验。验证了控制策略的可行性。