VBLAST系统译码算法的新方案

VBLAST(垂直分层空时编码)系统具有很高的频谱效率,但是误码性能一般。提出了一种迭代信号处理算法(ISP算法),利用最大的可用分集来改善通过迫零算法得到的初始数据的估计,从而提高系统的误码性能。并结合一种减小迫零算法计算量的改进算法进一步得到一种新的算法———改进ISP算法,仿真结果表明改进ISP算法大大减小了计算复杂度,而且只有很小的性能损失,因而更加适用在实际的系统之中。     

一种改进的QAM信号的恒模算法:MCADAMA

提出了一种适用于QAM系统的改进的双模式算法MCADAMA(modified CMA-assisted decision adjusted modulus algorithm).通过研究Afford提出的CADAMA双模式算法,受到MCMA算法的启发,结合恒模算法的特性,研究出了MCADAMA算法.通过搭建QAM盲均衡系统平台,把MCADAMA算法和其他3种恒模算法进行了比较,仿真结果表明,MCADAMA算法具有更快的收敛速度和更低的误码率,有效地提高了系统性能.     

一种改进型VS功率控制算法

在VSPC算法的基础上,针对VSPC算法存在实用性方面的不足,提出了一种改进型VSPC算法.该算法是一种可在实际系统中应用的算法.通过仿真,证明改进型VSPC算法是一种性能上与VSPC算法相当接近的实用化算法.     

基于能耗的移动实时数据库系统服务质量管理

利用移动实时数据中服务质量技术来解决由于负载不可预测带来的性能不可靠性问题,同时结合不精确计算技术提出一种移动实时数据库性能测度(如事务错过截止期比率和能耗),来保障系统服务质量.利用反馈控制调度和处理器动态电压调节,从而实现系统性能和能耗自适应调整,并以一种新算法予以实现,以达到减少系统损失的目的.通过仿真实验评估算法可从稳定性能和暂态性能保证系统预定的服务质量规范.     

一种蜂窝无线网络中的子信道合并多业务切换算法

从提高资源使用效率的角度出发,结合切换保护信道算法,提出一种多载波通信系统中的子信道合并切换算法,采用多维Markov链对多业务蜂窝网络通信系统中的切换保护信道算法性能进行了建模分析,得到了切换阻塞概率等系统性能关键参数的解析结果;与切换保护信道算法相比,在对其他类型呼叫性能影响很小的前提下,采用新算法,大大改善了数据业务呼叫切换的性能.算法仿真结果验证了理论分析的正确性.该算法还可以与其他资源预留切换算法相结合,改善其性能.     

一种改进的伪随机数生成算法及随机性分析

通过对信息安全系统中常用的伪随机数生成算法及其随机性进行分析,比较了不同的伪随机数生成算法实现的优缺点。在此基础上提出了一种将Visual C++中伪随机数生成机制与线性反馈移位寄存器结合起来产生随机数的改进方案,通过数值模拟和对比分析表明,改进方案具有较好的计算性能和随机性。     

SC-FDMA系统频偏补偿算法研究

该文建立SC-FDMA系统频偏模型,分析了频偏对系统的影响,包括子载波干扰(ICI)和多用户间干扰(MUI).并分析了直接频偏补偿算法与CLJL补偿算法对系统的影响,通过分析与计算机仿真得出,单用户时直接频偏补偿方案实现方式较好,而在多用户时,CLJL方案实现方式较好.该文结合了CLJL补偿方案与干扰消除方案应用于SC-FDMA系统,研究了一种迭代干扰消除接收算法,此算法能有效地消除干扰补偿频偏,改善系统性能.     

LVS集群负载调度算法研究

负载调度算法是LVS集群系统的核心技术,按照实现原理将负载调度算法分为三类,比较研究IPVS的十种负载调度算法的原理与实现,通过搭建一个Web集群系统,分别测试WRR、WLC、SED、NQ等调度算法的性能,结果表明采用这些算法的集群系统性能均高于无集群系统性能.     

自适应控制算法的研究

提出一种自适应控制简化算法。应用该算法使单片机系统的硬件及软件设计易于实现。结合我们在传动系统进行的大量现场实验表明,性能优于一般PI算法。     

Erlang分布排队系统的性能灵敏度仿真估计及其应用

通过分析具有Erlang服务分布的排队系统的稳态性能灵敏度问题 ,给出一种基于其嵌入Markov链来计算势能及性能导数的算法 .并用通信网络中的一个实例进行仿真 .由于此算法基于分析系统的一条单一样本轨道 ,故可直接用于某些实际问题的在线性能分析与优化     

基于复数格基缩减的V-BLAST系统检测算法及性能分析

为了提高系统性能,从实数格基缩减出发,推广得到了一种通用的复数格基缩减算法,给出了其在V-BLAST系统中的应用。通过与MMSE扩展相结合,分析缩减与扩展的先后顺序,提出了MMSE-Ⅰ和MMSE-Ⅱ两类基于复数格基缩减算法的V-BLAST检测方案。分析和仿真结果表明,检测中采用复数格基缩减算法与实数算法相比,可以大幅降低复杂度而不影响系统性能;基于复数格基缩减的MMSE-Ⅱ逐层干扰抵消检测算法,可以解决格基缩减引起的有效发送符号之间的相关性问题,且性能接近于ML检测。为了进一步降低复杂度,给出了一种性能损失较小的次优排序方案。     

MIMO-OFDM系统信号检测和信道估计算法

文章针对MIMO-OFDM系统提出了一种局域化的最大似然信号检测算法,通过调整每个发送天线信号集中的搜索点邻域大小,在计算复杂度与系统性能之间折衷。仿真结果表明,该信号检测算法显著降低了计算复杂度;同时提出了一种基于导频训练序列的信道估计算法,采用该算法得到的信道估计均方误差结果接近理论极限值,系统误码率非常接近已知信道频响情况的性能。     

iSCSI系统中动态反馈负载均衡算法

提出了一种动态负载均衡算法.该算法采用反馈原理,对系统中重要资源参数进行采集,并计算出实时反馈值,结合历史反馈值对系统中任务进行再分配以达到动态调整系统负载的功能.算法也可以通过反馈值对各connection接收任务的阈值做出动态调整以满足并行请求不同的情况.实验结果表明,使用该算法系统的读/写性能要比其他系统的读/写性能有所提高.     

空间频率分集MIMO-OFDM系统的分步半定松弛检测

分析了空间频率分集MIMO-OFDM系统的DFE-SDR译码算法.提出了一种能充分利用空间分集、空间复用、频率复用增益,且能对抗时间选择性和频率选择性衰落的空时频率分集MIMO-OFDM系统,结合判决反馈均衡(DFE)以及半定松弛检测(SDR)的优点,经过推导得到一种应用在空时频率分集MIMO-OFDM系统的DFE-SDR检测方法,该算法能同时得到较理想的系统性能和算法复杂度.系统仿真证明,该方法与DFE检测算法相比,误码率性能得到了较大提高,可以适用于更广泛的通信环境.     

一种基于Cox框架与卷积码的图像水印算法

提出一种新的图像水印算法。算法基于Cox水印系统框架思想,利用高维空间中高斯伪随机信号的正交性,把传统数字通信的正交调制与卷积纠错码结合起来,实现一种卷积正交调制水印编码。与文献现有的传统多符号正交调制相比,得到了码距更大的水印信息向量集,从而提高嵌入有效性、改善水印系统性能。     

动态反馈负载均衡算法的研究

针对iSCSI的多网卡多连接技术无法对系统的各种任务做出合理分配,影响系统整体性能的发挥这一问题,提出了一种基于动态反馈的负载均衡算法.该算法采用了反馈原理,通过对整个系统中多个资源的状态进行采集,再计算出实时的反馈值,并结合系统历史反馈值对系统中任务进行再分配以达到动态调整系统负载状况的功能,满足并行请求不同的情况.实验结果表明,使用该算法使系统的整体性能得到提高.     

VBLAST系统一种基于双子流检测的定序连续抵消算法

针对VBLAST系统,提出了一种基于双子流检测的改进定序连续抵消算法(DD-OSIC),并将球形检测与OSIC检测算法相结合,减少误差传播并增强了整体性能。通过MATLAB仿真平台,对算法在Nakagami衰落信道环境下的性能进行了仿真和性能分析,证明了算法的有效性和实用价值。     

区间卡尔曼滤波算法在组合导航数据融合中的应用

传统卡尔曼滤波算法在系统参数不确切已知或随时间变化时无法直接应用。本文通过将参数变化的系统建立成区间模型,给出了一种处理系统参数不确定性的区间卡尔曼滤波算法,该算法运用一种较为简单的区间矩阵求逆方案,在统计最优性能及迭代形式方面与标准卡尔曼滤波算法相当,仿真验证了该算法在低成本INS/GPS组合导航数据融合中应用的可行性。     

多入多出系统中一种新的部分极大似然算法

提出了一种新的应用于多入多出(MIMO)系统的结合最小均方误差串行干扰消除(MMSE-SIC)的部分极大似然(ML)算法.该算法对一部分符号进行ML估计,并结合MMSE-SIC算法对其他符号进行检测,最后选择与接收信号欧式距离最小的一组符号向量作为解调输出.仿真结果表明,在4发4收V-BLAST系统中BER=10-2处,所提出算法比传统的MMSE-SIC算法有大约4 dB的性能增益,甚至接近于ML算法的性能,而且对于空间相关也具有较强的鲁棒性.     

Turbo码的组合译码算法

针对Log-MAP,MAX-Log-MAP和SOVA这三种常用的Turbo码译码算法的计算复杂度与译码性能之间的矛盾,提出了一种Turbo码组合译码算法。通过把Log-MAP和SOVA这两个译码算法在译码过程中进行配比组合,能在少量降低译码性能的同时,有效降低译码复杂度,降低整个系统的译码延时,适用于对实时性要求较高的通信系统。