基于纠错编码的回声隐藏音频水印算法

数字音频水印应用于版权保护、数字指纹、隐藏标识、保密通信等。水印误码率和归一化相关系数是衡量音频水印系统鲁棒性最重要的两个技术指标。实现方法之一的回声隐藏算法主要采用的汉明编码能有效降低水印误码率。但由于汉明码属于分组码且纠错位数只有一位,水印误码率仍然较高且对各种攻击的鲁棒性不够好。提出一种基于卷积编码的回声隐藏算法,将卷积编解码思想应用于回声隐藏算法中,利用卷积码的纠错能力降低水印误码率。结果表明:该算法较基于汉明编码的回声隐藏算法和传统回声隐藏算法降低了水印误码率,增强了音频水印系统对各种攻击的鲁棒性。     

一种DCT域遥感影像半脆弱水印算法

在卷积编码的基础上,提出一种DCT域遥感影像半脆弱水印算法.将交织技术引入卷积编码中,以提高卷积编码的检错能力,从而保证半脆弱水印实现对恶意篡改的检测跟踪.该算法提取遥感影像8×8直流量化系数奇偶性作为半脆弱水印信息,借助交织卷积编码实现篡改检测定位,并通过DCT中低频抖动调制来平衡不可见性及边缘信息误差之间的矛盾.实验结果表明：所提出的遥感影像半脆弱水印算法不仅具有良好的不可见性、鲁棒性和篡改检测定位能力,而且引入误差对遥感影像属性及应用影响很小.     

基于离散余弦变换语音水印算法的研究和实现

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题,语音水印技术由于受到人听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度.提出并实现了一种基于均值量化的DCT域语音水印算法,将置乱技术、均值量化技术引入传统的DCT域语音水印算法中,有效提高了语音水印系统的透明性、安全性及鲁棒性.     

具有可扩展授权恢复机制的新型图像水印系统

建立了一个具有可扩展授权恢复机制的图像水印系统模型,先把图像小块划分后再使用DCT变换与量化编码,将得到的水印信息进行移块重组为二值水印图像,然后利用混沌映射算法使二值图像分散开来,极大地扩展了水印空间.另外,分析了传统水印算法安全问题,使用了改进的共享与授权协议来规范混沌参数的使用规则,提高了系统的安全性.     

基于双重水印的数字版权保护算法

可见水印是指在电子文档中视觉上可见并且包含作者信息的数字水印,因此在一定的条件下它可以阻止特定信息的非法复制.但是在载体图像中呈现的可见水印却很容易被移除,因为本质上它是被使用者察觉的.克服这种问题的一种方法是加入不可见水印,它对水印信息的去除具有鲁棒性.然而,根据需求嵌入的两种不同类型水印会引起相互间的干扰,最终会降低这两种类型水印性能.因此,文章提出了一种基于频率滤波的算法,该算法将载体图像划分为两种不同类型的区域,一种类型用于嵌入可见水印而另一种用于嵌入不可见水印.并将可见水印嵌入到低频区域,而不可见的水印嵌入到中高频.实验结果表明,该双重水印算法在图像质量方面比传统的水印算法表现出较好的性能.     

DWT域最佳水印检测器的设计及其应用

水印检测错误会损害水印处理系统的可信度，在水印实用化过程中，一个必须解决的问题是如何使水印检测器的错误率最小，与传统的试探法不同，本文从理论上探讨了如何在给定的虚警概率下，在离散小波变换域设计最优水印检测器的方法，同时还提出了一种多分辨率的水印处理算法来使用所得到的最优检测器，实验证明，这种新型的检测器具有比大部分现存检测顺优越得多的性能。     

基于混沌映射与小波树量化的可读水印算法

提出了一种基于混沌映射与小波树量化的可读水印算法,该算法中水印是一幅有意义的二值图像,水印嵌入前利用混沌序列进行混沌调制.在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统模型的基础上,在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息,并且检测时不需要原始图像和原始水印.实验结果表明,此方法是一种行之有效的图像版权保护方法.     

抗可逆性攻击和嵌入器攻击的安全水印系统

提出了可以同时抵抗可逆性攻击和嵌入器攻击的安全水印系统。此系统由协议和算法两个部分组成：水印协议由权威机构颁布，规定了合法水印嵌入及检测的框架；水印算法由嵌入自行选择或设计。该水印系统将处于不同层次的抗可逆性攻击水印协议与抗嵌入器攻击水印算法结合在一起，另外借鉴了迭加一次伪随机序列负载多比特信息的思想，将单比特水印系统扩展为多比特系统。     

基于视觉特性的自适应加权水印算法的研究

文章提出了一种基于人类视觉特性的加权水印算法.该算法结合视觉系统特性等诸多因素,合理地设计了水印在图像中的能量分布系数,增强了水印的透明性和稳健性.实验证明该算法是有效的.     

基于IWT和SVD的数字图像水印算法

针对传统SVD域数字图像水印算法存在过高虚警率的问题,提出了一种基于IWT和SVD的数字图像水印算法。算法先对载体图像进行1级IWT分解得到4个子带,然后对4个子带进行SVD变换,把水印图像信息直接嵌入到载体图像4个子带的奇异值中。在水印嵌入过程中提出了一种数字签名认证机制,利用生成的数字签名在水印嵌入的同时完成数字签名的嵌入来加密含水印的图像。在水印提取之前,先对数字签名进行验证来避免虚警的问题。实验表明,算法具有良好的视觉性和抵抗各类攻击的鲁棒性。     

A multiple copyright identification watermarking algorithm based on code division multiple access

A multiple watermarking algorithm is presented according to the multiple accessing technique of the code division multiple access (CDMA) system. Multiple watermarks are embedded into digital images in the wavelet transform domain. Each of the watermarks is embedded and extracted independently without impacts to each other. Multiple watermarks are convolution encoded and block interleaved, and the orthogonal Gold sequences are used to spread spectrum of the copyright messages. CDMA encoded watermark messages are embedded into the wavelet sub-bands excluding the wavelet HH1 sub-bands. The embedment amplitude is decided by Watson's perceptual model of wavelet transform domain, and the embedment position in the selected wavelet sub-bands is decided randomly by a pseudo-random noise (PN) sequence. As a blind watermarking algorithm, watermarks are extracted without original image. The watermarking capacity of proposed algorithm is also discussed. When two watermarks are embedded in an image at the same time, the capacity is larger than the capacity when a single watermark is embedded, and is smaller than the sum of the capacity of two separately embedded watermarks. Experimental results show that the proposed algorithm improves the detection bits error rate (BER) observably, and the multiple watermarks have a preferable robustness and invisibility.     

基于多描述编码和小波变换的数字图像水印算法

为保证数字图像水印的鲁棒性、安全性以及嵌入容量,结合加密技术与图像压缩编码技术,提出了一种基于多描述编码和小波变换的加密数字水印技术.该技术采用密钥1对需要隐藏的水印图像进行多描述编码,并将编码转换为格雷码,然后将宿主图像色彩分量变换为差值图像,最后在频域内采用密钥2进行小波变换,以交互块跳频的方式完成水印信息的嵌入.理论分析和仿真实验均表明,这种数字水印技术有较大的嵌入容量,同时对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够提高水印的安全性及抗剪裁攻击性能.     

Her变换的数字水印算法

经对目前数字水印变换域算法的研究,发现常用的变换大多都是正交变换（如DCT和DWT等）。作者通过对Haar函数系、Haar类函数系和Walsh函数系这三大类正交函数系的研究,找到了与之对应的三类性能优良的正交变换,Her类正交变换就是其中的一种。由于Her函数系所对应的Her矩阵不是归一化的正交矩阵,所以不能像DCT等矩阵一样直接应用于数字水印技术,通过对Her连续函数的采样,得出了其对应的离散矩阵,然后通过一系列的实验数据和理论证明,成功的将其应用于数字水印中。最后,提出一种新颖的、鲁棒的Her域盲水印算法。实验结果表明该算法计算简单,且具有良好的不可见性,通过与传统DCT水印的对比表明,该算法在抵抗噪声和和滤波等方面具有较强的鲁棒性。     

基于LDPC码的数字图像水印技术研究与利用

主要研究了LDPC码在数字水印中的应用。图像水印系统和通信系统的模式具有相似性，对一种基于LDPC码的图像数字水印算法进行了研究。该算法利用LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性（HVS），以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取。实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的差错率，具有很强的鲁棒性和隐匿性。     

一种小波域图像水印算法

提出了一种基于小波域的图像数字水印算法.该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像.用提取出的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此可以估计出原始的鲁棒水印.通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性.     

用于AVS码流复制控制的数字水印

为应对日益严重的盗版问题,针对AVS视频标准提出了一种基于哥伦布码字调制的码流域水印嵌入算法,实现对视频码流信息的完整性保护并用于复制控制．在AVS码流中,基于码字与待嵌入比特之间的映射规则,采用等码长对码调制算法,调制相应的哥伦布码字实现水印信息的嵌入．信息的嵌入过程中,为了不影响视频重建图像的主客观质量,限制了水印信息的嵌入点,增强了水印信息的隐蔽性．信息的提取过程不需要原始视频内容,也不需完全解码,而只要对码流中的哥伦布码字进行解码即可．实验结果表明,所提出的水印算法在获得较高嵌入率的同时,不改变码流的比特率,基本不影响视频的主客观质量,没有增加大量的运算,复杂度低,速度快,能有效将水印信息嵌入到视频码流中,实现视频数据的复制控制功能．     

三维NURBS图形数字水印的算法

给出了一种NURBS图形数字水印的算法,该算法不直接将水印数据嵌入NURBS的参数中,而是对原始NURBS模型进行修改,通过采样产生二维虚拟图像,然后将水印嵌入到图像中,再对图像进行提取产生新的NURBS水印模型.本算法可以使用现有的二维水印技术把数据嵌入到二维虚拟图像中.实验表明,该算法是强健的,能有效的防止对模型节点和控制顶点的操作而导致水印数据的的丢失.     

QR码电子票务系统数字水印防伪方法设计

针对基于QR（QLlickResporlse）码的电子票务系统防伪性能差的问题,将数字水印技术引入到防伪电子票务系统设计中,提出了一种适合于QR码的数字水印方法,设计了基于QR码和数字水印的防伪电子票务系统．在防伪水印的嵌入算法中采用了混沌密钥自适应调整策略,提高了水印嵌入的容量和防伪性能．     

小波域分形编码数字水印的研究

提出了一种新颖的基于小波域分形编码的数字水印技术.分形图像编码方法利用图像的局部自相似性构造分块迭代函数系统,通过保存放射变换参数实现对图像的编码.利用分形变换的编码解码过程中的某些不变参数,可以实现数字水印信息的嵌入和提取.但是空间域的分形编码会使得恢复图像产生明显的块效应现象,嵌入水印后的图像质量损失大.因此一种新的基于小波域细节子图的分形编码方法被提出和研究.利用小波域细节子图的自相似性构建迭代函数系统,实现对细节子图系数的编码.而后基于小波域分形编码,构造了一种新颖的水印嵌入提取算法.算法选取适当的小波细节子图,分块构造匹配池,根据嵌入的水印信号选择最佳匹配块实现水印信息的嵌入和提取.最后通过实验对水印算法受图像处理攻击时的鲁棒性作了分析和比较,嵌入水印的图像在遭受一般图像处理攻击,如滤波、有损压缩、噪声及几何攻击时水印均可读出.构造的基于小波域分形编码的数字水印技术得到了较满意的实验结果.     

基于小波变换和视觉感知特性的盲水印算法

借鉴基于视觉感知特性的图像压缩思想,提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的自适应盲水印算法．首先,将载体图像进行小波变换,利用视觉系统的照度掩蔽特性和纹理掩蔽特性把载体小波系数分为9类．其次,对二值水印图像分别进行3次不同的置乱,得到3个随机水印序列．最后依据载体图像小波系数的分类,将3个随机水印序列以不同强度嵌入到3个方向的小波系数中．该算法在抽取水印图像时不需要原始载体图像和原始水印图像．实验结果表明,该算法对裁剪、JPEG压缩、加噪、图像增强、滤波等处理都有很好的抵抗力。