基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识

现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力搜索(即穷举)策略,当相机指纹数量较多且指纹长度较长时,效率较低.文中提出一种基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法.即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机的精简指纹,采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息,按照测试指纹和参考指纹之间的同符号分量个数对候...     

视频篡改检测数据库的扩充及其有效性验证

视频篡改检测数据库VFDD1.0(video forgery detection database)有效缓解了当前缺乏标准实验视频数据库的现状,然而VFDD1.0库容不够大.针对这一问题,对VFDD1.0进行了扩充得到VFDD2.0.新增视频1 550段,包含990段来自不同录像设备的原始视频及其560段篡改后的视频.对新增原始视频和篡改后的视频进行了介绍,同时利用7种视频篡改检测算法对扩充后的数据库进行了有效性测试.实验结果表明,所提出的VFDD2.0数据库能更全面地反映不同检测算法的性能,是一个有效的视频篡改检测数据库.     

一种双重判断机制的音频篡改盲检测算法

插入和删除是两种常见的音频篡改操作.针对现有基于电网频率(ENF)信号的音频篡改检测算法对插入和删除操作定位精度不高的问题,提出一种双重判断机制的篡改盲检测算法.机制一利用最大相关偏移量曲线来确定篡改位置;机制二根据最大相关偏移量曲线所对应的斜率曲线来确定篡改位置.将机制一和机制二联合使用可获得更好的篡改定位精度.为了简化算法实现,文中还提出一种不用引入额外ENF参考信号计算最大相关偏移量的方法.与现有文献中两种代表性算法相比,文中算法具有更高的篡改定位准确度,且对重采样、压缩及加噪这3种常见的音频处理操作有一定的鲁棒性.     

利用自适应像素对匹配的图像纹理区隐写

图像纹理区结构随机性较强,因此在纹理丰富区域嵌入隐蔽信息比在平坦区域嵌入的安全性更高。提出一种基于自适应像素对匹配法（adaptive pixel pairmatching,APPM）的纹理区隐写算法,优先在复杂纹理区嵌入密信。定义了图像纹理区域判别准则,由此根据待嵌入秘密信息的长度调整阈值,实现自适应隐写。在嵌入过程中可能出现嵌密块纹理复杂度小于阈值的异常情况,为解决这一问题,算法包含了基于最小失真的像素值局部调整策略。实验结果表明,该算法的嵌入效率高于原始APPM算法,而且KL距离较小,抵抗几种常用隐写分析算法的能力也比其他几种代表性算法LSB和APPM更强。     

DWT域最佳水印检测器的设计及其应用

水印检测错误会损害水印处理系统的可信度，在水印实用化过程中，一个必须解决的问题是如何使水印检测器的错误率最小，与传统的试探法不同，本文从理论上探讨了如何在给定的虚警概率下，在离散小波变换域设计最优水印检测器的方法，同时还提出了一种多分辨率的水印处理算法来使用所得到的最优检测器，实验证明，这种新型的检测器具有比大部分现存检测顺优越得多的性能。     

具有双重检测机制的图像篡改检测算法

针对单一基于相关性的图像篡改检测算法难以同时解决虚警和漏检的缺陷,提出一种具有双重检测机制的图像篡改检测算法——第一重检测利用待测图像各区域的相机指纹是否与参考相机的指纹具有相关性来确定疑似篡改图像块;第二重检测从疑似篡改图像块中抽取特征,送到训练好的支持向量机(SVM),由基于图像特征的SVM对其分类,把误判块和真实篡改块区分开来.实验结果表明,该算法优于经典的单一基于相机指纹相关性的篡改检测算法.     

联合SIFT特征点和CS-LBP特征描述子的复制粘贴篡改检测

针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP)描述子相结合的篡改检测方法。首先提取SIFT关键点,再对每个关键点生成CS-LBP特征描述子,并利用K-D(k-dimensional)树和BBF(Best-Bin-First)搜索算法寻找符合特征匹配关系的匹配点对,判断是否存在图像区域的篡改。实验表明,与同类算法相比,所提出算法在不损失检测精度的同时有效地减少了运算量。     

基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法

数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图像每个块进行评估,选择出亮度高纹理简单的区域;最后利用选择区域的模式噪声,使用相关性检测器实现数字图像源辨识。实验证明了基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法的有效性和优越性。     

针对视频运动向量隐写的深度神经网络检测方法

现有的深度神经网络隐写检测技术主要针对数字图像隐写,但视频隐写与图像隐写存在很大差异,因此无法将用于图像隐写分析的深度神经网络直接用于视频隐写分析。为此,文中以修改运动向量的视频隐写为检测对象,在新型图像隐写分析网络SRNet基础上,设计了一种用于视频隐写检测的深度神经网络,构造了能准确反映运动向量隐写修改的输入矩阵。实验结果表明,文中提出的方法对中低码率的视频检测准确率明显高于两种传统的视频隐写分析方法,且对不同码率的视频检测性能平稳。     

工程质量控制中建材复检的探讨

没有合格的建筑材料就没有合格的建筑产品.本文就目前施工现场建筑常用材料存在的一些问题加以分析,并对严把建筑材料复检关,确保工程质量控制,提出一些预防措施或建议.