多状态多阶段任务系统的可靠度理论计算方法

多状态多阶段任务系统常见于关键性系统，其可靠性要求较高而其可靠度计算又相对困难.为实现该类系统可靠度的精准预测，研究了部件劣化符合马尔科夫过程的多状态多阶段任务系统的可靠度理论计算方法.首先，基于工作效率与需求的关系对该类系统可靠度进行了界定.其次，依据条件概率理论，建立了多阶段任务系统任务成功完成的概率公式.基于此，根据部件劣化的马尔科夫性及部件状态的跨阶段依赖性，推导了多状态多阶段任务系统的可靠度理论计算方法，并提出一种快速穷举部件状态组合的方法用于提高该计算方法的计算效率.最后，通过与蒙特卡罗模拟方法对比，验证了推导的可靠度理论计算方法的准确性与计算的有效性.     

多状态寿命表人数估计及渐近理论

用计数过程方程讨论了多状态寿命表转移概率估计,给出了各状态人口数估计和协方差估计,并讨论了相应估计的渐近理论．     

多状态系统分析的新途径

本文将二值逻辑代数推广为多值逻辑代数,并提出了一种新的基于多值逻辑代数理论的多状态系统的分析方法。二状态情况下的串联和并联结构函数被推广到多状态情况;二状态分析中使用的故障树被推广为状态树。使用本文中所定义的多值逻辑代数能够很方便的处理其基本结构形式为串联和并联的多状态系统。作为本文提出的多值逻辑代数和分析方法的应用,文中最后简略分析了两种多状态系统;(1)由具有两类失效模式的元件组成的多状态系统;(2)考虑元件的性能水平和系统的性能水平的一种多状态系统。给出了计算这两种多状系统取某一状态概率的计算方法。     

基于改进证据理论的导弹状态评价方法

 为研究导弹状态评价方法,将导弹的状态分为优、良、中、差和故障5个等级。若一个或多个状态参数测试不合格,可以直接判定导弹处于故障状态;若所有状态参数测试均合格,表明导弹是合格的。对于测试合格的导弹,在评价特征参数状态的基础上,构建了基于改进证据理论的导弹状态评价模型,对所有特征参数的状态合成并决策,确定了测试合格的导弹的状态退化等级。针对利用证据理论在合成状态特征参数过程中的冲突分配问题,在分析现有改进证据理论方法的基础上,采用将全局冲突细分为局部冲突并按照冲突焦元值权重分配的方法,对证据理论进行了改进,通过实例分析,验证了改进方法的有效性。     

状态空间分析法在安全系统工程中的应用研究

根据安全工程的特点,分析了基于可靠性原理的状态空间及其指标体系,导出了安全工程系统常用指标的理论表达式,确定了正常状态和故障状态的转移率,并分别对两状态和多状态指标进行了分析,对这些状态指标之间的依存关系也进行了探讨,说明了状态空间分析法在安全预测、安全评价以及安全分析等方面应用的可行性.     

多频激励下滞后非线性车辆悬架系统的动力特性分析

基于顺行平面Hamilton系统周期-能量关系及KAM理论证明的前期研究基础,通过对滞后非线性车辆悬架系统在多频激励下的受扰振动做进一步数值模拟,给出系统安全拟周期状态及等幅多频激励混沌状态的新参数验证;增加了不等幅多频激励混沌状态的数值模拟结果,界定了不等幅多频激励下滞后非线性车辆悬架系统的动力特性。     

带状态预测器的多智能小车系统一致性问题研究

一致性理论作为多智能体间合作协调的基础,受到来自各个领域研究者越来越多的关注。但是,以往的控制律只利用智能个体周围的局部信息,其控制律往往是次优的。本文引入了状态预测器,将带状态预测器一致性理论应用到多智能小车系统速度一致性问题的研究中,给出了智能小车速度一致性算法,分析了多种耦合通信方式对智能小车速度一致性的影响,引入了智能小车状态预测器,最后通过欧拉公式将上述带状态预测器的控制律求解出来,设计出了智能小车的控制器,并从理论上证明了控制器的可行性,与以往的一致性算法相比,加快了智能小车演化到平衡状态的收敛速度。     

多状态机械系统可靠性的离散化建模方法

针对传统的基于二态逻辑的可靠性评估方法应用于多状态系统理论和实际应用存在差异的问题,根据贝叶斯信念网(BBN)具有双向不确定性推理功能和图形化显示的特点,提出了一种多状态机械系统可靠性离散化建模方法.首先确定BBN的节点及离散系统各元件的多个状态,并给出各状态的概率,用概率分布表(CPD)描述元件各状态之间的关系来表达关联节点的状态,最终建立离散化BBN模型.该模型避免了已有方法复杂的公式计算,对元件数量没有限制.实例分析表明了应用BBN离散化模型进行多状态机械系统可靠性评估的有效性和优越性.     

随机多智能体系统一致增益问题分析

在随机多智能体系统一致增益函数为一常数函数不满足鲁棒性条件下,把现有文献中一致稳定性鲁棒性增益条件加以拓展,得到了保证系统趋于一致稳定性的新条件,分析了随机多智能体系统一致稳定性问题.运用代数图理论和随机稳定性理论,把随机多智能体系统的一致稳定性问题通过系统变换转化为闭环随机多智能体系统状态差为变量的随机微分方程的稳定性问题;然后运用随机稳定性系统理论来分析闭环随机多智能体系统状态差系统是一致稳定的,从而得到了随机多智能体系统一致稳定性的条件.最后通过实例来验证所提系统的可行性和有效性.     

考虑性能退化及变工况的多状态系统可靠性分析方法

工作状况频繁变化(变工况)的复杂系统,由于其组成单元在复杂的工作环境下呈现出不同的性能退化规律,使得多状态系统的可靠性评估十分困难。考虑性能退化的多状态可靠性分析基本理论,定义了退化单元及复杂系统的多状态可靠性函数;给出了相应的计算方法。结合船舶复杂动力系统的应用实例,得到了其性能退化规律及变工况工作时的可靠度变化规律,所提出的考虑性能退化及变工况的多状态系统可靠性分析方法对复杂系统的可靠性评估有一定借鉴价值。     

人员操作-检查可靠度的确定

研究了伴随检查作业的人员可靠性的确定.在假定操作单元与检作业皆为两态查的条件下,给出了具有一定相依关系的人员操作-检查可靠度数学模型.另外本文还讨论了操作单元为多态情况下人员操作-检查可靠性的计算问题.     

以可靠性为中心的多状态单源单汇网络路径优化

本文在考虑网络单元存在多状态特性的基础上,描述了一个单源单汇的多状态网络运输问题,建立了综合考虑可靠度、时间、成本的效用函数模型,并基于捕食搜索算法建立了问题的求解方法,最后,针对不同实例在Matlab上进行了试验,并与蚁群算法进行了对比,验证了算法的有效性和适用性。     

多状态模糊故障树分析软件MFFTAP

关联矩阵法是一种新颖的故障树定性分析方法．本文对关联矩阵法作了补充，采用补充后的关联矩阵法和模糊故障树分析方法编制了多状态模糊故障树分析软件ＭＦＦＴＡＰ，并用实例验证了该软件的正确性．该软件可用于两状态、多状态常规故障树和模糊故障树分析     

多态Ising神经网络严格动力学方程的研究

本文提出了符合多态Ｉｓｉｎｇ模型神经网络动力学规则的生成泛函，并从该泛函导出了零温度时严格的三态、四态Ｉｓｉｎｇ神经网络的并行动力学方程。所获得的无自耦网络的动力学方程与发表的结果符合得很好。此方法的优点是在导出多态Ｉｓｉｎｇ神经网络的严格动力学方程的同时能求出其它多个序参量。     

采用节点流守恒求取多状态网络d-最小路集的改进算法

针对多状态网络可靠度的计算问题,给出一种求解多状态网络d-最小路集的改进算法.引入可行流向量,并将网络中的双向边等效为单向边,使算法对网络中边的容量取值无特殊要求,且可用于含双向边的网络,适用性更强.通过引入边的容量下确界,并将网络中的反向边等效为单向边,减少求取d-最小路集可行解时需枚举的解数目,降低算法复杂度.以多状态网络为例,进行分析验证.结果表明:该算法可以准确得到多状态网络所有d-最小路集.     

强理智多态系统可靠性特征量及评价指标

该文结合多态系统的基本概念，重点讨论了强理智多态系统可靠性的特征量及评价指标，给出了强理智多态串联及并联系统可靠度计算表达式。通过引入多态系统在某时刻的期望性能利用水平、性能利用水平分散程度参数及可用寿命等评价指标，提供了进行强理智多态系统的动态可靠性分析及竞争系统可靠性定量评价的方法。通过串联系统实例，说明预测及评价的定量分析方法，为复杂多态系统的可靠性评价及分析提供了重要参考。     

同科电子各多重态的微观态个数计算公式

本文根据文献给出的一种推求同科电子组态的原子谱项的方法,利用"矢量和的定则"推导出了同科电子各多重态的微观态个数计算公式,并具体计算了nf2、nf5组态的各多重态的微观态个数,结果与根据文献给出的谱项计算各多重态的微观态个数完全一致.     

向量玻尔兹曼机

提出了一个用以处理人工神经网络多状态问题的向量玻尔兹曼机模型，由ｍ个二值状态有序的子神经元组成的向量神经元，可以用来描述一个单元上２＾ｍ个不同状态，研究了这一类向量二值网络的结构以及它类似于普通玻尔兹曼机的演化规则，结果表明，由子神经元组成的每个子网络都是通常的玻尔兹曼机，向量玻尔兹曼机是由这些子网络耦合而成的，这个模型不仅能够大大降低处理多状态问题时网络的规模，而且可以将普通玻尔兹曼机的渐近性质     

一种短波移动信道的跳频同步系统

给出了一种基于自相关原理的跳频信号自适应同步系统，为使该跳频同步系统能适应短波移动信道，采用了短积分时间、串行捕获、多态锁定的同步方案，它能克服短波移动信道中衰落、多用户干扰及其它人为干扰对同步系统产生的影响，能在较强的干扰及较深的衰落条件下稳定工作。同时也给出了多态锁定的状态控制策略，对它的作用作了较详细的论述。